"浙大教授" 郑强，再次抛出了惊人言论！他说："中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？" 振聋发聩！

最近和身边找工作的年轻人聊天，不少人都有同一个感受：从前随便投投就能碰到的行政助理、基础文员、数据录入这类岗位，现在肉眼可见地少了。

大家下意识会把账算在 AI 头上，觉得是机器抢了年轻人的饭碗。其实早在几年前，郑强就聊过这个话题，当时很多人觉得他太保守，是在危言耸听。

现在回头再看这番话，会发现他担心的从来不是 AI 技术本身，而是技术往前跑的时候，普通劳动者要扛的那些代价。

世界经济论坛 2025 年那份《未来就业报告》写得清楚：AI 和信息处理技术到 2030 年，能创造 1100 万个新岗位，但同时会干掉 900 万个旧岗位。

被替代的是录数据的、分拣快递的、拧螺丝的；新冒出来的 AI 训练师、算法产品经理，这些活，前面那些人踮起脚也够不着。

麦肯锡 2025 年的调研更扎心：51% 的企业直接说了，生成式 AI 上了之后，入门级岗位需求明显往下掉。这是年轻人职场的第一张入场券。

以前大学毕业啥也不会，先做个行政助理、当个数据录入员，边干边学，三五年后跳个槽涨点工资，这条路是通的。

现在企业发现，招一个应届生干半年才能上手的活，AI 一个晚上就搞定了，那我还招人干嘛？

最底层那几级台阶直接被抽掉了，年轻人站在楼梯底下往上一看，嚯，头两级没了，让我直接跳第三级？我跳得上去吗我。

郑强说中国是人口大国、劳动力大国，咱们劳动人口接近 9 亿，这里头多少是农民工、多少是干重复性体力活的？

欧美搞机器换人，很多时候是真没人了 —— 日本老龄化严重，工厂招不到人，不搞机器人不行。

咱们不一样，咱们是人多。你送餐机器人往饭馆里一摆，省了一个服务员的工资；但那个服务员怎么办？

他四十岁了，家里两个孩子要交学费，房贷还剩二十年，你让他去学写代码？这个代价谁来扛？

学驾照为什么先学手动挡？是让你搞明白离合是什么、油门踩下去车为什么会窜。

一上来就上自动驾驶，开了十年，方向盘怎么打都忘了，真遇到系统失灵那天，你连方向都把不了。

AI 替代劳动力也是这个道理。不是说人不能升级，而是升级的速度能不能跟上机器跑的速度。

现在 AI 模型几个月迭代一版，人转岗学习要多久？少说两三年。这中间差出来的时间，就是失业人口堆积的时间。

有人会说，历次技术革命不都这样吗？蒸汽机砸了手工业者的饭碗，电力来了又砸一批，最后不都创造了更多岗位？

工业革命用了上百年完成劳动力转移，现在 AI 给你十几年，节奏完全不一样。

上一次你还有时间慢慢转，这一次岗位消失按月算，转岗按年算，这个时间差就是郑强担心的社会出问题的来源 —— 不是说真会天下大乱，而是大量普通人被卡在中间，旧工作没了，新工作够不着，光靠自己想办法，兜不住。

所以郑强真正说的，从来不是别发展 AI，而是别让资本一窝蜂为了省那点人力成本，把最普通劳动者的饭碗先砸了。

技术要跑，但跑的时候能不能回头看看，后面那些没赶上的人怎么办？毕竟咱们 14 亿人，不是每个人都能站在潮头当弄潮儿，大多数人就是想靠双手挣份踏实钱。

这个基本盘要是晃了，再先进的技术，也捂不热人心。