据 CNBC 最新消息，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）在该媒体新播客节目《科技快讯》（The Tech Download）中表示，中国 AI 模型的发展水平与美国及西方同类产品的差距可能仅为 "数月之遥"，这一判断与此前部分观点认为 "中国 AI 仍大幅落后" 的看法形成鲜明对比。

哈萨比斯指出，相较于一两年前的认知，中国 AI 模型的发展速度超出预期，目前已非常接近全球技术前沿。他以去年中国 AI 实验室深度求索（DeepSeek）推出的模型为例，该模型凭借相对低端的芯片和更低的研发成本实现了出色性能，曾在市场引发广泛关注。此后，阿里巴巴、月之暗面（Moonshot AI）、智谱 AI 等中国科技巨头及初创企业也相继推出了具备较强竞争力的 AI 模型。

不过，哈萨比斯同时强调，中国企业虽展现出强大的追赶能力，但尚未证明其在 AI 前沿领域的突破性创新实力。他以 2017 年谷歌研究人员提出的 "Transformer" 架构为例，该技术为 ChatGPT、Gemini 等主流大语言模型奠定了基础，属于开创性的科学突破，而目前中国尚未出现类似的颠覆性技术创新。"模仿现有技术的难度，大约只是原创突破的百分之一，" 哈萨比斯解释道，"中国拥有世界一流的工程技术能力，但科学创新层面的突破更为艰难，这正是下一阶段的核心挑战。"

值得注意的是，其他科技行业领军人物也对中国 AI 的发展进度给予肯定。英伟达 CEO 黄仁勋去年曾表示，在 AI 竞赛中 "美国并未领先太多"，中国在能源供应、基础设施建设和 AI 模型研发方面均处于世界前列，仅在芯片领域美国保持明显优势。

当前，中国 AI 企业仍面临关键技术获取的挑战。美国对先进半导体实施出口管制，限制了用于训练高端 AI 模型的英伟达顶级芯片对华出口。尽管白宫已暗示将批准向中国出口英伟达 H200 芯片（较中国此前可获取的产品更为先进，但非顶级型号），且华为等本土企业正加速芯片自主研发，但国产芯片性能仍与英伟达产品存在差距。

部分分析师担忧，长期来看芯片供应的限制可能导致中美 AI 模型的差距再次扩大。骏利亨德森（Janus Henderson）投资组合经理理查德・克洛伊德（Richard Clode）表示："随着美国领先的 AI 基础设施持续迭代优化，未来几年中美 AI 模型的能力差距可能逐渐显现，当前或许是中国 AI 相对美国的峰值水平。" 阿里巴巴通义（Qwen）团队技术负责人林君阳（音译）上周也在一场北京 AI 会议上坦言，未来 3 至 5 年内中国企业在 AI 领域超越美国科技巨头的概率不足 20%，美国的计算基础设施规模是中国的 10 至 100 倍。

对此，哈萨比斯认为，中国在 AI 前沿创新上的滞后更多源于 "思维模式" 而非技术限制。他将 DeepMind 比作 "现代版贝尔实验室"，强调公司注重 "探索性创新" 而非单纯扩大现有技术规模 —— 贝尔实验室作为 20 世纪初成立的科研机构，曾诞生多项诺贝尔奖级别的重大发现。

据悉，哈萨比斯创办的 DeepMind 于 2014 年被谷歌收购，是谷歌 Gemini 系列 AI 模型的核心研发力量。去年 11 月，谷歌推出的 Gemini 3 模型获得市场广泛认可，有效缓解了外界对其落后于 OpenAI 等竞争对手的担忧。

作为全球 AI 领域的标志性人物，哈萨比斯的观点既肯定了中国 AI 在追赶速度上的成就，也指出了其在原创性创新方面的短板。当前，中美在 AI 领域呈现 "各有优势、相互追赶" 的格局，而芯片供应、创新生态等因素将持续影响双方的竞争态势。