在近期接受《EE Times》采访时，CoreLab Technology创始人吴雄昂（Allen Wu）阐释了他试图突破构建自有AI芯片所需一亿美元成本壁垒的策略。他详细说明了RISC - V如何为达成更经济实惠、可定制且开放的计算模式开辟道路——即便芯片涵盖多种处理器架构，诸如Arm产品、GPU以及DSP。

吴雄昂曾长期被视作Arm在中国的“形象代言人”，起初负责销售工作，而后荣任Arm大中华区总裁。离开Arm之后，他创立了CoreLab Technology，这是一家专注于定制处理器平台与硅解决方案开发的企业。

去年年末，在AspenCore Media/EE Times中国深圳国际集成电路及元件展览会（IIC Shenzhen 2025）以及年度全球CEO峰会期间，当我们与吴雄昂促膝长谈时，发现了一个鲜为人知的他：一个对技术满怀热忱、在该地区颇具广泛影响力之人。无论是在AI芯片与机器人的技术应用领域，还是在初创企业的投资方面，他都拥有不容小觑的话语权。

有两点极为明晰：吴雄昂正致力于通过解决当今硅解决方案中那个广为人知却常被忽视的问题——“异构性”（heterogeneity），来研发经济实惠的计算方案。

吴雄昂对《EE Times》表示：“未来的AI处理器未必是单一架构。它极有可能是一个综合体，包含CPU、类似CUDA的GPU核心以及某种DSA（特定领域架构）加速器。这将是一个定制融合处理器（XPU）。依据不同的工作负载和目标市场，CPU部分、DSA部分或GPU核心部分的占比或许会更大，同时搭配专门针对大语言模型（LLM）工作负载的加速器。”

他着重强调的另一点是，简单地将开发归类为仅采用RISC - V、仅采用Arm或x86是有失偏颇的。他说道：“我之所以使用‘开放架构处理器’这一表述，而非仅仅提及RISC - V，是因为这并非要制造对立局面。我们创立CoreLab Technology这家公司，并非是为了支持Arm和RISC - V之间存在对立效应这一观点。倘若你要求我们构建一个RISC - V处理器，或者基于SPARC的处理器，亦或是Arm有朝一日希望我们构建一个定制处理器，我们都会欣然为之。”

他接着说道：“我们的目标是构建一个对多种处理器架构开放的AI计算平台，助力先驱者实现他们对于AI处理器的构想。”

将一亿美元的AI芯片入门成本削减75%

吴雄昂创立CoreLab Technology旨在解决的核心问题是成本和上市时间。他在视频采访中解释说，传统的定制高性能计算芯片通常需要超过1亿美元的IP预算，这实际上将除最大玩家以外的所有人都拒之门外。

CoreLab的目标是利用RISC-V作为通用基线，将这一入门成本降低75%或更多。这使得CPU、GPU类型的核心和特定领域加速器能够共享相同的底层软件流水线，而不是从不同的供应商那里获取具有不兼容工具链的组件。

吴雄昂使用的类比是Android和Linux。正如Android将Linux的复杂性转化为任何人都可以构建的平台一样，CoreLab正在构建他所描述的“计算界的Android平台”——标准化到足以被访问，灵活到足以针对特定工作负载进行定制。

主要目标市场是“物理AI计算”（Physical AI Compute），例如机器人技术。在这些领域，软件堆栈（LLM、视觉-语言-动作、世界模型）仍在迅速演变，这使得固定架构成为一种负担。他表示，CoreLab的即插即用方法让开发人员能够在软件成熟时调整计算平台。

第一个具体的产出是“亚特兰蒂斯（Atlantis）”平台，该平台围绕八个Tenstorrent高性能核心构建，CoreLab还添加了其自己的RISC-V实时安全和电源管理IP。它被设计为一个沙盒——带有开放的PCIe插槽用于加速卡——让工程师在承诺进行全SoC开发之前进行实验。亚特兰蒂斯开发板预计将于2026年第四季度上市。

在商业模式方面，客户可以要么直接获得IP授权，要么采用CoreLab提供的全套交钥匙解决方案（如亚特兰蒂斯平台）。

在视频采访中，吴雄昂告诉《EE Times》，他不仅仅是在制造一款芯片：他正在努力为机器人时代的“先驱者”和“特立独行者”创建一个生态系统，让他们能够规划自己的道路。对他来说，这是关于赋能全球工程界，为AI硬件创造一个更易访问和模块化的未来。

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