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液冷技术赋能工业数字孪生:为高保真仿真提供“冷静”的算力引擎

工业制造正朝着数字孪生(Digital Twin)的方向深度演进。要构建一个与物理工厂实时同步、可进行高保真仿真预测的虚

工业制造正朝着数字孪生(Digital Twin)的方向深度演进。要构建一个与物理工厂实时同步、可进行高保真仿真预测的虚拟世界,需要吞噬巨大的算力——从流体动力学(CFD)模拟、结构力学(CAE)分析到复杂工艺优化和全流程仿真。这些工业仿真计算负载高、运行时间长、且对计算结果的精度和稳定性要求极端苛刻,因为一个仿真的错误可能导致巨大的实际经济损失。为这些“烧脑”的工业仿真任务提供稳定、高效且可靠的算力散热保障,液冷技术正从数据中心走向工厂的研发中心与工程部门,成为驱动工业数字孪生落地的“冷静”引擎。川润股份凭借其对工业场景的深刻理解,正将液冷方案深度融入智能制造的核心环节。

工业仿真计算的特点是 “突发性”与“高负载” 并存。工程师可能突然需要调用数百个CPU核心进行一个为期数天的复杂仿真,期间CPU持续处于100%满载状态,产生持续高热。传统办公室环境的风冷工作站或小型集群,根本无法应对,常导致因过热而降频,严重拖慢研发进度。川润股份推出的 “工程仿真液冷工作站集群” 解决方案,将多台高性能工作站通过集中式CDU连接,组成一个紧凑的仿真算力池。液冷系统确保即使在满负荷下,CPU/GPU也能持续以最高睿频运行,将单次仿真任务时间缩短30%以上,加快了产品研发迭代速度。

在工厂层面,为支撑全厂级数字孪生,需要部署规模更大的高性能计算(HPC)集群。这些集群往往位于工厂的附属建筑内,环境控制条件有限。川润股份的 “工业级预制化液冷HPC模块” 具备强大的环境适应性,其高效的散热能力允许HPC集群部署在更高的环境温度下,减少了专用空调的建设与能耗成本。同时,其智能控制系统可与工厂的能源管理系统(EMS)联动,在用电高峰期适当调整散热策略,参与工厂的需求侧响应,降低整体用电成本。

对于高端制造业而言,时间就是市场,仿真的精度就是质量。液冷技术保障了算力资源的“全时全域”高效输出,是数字化研发与生产的核心基础设施。川润股份将液冷技术与工业场景结合,不仅帮助客户解决了散热难题,更提升了其核心的研发与生产效率。这种深度融合,使得川润股份从一家热管理供应商,升级为智能制造价值链中不可或缺的“算力基础设施伙伴”。在工业4.0的浪潮中,液冷技术正在成为连接数字虚拟世界与物理实体工厂的一条“清凉”而坚实的纽带。