昨天美团发布万亿参数大模型LongCat-2.0。宣传是业界首个在五万卡国产算力集群完成全流程训练+推理的万亿参数MoE模型。就是训练都是用的国产芯片。

训练以华为昇腾为主、寒武纪为辅，全程零英伟达/NVIDIA参与。在中美AI竞赛大趋势下，这尤为重要。

根据评测数据SWE-bench Pro得分59.5，超过Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5、Claude Opus 4.6；SWE-bench Multilingual得分77.3，与Claude Opus 4.6持平。

在 Claude 对中国用户的大力针对下，中国用户多么希望有一个能打模型。

评测数据是很不错，那就来个真实的测试。

继续拿我之前的那个例子来测试：

帮写一个Html页面，模拟太阳系8大行星绕太阳转。要有轨道，以及行星运转动画，地球轨道加上月亮

用了深度思考模式，先思考理解需求。代码以Html方式实现。

效果还可以，但也犯大多数模型的错误，将轨道做成圆形。

然后给提示修正：

改完以后就出问题，椭圆不像椭圆，而且运动轨迹又掉飘。

效果就成为这样的了。

简单测试下来，它给我的感觉和 Doubao Seed 2.1 Pro 差不多，还没有到“国内最强编程模型”的程度。

价格方面目前很诱惑力，API 目前有限时折扣，输入-缓存未命中 2 元/百万 Tokens，输入-缓存命中 0.04 元/百万 Tokens，输出 8 元/百万 Tokens。资源包 9.9 元可以买到 5000 万 Tokens，399 元是 10 亿 Tokens，新用户还可以免费领 1000 万 Tokens。

我也赶紧花了 9.9 元，买了 5000 万 tokens，准备后面继续多测几个任务。

当然，这只是一个非常小的测试，不能用它给 LongCat-2.0 下最终结论。

分享一个X看到用户评价，大意是：

现在中国每家公司好像都有自己的大语言模型了。一家中国外卖公司刚刚推出了自己的大模型，而且它确实能和全球最顶尖模型竞争。

这句话听起来有点疯狂，但仔细想想，也许这就是正在发生的现实。

中国的大模型竞争，已经不再是几家公司之间的技术比赛，而是整个产业系统的集体下场。

阿里要把 AI 接进电商和本地服务，腾讯要把 AI 接进微信和办公场景，字节要把 AI 接进内容和用户入口，美团则可能把 AI 接进真实世界的本地生活网络。

这才是 LongCat-2.0 更值得看的地方。

它不只是一个模型发布，而是一个信号：大模型正在从少数 AI 公司的技术产品，变成各个产业平台的基础设施。

所以我对 LongCat-2.0 的态度是：评测数据值得关注，国产算力训练值得肯定，但真实能力还需要更多场景验证。

它是不是最强，现在不好说。

但它的出现本身，已经说明一件事：国产大模型的牌桌上，又多了一个不能忽视的玩家。

而接下来真正的竞争，不是谁在发布会上说自己超过了谁，而是谁能在真实任务里，一次又一次把事情做成。