山路边缘紧贴排水沟行驶，方向盘自动转动，我的手心却捏出了汗。

作为一名问界M8车主，在过去的三个月里，我和这台“智能伙伴”共同行驶了一万公里。我给自己定下一条原则：能智驾绝不自驾——95%的旅程都由那套著名的华为乾崑ADS系统完成。

从浙闵地区的蜿蜒山路到县乡级城区的混乱街道，这套系统带我经历了各种意想不到的路况考验。我必须承认，鸿蒙智行的能力令人惊叹，但也有一些瞬间，让我不得不紧急接管，心跳加速。

一、智驾长征：一万公里的考验场

我这辆问界M8已经陪伴我度过了整整三个月、一万公里的旅程。这不仅仅是一次简单的用车体验，更像是一场对华为ADS智能驾驶系统的深度考验。

我选择的路线可谓“地狱模式”——覆盖了浙江至福建地区的各种复杂路况。从平坦的高速公路到蜿蜒的国道、省道，再到更加狭窄的县道、乡道，甚至包括那些右侧冗余极小、几乎紧贴护栏或排水沟的盘山公路。

在县级以上道路，问界M8基本能保持标准的两车道行驶，表现稳定。但真正的挑战来自于县道盘山路，那里弯道更多，道路条件更为复杂。

更极致的体验是在县、乡级城区，路况复杂到让人头疼——道路中央充斥着老头乐、机动三轮、轻便摩托、电动二轮甚至随意穿行的行人。正是在这样的环境下，我坚持了95%以上的智驾里程，积累了丰富的智驾体验数据。

二、智驾高光：科技如何重塑驾驶体验

在深入探讨问题前，我必须公正地表扬问界M8的智驾系统。华为乾崑ADS确实在某些方面表现出了惊人的能力。

夜间非高速行驶的表现尤其令我印象深刻。问界M8在黑夜中的智驾能力与白天几乎无异，系统会自动切换大灯，照亮前路的同时也确保不对来车造成干扰。

这种表现背后是问界M8强大的硬件支持——30个高精度传感器组成的全向立体融合感知系统，包括探测距离达250米的192线激光雷达。

三、智驾痛点：那些让人心跳加速的瞬间

1、导航与转向：偶尔“犯糊涂”的智能伙伴

最令人困惑的问题是车辆偶尔错过转弯路口。有时是因为临近路口未及时变道，导致车辆不在正确车道上；有时则是莫名的错过，尽管导航精度似乎没有问题。这种不确定性给驾驶带来了额外的心理负担——你永远不知道它什么时候会“犯糊涂”。

2、超车逻辑：犹豫不决的智能体

智驾超车行为是我体验中最不一致的部分。大多数情况下它犹豫不定，有时会长期慢速跟随前车，即使相邻车道空空如也。有时它又异常果断——在超越大车时会闪灯两下，超车过程中如遇大车变道还会自动鸣喇叭。但超越二轮车时往往又变得很犹豫，以至于我后来在这方面放弃了智驾，转为手动超车。

3、行人识别：令人捏一把汗的擦肩而过

我注意到一个明显的反差：行驶中超越二轮车时，系统会借道绕行，表现出合理的谨慎；但超越行人时却没有类似的安全措施，几乎是快速擦肩而过，让行人和司机都不禁捏一把冷汗。

遇到宠物、家禽时，智驾系统似乎没有提前预判能力，往往等到距离20米左右才急刹，造成极不舒适的乘坐体验。

4、异物识别：过度反应与反应不足并存

面对地面较大异物，问界M8会避险，但过程往往令人心惊肉跳——都是临近了才急刹或绕行，缺少预判减速过程。

最让我后怕的是遇到道路中间飘动的马甲袋或塑料堆件，系统的避险反应非常夸张，仿佛如临大敌。也许目前的智驾系统还没有使用AI识别这类普通异物的能力。

5、莫名退出：毫无征兆的“罢工”

经常遇到智驾过程中无故退出，要求人工接管，改为道路巡航。奇怪的是，此时道路状况并无明显变化，而且往往巡航百米后系统又会重新启动智驾。

这种反复无常的行为让人难以理解，推测可能是导航数据更新或传感器信息处理的问题。

6、山路挑战：当智能遇上险峻

盘山公路上的智驾表现可谓喜忧参半。系统习惯在道路中间偏右行驶，这在普通道路上问题不大，但跑山路时就令人担忧了——右边往往是排水沟，稍有不慎就可能掉进沟里。我期望系统能自动识别这种边缘情况，任何情况下都不能逾越白色实线。

限速识别也是个大问题。各地限速标准不一，遇到村庄、城镇会临时限速至40公里/小时，过后会有黑色取消临时限速标志（表示可恢复原速度）。但小艺似乎不认识取消标识，导致驾驶员只能不停地手动调整巡航速度，大大降低了智驾的便利性。

“陡坡缓降”功能的使用体验也有待改进。目前的使用限制较多，速度稍快就会退出，而使用起来又速度太慢。标识出现在右上角死角区域，经常看不到是否在运行状态。

四、系统建议：让智能更懂人心

基于这一万公里的深度体验，我整理了一些改进建议，希望能帮助鸿蒙智行系统变得更加完善：

（一）优化导航与决策逻辑

1、加强路口预判能力：系统应更早准备变道，避免因车道选择错误而错过路口。可以参考人类司机的决策模式，提前数百米就开始规划车道变换。

2、统一超车逻辑：建立更加一致和可预测的超车行为模式。对于不同类型的车辆（大车、二轮车、行人）应该有清晰且差异化的应对策略。

3、改进行人识别与处理：对行人应保持更大的安全距离，必要时可以借道绕行，就像对待二轮车一样。这不仅是技术问题，更是安全伦理问题。

（二）提升感知与决策能力

1、开发异物识别AI：训练专门的AI模型识别道路上的各种异物，区分不同威胁等级，采取适当的应对措施，避免过度反应或反应不足。

2、减少无故退出：优化系统稳定性和导航数据处理流程，降低无故退出的频率。万一必须退出，应提供更清晰的解释和指引。

3、优化车道保持策略：根据不同路况动态调整车道内位置，山路可靠左，城市道路可居中。识别排水沟等边缘危险，主动规避。

（三）增强信息显示与功能整合

1、改进限速识别：训练系统识别“取消限速”标志，自动恢复原速度。同时允许用户通过简单手势或语音命令调整速度设置。

2、完善陡坡缓降功能：优化启动阈值，让标识更加醒目，速度控制更加智能自然。

（四）信息展示：为车主提供更多有用数据

基于这一万公里的体验，我建议利用现有硬件为车主提供更多实用的驾驶信息：

1、改进导航方向显示：目前虽然导航可设置车头向上，地图也给了指南针，但想知道车辆行驶方向很难识别。可以设计更直观的方向指示器，让驾驶员一目了然。

2、提供海拔高度信息：问界M8完全有能力通过内置传感器或GPS数据提供实时的海拔高度信息，这对山路驾驶和旅行规划都极为有用。

3、动态姿态显示：希望系统能动态提示车辆行驶过程中的前后、左右倾斜度，让车主及时了解上下坡情况。据此可进一步优化“陡坡缓降”功能，使其更加智能，在检测到陡坡时自动启用。

4、充电规划整合：非高速行驶时，系统可根据车辆剩余电量自动提示导航线路前方充电站及空位情况，并轻松加为途径点。这将极大缓解电动车主的里程焦虑。

回想起那一万公里的旅程，最让我感慨的不是那些惊险瞬间，而是问界M8在95%以上旅程中提供的可靠保障。

也许不久的将来，我所遇到的这些问题都将在一次系统更新中悄然解决——科技终究会向前，而我们的出行体验，也必将随之变得更加智能、更加安全。

（本文所附图片来自网络）