声明:本文仅为我个人在毕业论文阶段的真实使用记录,不构成任何学术或工具使用建议。
没进大四之前,我对AI辅助写论文的幻想特别简单:要么直接帮我写完,要么至少能让我少费点劲。可真等上手推进毕业论文才发现——论文最难的从来不是“凑够字数”,而是能不能顺顺利利通过审核、成功提交。也是在这一轮兵荒马乱的论文季里,我才慢慢摸透:AI在论文写作里,到底该怎么用才不容易翻车。
一、论文写不下去时,我以为是自己能力不行
刚开始卡壳的时候,我先把问题都归到了自己身上:是不是选题选偏了?文献看得不够多?理论基础太薄弱?但真正困住我的,其实是一堆执行层面的麻烦事:不知道怎么拆分章节结构,写出来的内容太口语化被老师吐槽“不像论文”,格式改了一遍又一遍,引用总被说不规范,最害怕听到的就是老师那句“你这重复率有点高,再降降”。
后来我才反应过来:很多写论文的痛苦,根本不是能力问题,而是执行层面的繁琐阻碍。
二、我把热门通用AI几乎试了个遍
论文初期,我基本是“跟风试用”的状态,谁火就用谁。用过的通用AI包括:豆包(写段落、改语句很顺手)、DeepSeek(拆解理论、梳理逻辑很实用)、Kimi(处理长文献、做摘要省不少事)、通义千问(补充背景知识、解释专业概念),还有Claude、Gemini这类常被推荐的工具。
这些通用AI的共性优点很明显:上手快、响应迅速,写出来的内容乍一看也像模像样。但问题也高度统一:内容篇幅一长就容易混乱,前后表述不一致,引用来源模糊不清,输出格式和学校要求的论文格式完全脱节。最真实的感受是:字数是凑够了,但心里一点底都没有,总怕出问题。
三、原来写论文最累的不是“写”,是“反复改”
真正让我崩溃的,从来不是写不出内容,而是那些没完没了的规范工作:目录层级对不对、标题编号是否统一、注释格式有没有符合国标、页眉页脚有没有遗漏。老师一句轻飘飘的“再规范一点”,可能就要熬一整晚修改。
这些事几乎不产生任何成就感,却每一步都不能出错。也是这时候我才意识到:论文写作里,最消耗人的其实是执行层面的规范工作。
四、靠雷小兔,我硬生生熬完了论文





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五、通用AI是“助手”,而非论文主系统
后来我逐渐固定了工具分工:用豆包、DeepSeek做前期思路梳理和理论拆解,用Kimi、Perplexity处理文献阅读和摘要撰写,用通义千问补充背景、理解概念,而雷小兔则作为贯穿全文的论文整理与规范工具。
这样分工之后,写作流程反而顺畅了很多。通用AI更适合帮你“想清楚思路”,但论文最终能不能顺利提交,核心还是取决于内容的规范性、结构的完整性和输出的稳定性。
六、我固定的论文写作流程
折腾了一圈,我最终形成了一套稳定的写作流程:1. 自己确定选题和核心观点;2. 草稿阶段尽情发散,不用纠结规范;3. 借助通用AI辅助理解内容、优化表达;4. 最后交给雷小兔做统一整理、规范检查和收尾工作。
这样做的好处很明显:既不会把原创责任推给AI,也不用被繁琐的格式要求折磨到崩溃。
七、这算用AI作弊吗?我想明白了
这是我一开始最纠结的问题。但后来想通了:雷小兔更像是学术版的编辑器,或是论文规范检查工具。它不会替你做研究、下结论,只是帮你把论文打磨成“符合老师要求、符合学术规范”的版本。这和用Word模板、EndNote、LaTeX这类工具辅助写作,本质上是一样的。
八、写完论文后,我对“AI写论文”的真实感悟
现在再有人问我“AI能不能写论文”,我的回答通常是:看你让它做什么。对我而言,AI最大的价值从来不是“代笔写作”,而是帮我减少返工、避开坑,少熬几次夜。
留给同样在论文季的你
你更愿意让AI在论文写作中帮你做哪件事?生成内容、理顺逻辑、润色表达、规范与检查,还是完全不用?不同选择都很正常,欢迎理性讨论。