当生态封闭成为比技术差距更致命的瓶颈，国产芯片如何寻找破局点？

“人工智能芯片发展需要颠覆性思维。”9月末，清华大学魏少军教授在IC WORLD上的发言引发行业深思。背后的潜台词不难理解：在一个越来越依赖算力支撑的时代，AI计算开放架构将成为算力产业发展的关键路线。因此，中国不但要造出芯片，更要建成开放生态，走出自己的技术体系，而非在全球算力格局中永远被动追随。

回到现实，我们必须承认，过去十余年间国产算力的发展历程虽然取得显著进展，但整体仍处于追赶状态。在基础架构、生态兼容性和系统协同性等关键层面，受限因素始终存在。

而真正的问题并不止于技术差距，而在于生态层级的“路径依赖”——大模型依赖既有的GPU架构，操作系统绑定于主流ISA，算力调度工具高度封闭……这不是某一项技术的落后，而是系统性话语权的缺失。

但这种局面并非不可打破。

早在9月初，国产高端芯片企业海光的一系列动作，显露出另一种可能性：不靠单点技术“造神”，而是在算力基础设施层，构建可协同、可持续、可演进的国产生态体系。相较于短期性能堆叠，这种系统性能力显然更具长期意义。

其先后开放CPU内核能力及互联总线，将自身架构完全暴露在产业链的实际验证之下，接受生态的反向检验。此次举动，彼时被行业认为是其长期策略自然推进的节点，需要的不只是技术底气，更是一种产业主导者的责任感。

这种责任的来源，并非偶然。海光是当前国内唯一拥有完整X86交叉授权的芯片厂商，其自研的C86架构长期坚持对Wintel生态的高兼容策略，在产品形态之外，始终保持对主流软件、工具链、操作系统的适配投入。这使其不仅具备了“可用”的条件，更具备了“接得住生态”的能力。

从广泛支持国产操作系统与中间件平台，到高效运行数百万款主流应用，再到逐步积累的光合组织生态，目前已有超过6000家合作伙伴围绕其平台协同研发、应用落地，逐步建立起从芯片到系统、从硬件到应用的开放式创新链。

可以看到，其逻辑并不是另起炉灶去重建一套孤立体系，而是在保证兼容性的基础上，通过生态连接和能力开放，推动“国产芯片—国产软件—国产场景”的有效联动。这种做法，既不是硬脱钩，也非无条件依附，而是试图在结构性技术博弈中为中国算力生态争取更多可控空间。

从产业视角看，海光选择在此时推进互联协议开放，具备清晰的时代背景。一方面，大模型与异构计算快速发展，推动系统协同成为现实需求，算力孤岛的存在直接导致调度低效与资源浪费；另一方面，国家层面明确提出要加快跨平台计算生态构建，推进多体系芯片与多样化系统的互操作。这些趋势为“去中心化、可自控”的国产系统提供了政策与市场的双重牵引力。

再回到魏少军以“颠覆性思维”对待人工智能芯片的发展时，其核心关切并非芯片本身，而是一个更具战略纵深的问题：中国能否拥有独立主导的智能化基础设施？答案在于是否有企业愿意站出来，在底层架构上作出结构性让渡，团结生态链上下游共同构建一个足够开放、可持续的协作平台。

技术不应是封闭竞争的终点，而应是共建生态的起点。从这一点看，海光当前所推动的开放架构，并非一场单边实验，而是中国算力生态自我生长、自我调整、自我协同的关键一步。