【大模型竞赛进入“系统战”时代，百度给出了中国答案】2025年，人工智能领域的竞争格局正经历一场静默而深刻的转向。当全球目光逐渐从炫目的参数规模与基准测试分数上移开，一个更为根本的共识正在形成：决定未来胜负的，不再是某个单一模型的“智商”高低，而是一个企业能否构建起自我驱动、持续进化的完整系统能力。这场竞赛，已从“单项竞技”升级为考验综合实力的“全能之战”。在这一框架下观察全球AI领军者，谷歌常被视作一个系统能力的范本。其构建的，是一个从底层算力贯通至顶层应用的闭环飞轮：自研的TPU芯片提供专用算力基础，革命性的光互联技术（OCS）将上万芯片高效集结为超级计算机，在此之上孕育出Gemini等多模态模型。这些模型又通过搜索、YouTube等全球数十亿用户的真实入口持续获得反馈与打磨，背后则由海量数据、雄厚资本与云基础设施所支撑。在中国，百度呈现出与这一框架高度对齐的战略布局，构成了独特的“中国版六边形”。在算力层，自研的昆仑芯瞄准了推理场景的成本与效率优化。在系统层，百度智能云实现大规模集群的训推一体化调度，致力于提升整体算力利用效率。模型层面，2025年推出的文心5.0以原生全模态架构，在多模态理解等核心能力上已跻身全球第一梯队。其以搜索为核心，延伸至地图、网盘、智能硬件等场景的产品矩阵，构成了丰富的真实应用入口与数据反馈来源。而飞桨开源平台所凝聚的庞大开发者生态与行业经验，则沉淀为宝贵的资源与知识储备。最终，以“萝卜快跑”自动驾驶为代表的规模化决策智能实践，为其系统闭环写下了面向物理世界的关键注脚。这揭示了大模型竞争的本质演变：它已从算法或模型的单点突破，演进为“芯片-系统-模型-入口-资源-行动”的全栈竞争。一个强大的模型，若无专用高效的算力支撑、无真实海量的场景打磨、无贯穿软硬件的工程化能力、无迈向物理世界的延伸路径，其领先优势恐难持久。未来的AI领导者，必然是那些能够将技术、工程、生态与场景深度融合，并让它们像飞轮一样相互啮合、加速驱动的“系统级”企业。因此，当前阶段评估一家AI公司的长期潜力，关键或许不在于其最新模型在某个榜单上的排名，而在于审视其是否拥有这样一幅日益完整的“能力拼图”。当行业穿越技术炫技的泡沫，进入深耕价值的深水区，唯有构建起完整生态飞轮的企业，才真正掌握了通往未来的船票。这场关于“系统完整性”的竞赛，才刚刚拉开序幕。