为了能够追赶中美的步伐，欧洲加大了对 AI 产业的扶持力度。欧盟已出台多项 AI 法案，推出规模达 2000 亿欧元的 InvestAI 产业计划，以及 32 亿欧元的欧洲数字专项扶持资金，全力推进超算中心和算力集群的建设。

但这一愿望正面临多重因素的挑战，放缓欧洲 AI 产业发展的速度。

电价居高不下，成制约欧洲算力发展的头号难题。根据国际能源署公布的最新数据，欧洲高能耗产业的平均电价，相当于美国的两倍，比中国高出约 50%。

即使在欧洲内部，电价的差距也同样悬殊，英国以 111.65 美元每兆瓦时（ 1000 度电）的价格位居首位，德国 88.97 美元紧随其后，法国凭借成熟的核电产业，电价降至 44.19 美元。而北欧国家凭借丰富的清洁能源，电价明显低于美国，甚至低于中国东部浙江、上海等省份（ 约 54-57 美元 / 兆瓦时）。

加上，北欧常年低温的自然环境，能够大幅度降低数据中心冷却设备的开支。而西班牙、葡萄牙、希腊等南欧国家出现负电价的时间正在变长，也使这些地方成为欧洲算力中心的备选地区。

高昂的用电成本，正持续劝退大量投资者。根据 CNBC 的报道，富兰克林邓普顿全球投资策略师迈克尔·布朗假设，如果投资一座 70 亿美元规模的大型数据中心，投资者更愿意选择美国或者中国。

地理位置的不同，也会影响数据中心的运营成本。整体来讲，北欧的电力成本比较低，但是东夏季有很大区别。作为理想的数据中心建设场所，主要是因为气候，由于一年内凉爽的时间较长，可以省下大量的冷却成本，此外海底电缆资源充足。

虽然南欧出现负电价的时间变长，也有大量的可建设土地，但是由于一年里温度高的的时间较长，更高的冷却成本是必须思考的问题。

英国整体气温凉爽，但是电价太高。相比之下，法国电价比英国低很多，但是隔了一个英吉利海峡。即使能够通过法国输电，但也需要考虑到输电成本。为此，OpenAI 暂停在英国继续部署星际之门项目。

除英国外，德国在欧洲的电价最高，但是德国毗邻法国和北欧国家，可以借助法国跨境电网获得更多的电力，还可以借助北欧的算力资源去发展 AI 。

那些没有德国这种实力和地理位置的国家，没有足够的实力去发展 AI ，逐渐掉队。时间长了，将会造成欧洲 AI 产业两极化。

还有一个关键因素，就是欧洲基础设施落地的速度。欧洲拥有完善的劳工法案和严苛的用工制度，再加上环保部门的审批，这将造成数据中心建设的周期被拉长。根据行业的相关数据，欧洲数据中心平均建设的周期为 4 年，美国为 2 ~3 年，中国会更短。

更严峻的是并网问题，亚马逊 AWS 欧洲区负责人透露，部分欧洲国家电网连接的审批时间太长，最长要等 7 年，有些项目甚至排到 2030 年以后，即便拿到土地和许可证，也无法确定并网的时间。微软、谷歌等企业被迫只能转向希腊、波兰国家进行布局。

俄乌冲突导致欧洲能源价格上涨的后遗症仍未消除，2026 年中东局势动荡进一步增加了欧洲能源供应压力。数据中心作为高能耗产业，每年的耗电量已占到全球总用电量的 2%。要想稳定发展 AI 产业，离不开充足廉价的电力，这正是当下欧洲最稀缺的资源。

现在算力中心的场地费用也在攀升。根据世邦魏理仕（CBRE）调研的信息，2026 年法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹等欧洲五大算力枢纽的场地租赁费，预计将上涨 12%。

虽然欧洲手握千亿欧元的巨额资金，但是在多重高成本和效率的制约下，要想在 AI 领域快速弥补与中美的差距，正变得更加困难。

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