长假刚过，两则短讯把中美AI博弈再次推上头条：

1. 美国商务部4日确认，将华为最新昇腾910C芯片纳入“视同出口”清单，任何含该算力的云实例都不得向中国总部企业开放；

2. 阿里与清华同日联合开源3200亿参数的“通义千问3”，许可证里首次删除“美国实体”使用条款，被外媒视为“反向脱钩”。

华盛顿新解释把“AI训练用算力”直接定义为“军事最终用途”，只要中国公司租用含受限GPU的云节点，即触发出口管制。此前常用的“新加坡中转+混合云”架构瞬间失效，国内大模型厂商只能把H20订单转向国产寒武纪、壁仞，实测性能折损最高38%，训练成本飙升六成。更严峻的是英伟达紧急通知国内云厂商：11月起暂停所有“灰色通道”租赁，已签合同需提交合规审计报告。

面对算力天花板，中国选择把模型本身变成“新基建”。千问3在2.4T tokens上完成训练，一口气放出权重、推理代码和中文多模态数据包，许可证允许“自由商用、再分发、改作”，唯一限制是起诉方需在中国法院诉讼。业界解读：既拉拢“全球南方”开发者，又给美国闭源阵营施加竞争压力——当免费可用的大模型性能逼近GPT-4.5，硅谷初创公司是否还愿为OpenAI API买单？

美国这边，《2025年人工智能对华脱钩法案》已进入参院二读，核心条款包括：

- 禁止美国公民在华AI企业担任“技术决策类”岗位，违者可判20年；

- 任何美元基金投资中国AI项目，需向财政部备案，超1%股权即强制撤资。

消息一出，硅谷华人初创CEO排队改籍，红杉美国分部把人民币基金彻底剥离为独立品牌“HongShan China”，以示切割。

新加坡、以色列等“中立国”云厂商开始提供“双栈”方案：一套机房只放A100/H100，专接美企订单；另一套上架昇腾、MTT，服务中国客户，物理隔离、数据不互通。日韩内存厂则悄悄把HBM3e对华报价提高18%，理由是“合规风险溢价”。供应链正被切成两条互不兼容的平行线，全球AI开发成本整体抬升已不可避免。

短期看，算力断供将拖慢中国超大模型参数竞赛，但会加速国产芯片、编译器、框架一体化迭代；中长期，若美国继续把“模型权重”当导弹技术管，开源生态极可能重演Linux故事——被逼到墙角的中国开发者把代码贡献给全球，最终反哺标准话语权。

更值得警惕的是规则碎片化：当AI训练芯片、模型参数、甚至GitHub上的pull request都可能触发出口许可，技术创新将首先让位于合规创新，全球AI发展速度或迎来“监管寒冬”。

一句话总结：华盛顿想用“算力铁幕”把中国摁在模型性能拐点前，北京则把开源当特洛伊木马反制；两边都认定时间站在自己这边，真正的代价却由全球开发者与终端用户买单。