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摩尔线程单季扣非净利润首次转正,国产GPU生意走到哪一步了?

摩尔线程交出了第一份单季扣非净利润转正的财报。

10月28日晚,摩尔线程发布2026年第三季度报告,该季度实现营业收入15.52亿元,同比增长1773.92%,环比增长55.4%;归母净利润4926.04万元,扣非归母净利润2007.24万元,均同比扭亏为盈。

收入创下单季度新高,增长开始反映在利润上,对于仍需持续投入研发的GPU企业,扣非转正是一个值得关注的变化。它意味着,在剔除相关非经常性损益后,摩尔线程当季仍实现了盈利。当然,第三季度扣非净利率约为1.29%,利润空间还不厚。

把时间线延长到前三季度,摩尔线程累计营收32.89亿元,归母净利润3769.73万元,扣非归母净利润仍亏损约1.31亿元。

这使得摩尔线程成为观察国产GPU商业化的一个样本,当销售规模扩大,市场会进一步关注收入如何转化为利润,以及增长需要付出多少资金成本。

盈利前移一年,毛利率居国产GPU第一梯队

摩尔线程此前表示,预计2027年实现盈利,本份财报将盈利时间表大幅提前。其提到,收入增长是因为人工智能产业对算力及全功能GPU的需求,以及以MTTS5000为代表的智算产品加速落地。

其披露,客户包括互联网及云服务商、词元服务商、AI创新企业、运营商及智算中心等。9月,摩尔线程与京东云宣布深度合作,拟建设十万卡全功能GPU集群,面向大模型训练、推理和具身智能。运营商侧,中国移动披露移动云北京Token中心顺义节点部署了S5000。10月,无锡惠山国产智算中心一期满载运行。基于S5000的PD分离异构推理方案,已经承接了国内头部模型厂商的真实词元流量。

通常而言,算力芯片一旦进入客户的生产环境,后续的扩容要考虑已有的软件适配、运维经验和迁移成本,存量客户有机会带来持续采购。

前三季度,摩尔线程研发投入13.40亿元,同比增长55.72%,已经超过2025年全年13.05亿元;第三季度研发投入5.71亿元,同比增长87.89%。公司表示,围绕新一代全功能GPU“花港”架构的产品等项目,研发进度正在加快。

比利润更需要耐心观察的,是现金回流。前三季度,摩尔线程经营活动现金流量净额为-33.09亿元。公司解释,为应对需求增长、保障供应链,公司扩大生产规模并实施战略性备货,采购支出随之增加。

截至9月底,公司存货约33.63亿元,去年末为13.32亿元;预付款项从去年末约17.82亿元增至25.99亿元;应收账款从约4.34亿元增至9.94亿元。

从综合毛利率看,摩尔线程在国产AI芯片厂商中处于较高水平。2026年上半年,其综合毛利率为56.95%,与沐曦的约57.2%、寒武纪的约55.3%接近;壁仞科技、燧原科技、天数智芯分别约为42.7%、30.4%和17.2%。各家公司业务结构存在差异,综合毛利率不能直接等同于GPU产品毛利率。

摩尔线程这份财报呈现出的事实是,收入扩张的同时,单季扣非利润跨过了盈亏线,但前三季度累计扣非亏损、较大的经营现金净流出,以及持续增长的研发投入,说明公司仍处在扩张与盈利相互磨合的阶段。

国产算力芯片的竞争,进入交付阶段

摩尔线程不是唯一一家带来好消息的国产GPU公司,10月23日晚,寒武纪披露三季报,前三季度营收95.26亿元,同比增106.76%,归母净利润37.15亿元。再往前两天,海光信息发布三季报,前三季度营收149.55亿元,同比增57.58%,归母净利润28.47亿元。沐曦股份的业绩预告给出前三季度25.41亿到31.06亿元的区间,同比扭亏。

这是行业景气程度的变化,主要发生在需求结构层面,过去两年国产算力采购方集中在几家大模型公司和各地智算中心,现在推理的占比在快速上升,客户名单里多出了词元服务商,它们的生意直接挂钩Token调用量,调用量越大,对GPU的需求越刚性。

推理场景的国产替代进度要快于训练,寒武纪、昆仑芯的部分产品已能平替H20级别的小卡,大参数训练仍主要依赖海外卡,国内卡多用于Agent推理与平台调度。

HBM与代工产能仍然是制约增长的重要因素,各家厂商都在预防性增加存货,直接诱因源于上游的供给紧缺和涨价。

例如,台积电已确定将按不同制程上调晶圆价格3%到6%;三星上调代工订单价格,先进制程涨幅最高15%;中芯国际、华虹、晶合集成等内地代工厂也陆续提价。存储侧,TrendForce预计2026年第四季度一般型DRAM价格季增10%到15%,整体维持供不应求。

缺口主要卡在HBM上。全球HBM产能长期集中在SK海力士、三星电子和美光三家,中国本土供应链最薄弱的一环正在这里。

长鑫存储的DRAM月产能预计到2026年底达到约35万片,2028年的目标是50万片,但它在HBM上走到的是另一条时间线:2026年9月初开始试产HBM3,年底前后才有小批量量产,月产能目标约6万片晶圆,HBM4仍处于预研阶段。

长鑫在HBM技术上落后头部厂商约三到四年,彭博行业研究的一项调查估算,2026年中国国产AI芯片需求约420万颗,供给约260万颗,160万颗的缺口主要受制于HBM配给,而非芯片设计或逻辑制程产能。