首次尝试用AI生成新股申购分析文章,提示词是这样的:

你是一名资深股票分析师,擅长新股申购分析,请写一篇关于301595太力科技的新股申购分析文章,要求如下:

(1)新股申购基本信息:新股申购价格 市盈率 保荐券商 计划募资金额 实际募资金额 是否超募 原定募资计划用于补充流动资金的金额 发行数量 网下发行数量 网下配售率

(2)经营分析: 核心题材 主要产品有哪些 应用于哪些领域 主要产品贡献营收 主要客户有哪些 前五大客户贡献营收占比 出口占比 研发费用占比 发明专利多少项

(3)财务分析:2024年销售毛利率 2024年末每股净资产 2024年末资产负债率 2024年年报基本每股收益 2024年年报每股经营现金流 预计2025年1-3月归属净利润

(4)股权结构:公司实控人 股权比例 股东结构 原始成立年份 申报IPO时间 过会时间 注册时间

(5)总结 申购价格高不高 市盈率高不高 是否超募 盘子大小如何 涉及题材概念 预计上市首日涨幅 提示上市5日后破发风险

过1分钟后deepseek生成的效果是酱紫的:

核对了下每股净资产,销售毛利率数据,基本每股收益,2025年一季度预计净利润数据不准确,其他还是准确的,准确率达90%多。

再看看豆包生成效果：

同样也是1分钟后生成效果如下：

和deepseek生成效果比，豆包生成的销售毛利率数据和每股净资产，2025年一季度净利润数据准确，但每股收益和每股经营现金流还是不准确哈，实控人股权结构不如deepseek描述的准确，对新股上市首日涨幅豆包估计50%-100%偏乐观型的，而deepseek估计上市首日涨幅10%-30%，偏保守型的。

总结deepseek和豆包生成新股申购分析文章各有千秋，准确度还是偏高的能有90%多，效率上是我用传统方法写所花费时间的1%。

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