文/黄海峰的通信生活
2025年，全球AI技术竞争进入白热化阶段，我国凭借完整的产业链优势和庞大的应用场景，在AI赛道实现了从跟跑到并跑、部分领跑的跨越。
1月21日，工业和信息化部副部长张云明介绍了我国AI+制造发展情况，抛出重磅数据：智能算力规模达1590EFLOPS，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超6000家。
这些数据背后，是我国AI+制造“一手抓产业、一手抓应用”的战略成效，而AI技术是如何重塑制造业根基、激活产业动能，更值得深入拆解。
技术筑基：1590EFLOPS算力筑牢底座
2025年我国AI产业取得显著成效，首要体现便是技术底座的持续夯实。张云明指出，国内企业推出多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EFLOPS，高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。这一系列成果为AI+制造的深度融合筑牢根基。
笔者认为，2025年我国在AI基础层的突破，印证了根基稳则产业兴的逻辑：
首先，自主芯片密集推出，逐步打破海外高端芯片的垄断格局，补齐硬件层面核心短板；其次，1590EFLOPS的智能算力规模，为大模型训练、复杂工业场景运算提供充足动力；最后，高质量数据集的沉淀与开源大模型引领，形成“算力-数据-模型”三位一体支撑体系，不仅打破技术壁垒，更为后续终端产品创新和行业应用拓展扫清障碍。
规模扩容：超6000家企业撑起1.2万亿产业
技术底座的夯实带动产业规模扩容，张云明提到，据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，展现出强劲的产业活力。
这两组核心数据，反映了我国AI产业从技术突破到量级跃升的发展态势。在笔者看来，产业规模的增长并非简单的数量叠加，而是核心赛道的突破式崛起。
其中，AI芯片作为产业链的核心环节，正成为拉动产业增长的强引擎。2025年我国芯片设计产业销售额达8357.3亿元，同比增长29.4%，折合1180.4亿美元，首次迈入千亿美元梯队，其中AI/HPC运算芯片增速高达35%，远超行业平均水平。
当然，我们也应该认识到，当前我国芯片产业仍面临企业小散弱、高端产品占比不足等现实挑战，可喜的是，AI技术正驱动我国集成电路设计产业迎来新一轮升级，为AI+制造提供了坚实的硬件保障。
终端落地：AI眼镜占比达八成成新增长点
2025年我国AI产品日益丰富，AI手机、AI电脑、AI眼镜等终端产品加快走进千家万户。张云明介绍，2025年前三季度智能眼镜市场出货量超178万副，近八成是AI眼镜。
如果说技术与规模是AI产业的内功，那么终端产品的普及就是AI技术走进大众、赋能生活的窗口。在笔者看来，AI终端产品的爆发式增长，背后是端侧AI算力的突破与应用场景的持续拓展，让智能终端具备了更精准的交互能力和更丰富的应用价值。
可以预见的是，随着AI应用向边缘端延伸，未来端侧微调卡和推理卡的销售额将超过云侧训练卡，边缘端AI设备的普及将成为半导体市场增长的核心驱动力。而AI终端产品的普及，也在倒逼上游技术迭代，形成终端牵引技术、技术赋能终端的良性循环。
场景渗透：质检准确率99.98%赋能产业提效
我国AI应用正不断拓展，已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，深入产品研发、质量检测等关键环节。张云明强调，某家电企业的5G+AI工业视觉检测系统，实现99.98%的检测准确率和275%的人均生产效率提升。
终端产品的普及是AI技术的民用落地，而行业应用的拓展则是AI+制造的核心战场。人工智能的终极价值要在产业场景中得以彰显，脱离实际需求，AI技术便失去了落地土壤。
2025年我国AI技术从点状试点到规模化应用的跨越，正是对技术服务产业这一核心逻辑的践行，而家电行业的AI视觉检测应用，为更多行业的智能化升级提供借鉴。
生态赋能：600亿基金+40余项标准护航
2025年我国AI生态加速繁荣，国家人工智能产业投资基金（600亿元规模）启动运行，累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准，一批开源项目孵化落地。
AI+制造持续升温，离不开技术、产品、应用的协同发力。一个产业的高质量发展，是政策、资本、标准等多维度协同支撑，2025年我国AI生态加速繁荣是产业走向成熟的标志。
资本层面，600亿元基金将精准投向产业链关键环节，既助力优质企业成长，也为核心技术突破提供资金支持；标准层面，40余项国标、行标覆盖智能体协议、算子库等核心领域，为产业发展划定规范、明确方向；开源生态层面，关键项目的落地让国内大模型在全球开源生态中逐步占据引领地位，形成共建共享的产业氛围。
政策导向：五维发力突破核心技术瓶颈
针对后续政策导向与发展规划，下一步工信部将以《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为抓手，从技术创新、融合应用、企业培育等五个维度发力，推动产业高质量发展。
这一部署为AI+制造后续发展划定清晰路线图。一是技术层面，聚焦训练芯片、异构算力等卡脖子领域加快突破，从根源破解核心技术依赖难题；二是应用层面，锁定软件编程、新材料研发等重点行业，推动大小模型、智能体体系化突破，拓宽应用边界；三是生态与安全层面，加快制定行业急需标准，健全开源机制，实现发展与安全并重。
梳理我国AI+制造发展脉络，其进阶之路核心逻辑是技术自主化、应用场景化、生态系统化的协同演进。与全球其他国家相比，我国优势十分突出：既拥有全球最完整的制造业体系和庞大的应用场景，为AI技术落地提供土壤；又具备完善的产业链配套能力，实现技术从研发到落地的快速转化；以及政策与资本强力支撑，让我国在AI+制造领域形成竞争壁垒。
后记：AI+制造，不止于技术，更在于生态协同
梳理此次发布会内容，笔者最深的感受是，我国AI+制造的发展，已跳出技术比拼的单一维度，进入生态协同的全新阶段。1.2万亿元的产业规模、1590EFLOPS的算力支撑，这些数据背后，是政策引导、资本赋能、企业创新、场景落地的多方合力。
在全球AI竞争日趋激烈背景下，我国之所以能实现快速突破，核心在于找准了技术筑基、应用牵引、生态赋能的发展路径——既没有盲目追求技术噱头，也没有忽视基础研究，而是以制造业的实际需求为导向，让AI技术真正落地生根、创造价值。
当然，AI+制造的发展仍处于初级阶段，未来还有很长的路要走。高端芯片的突破需要时间沉淀，数据安全与伦理规范需要持续完善，跨行业的技术融合需要更多探索。但不可否认的是，AI与制造业的融合已是大势所趋，这是抢占全球科技竞争制高点的关键抓手。
未来AI+制造的竞争，将是生态体系和协同能力的竞争。只有持续筑牢技术底座、拓宽应用场景、完善生态体系，AI+制造才能真正赋能实体经济，助力中国智造走向世界前沿。