作为全球最大的生猪生产与消费国，我国生猪产业规模化进程不断提速，传统养殖模式已难以适配高效管理、精准防控的需求。在吉林长岭中粮家佳康智慧养殖基地，科大讯飞携手生态伙伴，将一线养殖老手的经验转化为AI大模型能力，以技术重构养殖流程，为畜牧产业智能化打造可复制样本。

当前生猪产业规模化占比超70%，人工巡查效率低、兽医经验难传承、设备数据不互通、管理协同性不足等问题突出。行业亟需以人工智能打破效率瓶颈，实现从"靠经验"到"靠数据"的转型。在此项目中，科大讯飞承担核心角色，提供多模态感知与智能决策AI技术，讯飞和光科技负责落地实施，联合多方构建起完整的智能化体系，让AI真正成为猪场实用工具。

AI落地养殖产业的核心难点，在于把感性经验"翻译"为机器可执行的算法。科大讯飞技术团队化身"经验翻译官"，将老兽医的判断拆解为可计算指标：把咳嗽预警转化为声纹频谱、频次等数据，把精神萎靡拆解为活动量、采食频率等视觉特征，把环境优劣量化为温湿度、气体浓度的安全阈值。

依托多模态感知技术，AI拥有了"老兽医的耳朵与眼睛"。声纹识别模型可在复杂噪音中精准提取病理性咳嗽，将疫病预警提前2至3天；智能巡检机器人24小时值守，完成猪只盘点、体温筛查等任务；传感器与环控模型联动，自动调节舍内环境，形成"感知--决策--执行"闭环。全局智能决策模型更实现"一猪一策"精准饲喂，联动健康与环境数据，推动管理从事后处理转向事前预判。

猪场复杂场景给模型训练带来诸多挑战，噪音、粉尘、设备异构等问题，都需要技术团队驻场攻坚。团队与兽医、饲养员反复对齐标准，清洗海量数据，最终将数十款设备接入统一平台，日均处理超800万条数据，实现集中智能管控。

这套全国产自主可控的智能体系落地后，养殖基地成效显著：PSY稳定突破29，跻身行业头部；人力效率大幅提升，单饲养员可负责近800头仔猪；饲料转化率优化，用药与死淘成本下降，生物安全管控更严密。

从把老兽医经验写成算法，到让AI深度融入实体经济，科大讯飞以大模型技术破解产业真实痛点，验证了"算力+AI+生态"的可复制路径。这不仅是生猪养殖的智能化跨越，更彰显了大模型服务千行百业的核心价值，以技术创新持续为实体经济注入新动能。

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