近年来，随着智能驾驶技术的普及，激光雷达逐渐成为高端新能源车的标配。但围绕它的争议也不断：究竟是智能驾驶的“刚需”，还是营销噱头？与此同时，主动安全系统中的AEB（自动紧急制动）功能成为消费者关注的重点。同为热门车型，问界M7与理想L8在AEB实测中的表现差异，或许能为我们提供一些答案。

激光雷达：究竟有没有用？

激光雷达通过发射激光束来探测周围环境，能够精确构建三维场景，理论上对障碍物的识别距离和精度高于摄像头或毫米波雷达。但它的成本较高，且受极端天气（如大雨、浓雾）影响。

支持者认为，激光雷达是实现高阶智能驾驶的关键传感器，尤其在复杂路况下能弥补视觉系统的不足。反对者则指出，特斯拉纯视觉方案的成功说明算法才是核心，激光雷达可能只是“冗余配置”，甚至因车企转嫁成本而成为“智商税”。

事实上，激光雷达的价值取决于技术整合水平。如果未与系统深度匹配，或算法未能充分利用其数据，它的优势便难以发挥。

问界M7与理想L8的AEB实测对比

AEB系统通过传感器监测前方风险，在可能发生碰撞时自动刹车。它的表现直接反映车企的环境感知与决策能力。

1. 日间场景测试

在车辆与行人、自行车相遇的测试中，两车均能及时识别并制动。但面对静止车辆或夜间低光环境时，差异开始显现：搭载激光雷达的问界M7（高配版）在较高速度下（80km/h以上）仍能稳定识别目标并提前介入；而理想L8（未配置激光雷达）更多依赖视觉与毫米波雷达，在逆光或阴影遮挡场景下反应稍显延迟。

2. 夜间及逆光测试

夜间环境下，问界M7凭借激光雷达对轮廓的精确捕捉，在行人“鬼探头”测试中成功刹停的时速上限更高。理想L8虽通过融合感知实现了部分场景的有效响应，但面对突然出现的暗色障碍物时，误判概率略有上升。

3. 复杂路况适应性

在雨雾模拟测试中，激光雷达受天气干扰较小，问界M7的制动点更早、更平稳；理想L8则因摄像头可视性下降，出现了少数漏判情况。

激光雷达是否必要？关键在技术整合

从测试结果看，激光雷达在极端场景中确实提升了AEB系统的鲁棒性。但值得注意的是，并非所有搭载激光雷达的车型都能发挥其全部潜力，算法的优化与多传感器融合策略同样重要。

理想L8虽未配备激光雷达，但通过强化视觉算法与毫米波雷达数据融合，在多数日常场景中表现可靠。问界M7则通过激光雷达补齐了视觉感知的短板，实现了更高速度与更复杂环境下的安全冗余。

总结：理性看待技术配置

激光雷达并非“万能钥匙”，但也不是纯粹的“智商税”。它的价值取决于用户的实际需求：若常行驶于复杂路况或极端天气，激光雷达提供的冗余感知可能带来关键保障；若以城市通勤为主，成熟的视觉方案也已足够。

在AEB领域，问界M7凭借激光雷达在极限测试中略占优势，而理想L8则通过算法优化保持了整体稳定性。消费者选车时，无需盲目追求硬件参数，而应关注系统的实际表现与可靠性。

智能驾驶的未来，注定是传感器与算法共同进化的道路。无论是激光雷达还是纯视觉，安全与实用，始终应是第一标准。