速途网消息，OpenAI自研芯片项目的“002号员工”Clive Chan在X平台发文宣布离职，并于本周正式加入OpenAI的最大竞争对手Anthropic。

他在声明中回顾了自己在OpenAI的历程：作为硬件团队第二位招聘的员工，他亲历了OpenAI自研芯片项目从早期组建到逐步推进的全过程。他盛赞老东家拥有“非常高的硬件人才密度”，并期待看到这些芯片成为实现AGI的重要推动力之一。

然而，他话锋一转，坦言“自己始终无法摆脱‘从山底开始再次攀登新山峰’的冲动”，并用talent（天赋），values（价值观），ambition（抱负）三个词形容Anthropic的团队。

公开信息显示，Clive Chan 2021年毕业于加拿大滑铁卢大学，随即加入特斯拉Autopilot深度学习基础设施团队，在近三年时间里负责GPU优化、集群调度和数据中心软件等工作。

2024年1月，他加入OpenAI担任技术团队成员，投身自研AI芯片项目。能在职业生涯串联起特斯拉、OpenAI、谷歌和SpaceX几家世界知名企业，可见其在AI基础设施领域的技术影响力。

Clive Chan的转投，恰逢OpenAI与Anthropic在算力版图上全面角力的关键时刻。目前，OpenAI正与博通合作建设10GW的自研AI加速器系统，采用台积电3nm工艺。按去年10月透露的时间表，目前正是其芯片的量产节点。然而，他却在此关键时刻加入Anthropic。

而在Anthropic这边， 今年4月宣布与谷歌、博通扩大合作，锁定多个GW级别的下一代TPU容量，并进一步与亚马逊扩大合作，承诺未来十年在AWS技术上投入超过1000亿美元。Clive Chan的加入，很可能意味着Anthropic正在底层算力、芯片适配和软硬协同优化上加速布局。

Clive Chan并非近期唯一从OpenAI转投Anthropic的核心人才。上个月，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。

事实上，Anthropic正是由前OpenAI研究副总裁达里奥·阿莫迪带着对安全理念有共鸣的OpenAI“叛军”成员，于2021年创立的AI公司。OpenAI已经成为Anthropic核心人才的重要“输血站”。有网友甚至调侃，每次看到“我决定离开OpenAI”时，接下来一定会提到Anthropic。

跳槽虽然并不是一件罕见的事，但也揭示了一个对OpenAI无比残酷的事实：它的人才吸引力已经落后于Anthropic。

2025年底，Sam Altman在公司内部拉响“红色警报”，要求全员重新聚焦ChatGPT。随之而来的，是算力和资源向大语言模型的极致倾斜。结果就是：那些不直接服务于ChatGPT的研究项目，越来越难拿到资源。

视频模型Sora的团队感到被边缘化，DALL·E团队觉得资源不足，连负责推理研究的副总裁Jerry Tworek申请更多算力都被驳回——他在OpenAI工作了7年后选择离开，理由是“希望探索在OpenAI难以开展的研究类型”。

与此同时，OpenAI的使命表述也发生了变化。创立之初“安全”与“不受财务回报限制”的承诺，在2025年底的官方文件中被悄然移除。这种理念转向，与组织调整形成呼应——负责长期风险评估的超级对齐团队已被解散。对许多早期加入、怀揣“安全AGI”理想的研究者来说，这无异于信仰的崩塌。

那么，这些离开OpenAI的人，为什么又偏偏选择了Anthropic？

答案其实很直白：Anthropic正在做OpenAI承诺过却放弃的事。

Anthropic由前OpenAI研究副总裁Dario Amodei于2021年创立，自始至终高举“安全优先”的大旗。它独创的宪法AI体系，让模型可以自我批判、自我修正，越狱攻击成功率被压制到4.4%以下，幻觉率持续低于行业均值。这种可解释、可追溯、边界清晰的模型性格，恰好是企业客户最买单的特质。

更重要的是，Anthropic在商业化上也走出了一条与OpenAI截然不同的路。它主动避开内卷的C端流量红海，专注服务高价值的企业市场。2026年Q2，Anthropic预计实现5.59亿美元营业利润，成为全球首个盈利的主流通用大模型厂商。而OpenAI虽坐拥9亿周活用户，却深陷“增收不增利”的困境。

对于Clive Chan这样的技术人才来说，Anthropic提供的不仅是更高的估值和算力预算，更是一种“技术该如何被建造”的答案：算力花得准，比花得多更重要。当OpenAI把重心从长期研究转向工程化产品迭代时，Anthropic仍然保留着研究驱动的底色。

所以，OpenAI的人才流失，是两种价值观分岔后的必然结果。答案或许已在Chan的推文里——他想再次从山脚攀登高峰，去实现自己最初的追求。

（文/言飞）