本文华算科技意在简单的告诉你什么图片表达什么信息，在各个论文中放的XAS图片均可以传达出什么信息。

XAS=XAFS=XANES+EXAFS

XAS数据长这个样子哦，当然不同元素/样品他的样子都不同，你就可以理解为一条下降的线突然出来一个挑高然后开始震荡。

归一化之后首先分析的是XANES部分，也就是近边数据部分，范围是E0前后50eV的范围（大概就行，没必要区分那么明确），在E空间首先先看特征（曲线整体形状），样品的数据特征于那个标准样品更加相似。

2看完特征我们再看的位置，也是就E0附近，在图中可以看出蓝色和紫色是贴合在一起的，说明它俩的价态相近。

看完XANES部分我们需要看EXAFS部分了，但是，EXAFS不像XANES部分直接看图像即可，需要接触工具进行变换，将不好分辨的震荡结构转变为好分辨的图像。

如图所示，文献中此图会放在SI部分，在论文中很少有人会放这张图，因为它只是一个过渡阶段。新手朋友知道这张图是从E空间的EXAFS部分变换过来的的即可。

EXAFS-R

图像是有一个主峰或多个主峰组成的图像，每个峰都代表着配位结构，通过与标准样品的峰的位置进行比对，我们即可得到样品的大概配位信息。

傅里叶变换

主峰的顶端横坐标即为“”，不过这个并非实际键长哦（），论文中放的图像一般都是没经过相位校正的。给大家看一下经过相位校正后的图像。

接下来也是最关键的图了，就是拟合咯。

EXAFS-fit

配位数0，能量偏移ΔE，键长R，无序度因子σ。

好的还差一张图，小波变换图，我为什么要把小波变换单独放在最后呢，就是单纯觉得它比较突兀，当然了，他和R空间图像其实是对应的，用来区别R空间相同横坐标的峰到底由那些配位构成。

总结

E空间图像：2.图像：3.分析样品配位，大概键长。

Fit数据：5.也是由k的波矢函数变换而来，目的是为了区分相近的配位。