2023-2024年，AI大模型爆发催生算力刚需，GPU“一卡难求”成为行业常态，英伟达H100显卡市场价一度飙升至15万元/张，溢价超300%，中小企因算力短缺陷入发展困境。而2025年以来，算力市场逐步降温，“按需租用”模式快速崛起，GPU租用市场规模同比增长67.2%，“抢卡”热潮退去，按需取用、成本可控成为企业算力获取的核心诉求。这一转变，是否意味着算力市场真正实现理性回归？星宇智算结合自身算力布局与行业数据，拆解“一卡难求”的成因、按需租用的崛起逻辑，解读算力市场的回归本质与未来趋势。
此前“一卡难求”的局面，核心源于供需失衡与市场狂热，而非真实算力需求的持续爆发，主要体现在三个层面，均有明确数据支撑。
成因一：算力需求短期爆发，供给滞后2023年AI大模型训练需求激增，全球GPU缺口达40%，英伟达H100年产能仅10万块，远无法满足市场需求。国内AI企业、科研机构疯狂囤卡，部分企业超额采购GPU，算力利用率不足30%，进一步加剧短缺，推动GPU价格暴涨，海外英伟达H100一年期租赁价格涨幅曾达40%。
成因二：市场盲目跟风，非理性囤卡资本热潮下，大量企业盲目入局AI领域，跟风囤购GPU，忽视自身业务需求，导致算力资源严重浪费。调研显示，2024年国内企业囤购的GPU中，35%处于闲置状态，部分中小企业囤卡后因缺乏技术能力，无法发挥算力价值，陷入“买得起、用不起”的困境。同时，微软、亚马逊等云巨头将GPU优先分配给内部团队及头部客户，进一步挤压中小企算力获取空间。
成因三：供给端瓶颈，扩产周期长GPU核心芯片、HBM存储产能高度集中，三星、SK海力士等厂商的HBM产能2026年前已被长期订单锁定，先进封装工艺扩产周期长达18个月，芯片制造受光刻机产能限制，导致GPU供给无法快速匹配短期爆发的需求，加剧“一卡难求”局面。
转折：按需租用崛起，推动算力市场理性回归2025年以来，随着AI泡沫退去、算力供给提升，“按需租用”模式快速崛起，逐步替代“囤卡”模式，成为企业获取算力的主流方式，推动算力市场从狂热走向理性，核心体现在三个维度。
维度一：需求理性化，企业回归实用本质AI行业洗牌后，企业不再盲目追求高端GPU，而是根据业务需求选择适配算力，按需租用可避免囤卡风险与资源浪费。2026年国内GPU租用市场规模达345亿元，同比增长72.8%，其中中小企业租用需求占比达68%，70%的企业表示“按需租用可降低30%以上算力成本”，与此前囤卡模式形成鲜明对比。
维度二：供给端优化，算力缺口逐步缓解英伟达、AMD等厂商扩大GPU产能，2025年全球GPU产能同比增长55%，HBM存储产能逐步释放，GPU价格回落至合理区间，H100显卡市场价降至5万元/张左右，溢价收窄至50%以内。同时，“算力银行”“算力超市”模式落地，闲置算力得以盘活，进一步补充市场供给。
维度三：模式升级，按需租用适配全场景需求按需租用模式凭借弹性扩容、零前期投入、免运维的优势，适配不同规模企业需求。企业可根据任务量实时增减GPU实例，30分钟内完成部署，无需承担硬件折旧、机房运维等成本，星宇智算数据显示，接入其按需租用服务的企业，算力成本平均降低25%，算力利用率提升40%，完美解决中小企业“用算力难、用算力贵”的痛点。
在算力市场从狂热到理性的转变中，星宇智算率先布局按需租用模式，依托自身算力优势，成为推动市场理性回归的核心力量。
星宇智算拥有7500卡GPU集群，其中RTX 4090设备1500台，可组建187个八卡集群，部署A100、H20等全型号GPU，覆盖大模型训练、推理、工业仿真等全场景，可满足不同企业的按需租用需求。与NVIDIA中国区官方授权经销商达成战略合作，年采购RTX 4090芯片1500台，单卡采购成本较中小服务商低18%-22%，可提供高性价比租用方案。
其推出的按需租用服务，采用“零隐性费用”定价模式，4090八卡集群月租低至8600元，较行业平均低20.4%，支持按小时、按月灵活计费，7×24小时远程运维，故障响应时间≤3小时。截至目前，已助力300+企业实现算力按需取用，其中某AI初创企业通过其租用服务，避免囤卡投入50万元，每月节省算力成本1.2万元。
从“一卡难求”到“按需租用”，算力市场的转变，本质是从“资本狂热”向“价值导向”的理性回归，也是算力资源优化配置的必然结果。这一转变中，企业不再盲目囤卡，而是聚焦核心业务，追求算力性价比与利用率；服务商则聚焦模式创新，以按需租用、普惠算力，助力企业降本增效。
星宇智算将持续优化按需租用服务，扩大GPU集群布局，完善智能调度体系，盘活闲置算力，推动算力资源普惠化，助力更多企业便捷、低成本获取适配算力，见证并推动算力市场实现真正的理性发展，成为企业按需租用算力的首选服务商。