作者 | 由仪

编辑 | 葛覃

“天上彩虹，人间长虹。”1958年，国营780厂破土动工，作为国家“一五”期间的156项重点工程之一，长虹由此诞生。

在很多人印象中，长虹还是那个“彩电大王”，中国电视机产业由步履蹒跚，到产量连续多年位居世界第一，长虹划下了浓墨重彩的一笔。如今的长虹早已走向多元化经营，经营业态涉及智慧家居产业、数字产业、绿色能源和医疗健康等，业务范围遍及全球。

很少被外界注意到的是，在这条“制造”走向“智造”的路径背后，长虹对数据的使用和管理方式，也在悄然发生深刻变化。

数据对于制造业的重要性不言而喻，从最初的人工统计、分散记账，到支撑大规模生产与复杂供应链的数据库系统，再到今天支撑智能制造与全球协同的数据底座，家电企业乃至制造业对于数据库的需求也在同步演进。

而长虹，正是这段历史中一个极具代表性的样本。

2024年，长虹基于openGauss打造了长虹数据库（CHDB），并将其规模应用于核心业务场景。一家有六十余年历史的企业，为何选用了开源时间仅有五年的国产数据库？

长虹的成功，是中国制造业的时代缩影，全球最完整、最成熟的产业体系，超大规模市场与制造能力相互促进形成“正循环”，造就了中国制造强国的地位。

反观之，我国数据库产业曾长期依赖海外产品，也是多重时代因素共同作用的结果。在信息化起步阶段，国内产业更关注“能不能用”“稳不稳定”，在企业规模尚小、业务复杂度有限的背景下，引入成熟的海外数据库产品，是效率与风险之间的理性选择。

事随时移，随着中国制造业做大做强，海外数据库的性能、易用性等方面不再完全匹配企业的诉求，国产数据库的成长路径，开始形成与当年制造体系类似的“需求牵引—技术演进—规模验证”的正向循环。

以长虹所属的家电产业为例，关系型数据库一直承担着企业“中枢系统”的角色，被广泛用于ERP、MES、PLM、供应链与财务等核心业务系统，保障订单、库存、资金和生产计划等关键数据的准确性与一致性。

关系数据库的性能、扩展性和可持续演进能力，直接影响长虹的运行效率与发展上限，尤其在长虹进入大规模、跨地域、强协同的阶段，数据库就不再只是后台工具，而是深度嵌入生产调度、供应链协同和经营决策的关键基础设施。

长虹需要在严苛场景中经过检验的数据库，并且具备面向未来的演进能力。openGauss很早就进入长虹的视野之中，openGauss可以追溯到华为在数据库领域长达十余年的技术积累，在MySQL和Oracle之后，openGauss成为长虹的新选择。

“长虹积极响应国家数字化转型，推动科技创新与产业创新，基于openGauss打造了长虹数据库服务。”四川长虹云计算与大数据研究中心研发总监杨震泉表示。

“在数据库路线上我们考虑到openGauss开源、自主创新战略以及在性能标准、高可用架构上存储方面表现的成熟，因此我们在2024年加入openGauss阵营，进一步打造长虹自己的数据库。”他说。

长虹使用openGauss并非拿来即用，长虹数据库（CHDB）是基于openGauss内核定制开发的企业级数据库发行版，对于数据库落地制造业，长虹形成了一套行之有效的方法论。

杨震泉表示“在推广openGauss数据库过程中，我们都有一个共同的意识，要想数据库在制造业能够真正用起来，靠得不能只是内核性能，以及功能拓展，更需要一个完备的工程能力。”

数据库产品真正的挑战，是如何在真实生产环境中长期稳定运行，能否与既有系统深度融合，能否在出现问题时被快速定位、修复并持续优化。这些能力，很大程度上依赖于数据库背后的工程体系、工具链和生态协同，而不仅是单一的技术指标。

在这一过程中，openGauss不是简单的技术替代选项，长虹围绕制造业务的实际需求，逐步构建起涵盖架构设计、迁移评估、性能调优、运维保障和持续演进的完整能力。

据悉，近两年长虹围绕这一目标进行了以下四类建设：

第一，将数据迁移变成一个可量化、可执行、可流程化的制度；

第二，在异构系统长期并存的情况下，使用双轨迁移，使得长虹DB在集团上应用徐徐推动，长虹数据库增强了对MySQL、Oracle等数据库的兼容性，围绕高可用、高安全、易运维、易迁移等方面提供整体解决方案与服务支持；

第三，把开发体验做好，在制造行业不比互联网行业，信息人员从业数量较少，长虹将很多经验工具化，例如基于DataKit做了CHSQL，内置很多诊断、对比、运维可图形、可操作的可视化功能，让传统制造人员也能进行快速上手；

最后，长虹和openGauss社区一起把openGauss结队大量的语料经验引入到长虹DB智能运维库里面，让数据库也能够使用AI运维，操作更简单容易。

目前长虹数据库已经规模交付使用，在自动化运维、可观测、可治理方面进行拓展，在集团已上线70多个案例，其中在长虹集团及子公司数据库部署中已经占到超过20%的份额，随着迁移和业务的升级，预计应用规模将会持续扩大。

从如上案例可以看出，正是在这种企业实践与开源生态相互促进的过程中，开源数据库开始真正走进制造业核心场景，也为中国基础软件在产业级应用中的持续突破，提供了可复制、可推广的现实路径。

开源至今五年，openGauss社区生态目前已汇聚超880家产业链伙伴，与8400余名全球开发者，社区版本在全球超过550万次下载，在金融、政务、运营商等关键行业实现规模化商用，其中在中国线下集中式关系型数据库市场份额达到了35.02%，基于openGauss商业版本数占比达到了29.4%，超过了其他开源数据库版本，蝉联第一。

来自用户的推力，推动openGauss持续演进。以长虹智能财务共享系统为例，和其他企业不同，长虹通过财务共享模式，将旗下30余家子公司及孙公司的经营管理统一纳入同一体系，在年末年初集中结算的高峰期，系统承载能力和性能一直是瓶颈。

在切换至 openGauss 数据库后，系统在千万级数据规模下的整体性能提升约10%，高峰期资源占用降低约15%，应用侧改造效果显著。

再如AI+智能云平台。在生产过程中，制造业务所产生的数据为多模态数据，既包括图片、文本等非结构化数据，也涵盖传统结构化与半结构化数据。长虹基于 openGauss 数据库的向量数据能力，对数据进行统一存储与管理，构建起面向业务系统、算法模型与知识应用的共用数据底座。

通过这一架构设计，不同业务系统与智能应用得以在同一数据体系下协同运行，有效降低了数据割裂与系统复杂度。从财务管理到制造执行，openGauss 数据库在长虹多个核心业务体系中持续展现出良好的稳定性与扩展能力。

“在过去的建设中，我们把长虹数据库打造成稳定的企业级数据库，面向未来，我们也有三个方向希望和社区以及生态伙伴共同来探索。”杨震泉展望表示。

第一，希望数据库能够更加贴近云原生设计，让数据库和云平台协同推动，这是需要长期探索的路线之一。

第二个，更深层次推进AI与数据库协同，依托openGauss社区沉淀的大量语料和知识，相信未来将会看到一个更广阔的天地。

第三个，希望能够携手社区，探索数据库的新能力，尤其在向量数据库方面，长虹大量的生产数据、制造数据、质量检测数据需要有一个强健的时序数据库进行存储，希望社区能够增强时序数据库能力。

天上的彩虹，是光与时间共同作用的结果；人间的长虹，是技术与产业长期积累的产物。

当制造业从规模扩张走向质量与效率并重，openGauss数据库正如一条看不见的“虹桥”，把数据、系统与业务连成一个整体，连接企业的过去与未来。