在2026年举办的中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏发表了重磅演讲，他系统总结出了当下人工智能演进的核心新趋势，并且明确做出预判，到“十五五”末期的时候我国人工智能相关产业规模将会突破10万亿元，这不但属于对行业发展的权威定调，更是指明了未来数年AI产业的核心赛道以及发展方向。
过去，大模型主要停留在“对话交互”层面，是被动响应的工具。如今，AI正快速向“决策执行”跃迁，智能体成为驱动大模型应用规模爆发式增长的核心动力。以OpenClaw为代表的智能体，通过连接外部工具、自主规划任务、闭环执行流程，突破了大模型的应用边界。国内企业探索出“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的特色路径，使智能体不仅成为高效的执行者，还成为风险的预警者和方案的解决者。AI正从“辅助工具”升级为“业务伙伴”，在办公、研发、生产等全场景实现自主决策与落地，推动大模型应用从“尝鲜”迈向“规模化普及”。
2. 词元调用量激增，数据价值释放词元（Token）作为智能时代的价值锚点，是连接技术供给与商业需求的“计量单位”。数据显示，2024年初中国日均词元调用量仅为1000亿，到2025年底跃升至100万亿，2026年3月更突破140万亿，两年增长超千倍。这一爆发式增长标志着AI领域“数据供给-价值释放-商业变现”的良性循环初步形成，基于词元计量的新型商业模式加速成型，为AI产业可持续发展奠定坚实基础。词元调用量的激增，不仅反映了AI应用场景的深化，更体现了数据要素价值的快速释放。
3. 高质量数据集建设成果显著截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。高质量数据集的建设，为AI模型训练提供了丰富、准确的“学习资料”，显著提升了模型的落地效果。国家数据局通过组织链主单位签署工作任务书、推进强基扩容等六大专项行动，持续推动高质量数据集建设，为AI规模化落地提供了核心支撑。
未来趋势：从通用到行业，具身智能开启新赛道1. 行业大模型纵深拓展，与实体经济深度融合AI正从通用大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的绑定愈发紧密。在行业落地阶段，通用语料的价值被大幅削弱，行业高质量数据集成为决定模型落地成效的关键变量。金融风控、医疗诊断、工业制造、农业生产等领域，均需依托行业专属高质量数据进行训练，才能切实解决实际问题、创造产业价值。中国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施“人工智能+”行动，将推动AI技术深度赋能千行百业。
2. 具身智能成为全新爆发赛道AI正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，具身智能成为别开生面的全新爆发赛道。具身智能将AI与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，达成“感知-决策-执行”的完整闭环，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域展现出执行复杂操作任务的实际能力。这一趋势打破了AI的“数字边界”，使其切实走进物理世界，成为改造实体产业的核心力量，并为机器人、智能制造等领域带来全新发展机遇。
3. 安全合规成为治理焦点随着AI深度融入生产生活，安全合规已从技术发展的“辅助选项”转变为涉及产业健康、社会信任的核心治理重点。当前，AI发展面临版权争议、数据投毒、权限失控、恶意插件等安全风险。国家数据局强调，必须坚守“最小权限、主动防御、持续审计”的核心原则，构造全栈数据安全解决方案，协同联动AI的提供者、使用者及维护者，稳固筑牢AI安全防线。只有坚守安全合规底线，才能保障AI产业长期健康发展，让技术创新切实造福社会。
产业机遇：10万亿规模，数据要素驱动数字经济1. 产业规模突破10万亿，智能经济新形态加速打造刘烈宏预判，到“十五五”末期，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。这一目标背后，是数据要素价值的深度释放。2026年被明确为“数据价值释放年”，中国正通过推进高质量数据集建设、完善数据产权制度、健全数据流通体系等一系列举措，为AI规模化落地提供核心支撑。未来，数据要素与人工智能的深度融合，将成为驱动中国数字经济高质量发展的核心动力。
2. 智能经济新形态重构经济体系智能经济新形态是以人工智能为核心引擎、数据为关键要素、算力与算法为基础支撑，实现全要素生产率系统性跃升的“智能原生”新型经济形态。从“人工智能+”到“智能经济新形态”，意味着AI不再是与产业简单叠加，而是形成独立完整的经济体系。政策体系从单点支持转向系统布局，推动AI在丰富产品形态、重组生产要素、更新产业业态等方面发挥核心作用。
3. 新业态新模式催生全新增长点智能经济正在催生越来越多的新业态新模式。例如，“一人公司”创业者依托大模型、算力平台及AI工具，一个人即可完成过去一个团队的工作，实现高效创业。此外，智能原生技术、产品和服务的发展，将推动智能原生企业、AI原生城市、智能原生产业集群的培育，抢占全球智能经济发展产业制高点。