今天专程跑阿里西溪园区做业务对接，结束后在园区往外走，就看见很多人聚集在一起。我也跟着凑了个热闹，才发现刚好赶上千问黑客松决赛路演。

本着来都来了的心态找了个边角位置坐下，没想到一坐就是两个多小时。中途休息时间，我还看见了《特工宇宙》创始人跟小红书头部创作者roxycat猫姐，整个路演氛围比较轻松，没有常见的比赛那种紧绷感。

印象比较深的一个项目是千问生活家赛道的「千问衣知｜AI衣橱与穿搭管家」。说起来有点好笑，每天早上我都要在衣柜前站五分钟，满柜子衣服愣是挑不出一身满意的，偶尔搭出一套喜欢的，过阵子又忘了是哪件配哪件。

这个项目的创意很朴实，我们只需要拍照片把衣服录进个人衣橱，结合天气、场合给出现有单品的搭配建议，还能把满意的组合存下来。它盯着的就是每个人都会碰到的小纠结，不用花里胡哨的功能，就能帮我们把现有的衣服搭配得更好。

另一个让我认真听的，是偏向协作场景的「OpenContext｜千问上下文」。做内容的应该都懂，把整理好的资料和选题思路发出去，对方总会追着问各种细节，之前讨论过的偏好和考量没法跟着资料一起传过去，很多时候都要重头解释一遍。

这个项目把资料本身、过往讨论和个人经验整理成一份可共享的共同背景，拿到的人能直接看懂前因后果。 平时跟合作方同步资料，我总要额外写一大段背景说明，这种能补齐信息差的工具，实际用起来确实会省不少无效沟通的时间。

整场听下来，我觉得现在的AI应用，已经慢慢从秀技术转向“过日子”了。不管是贴近日常的千问生活家赛道，还是偏向效率的业务价值赛道，好项目都在往能够解决具体的小事里钻。

前两年聊AI总绕不开各种高大上的概念，现在反而觉得，真正有生命力的产品，是用来给我们省心的。当AI开始钻进这些没人特意留心的日常缝隙，悄悄帮人省下细碎的精力，它才算真正走进了普通人的生活里。

#千问 #千问黑客松 #AI产品