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马斯克:安全自动驾驶需100亿英里训练数据,特斯拉FSD已超71亿

1月8日,特斯拉CEO马斯克发文指出:“要实现安全、无人监督的自动驾驶,大约需要100亿英里的训练数据。现实情况极其复杂

1月8日,特斯拉CEO马斯克发文指出:“要实现安全、无人监督的自动驾驶,大约需要100亿英里的训练数据。现实情况极其复杂,远超想象。”

根据特斯拉官网最新实时数据,截至目前,FSD监督版的累计训练数据已超过71.73亿英里,其中城市复杂路段里程超过25.9亿英里。这相当于人类驾驶超过100年的总路程,每10分钟就能积累一个普通人一生的驾驶经验。

特斯拉FSD当前进度亮点:

1、特斯拉FSD车队每日贡献里程超过1400万英里,得益于全球数百万辆车辆的实时数据上传。

2、从71.73亿英里到马斯克设定的100亿英里目标,以当前增速计算,仅需约200天左右,预计2026年年中即可达成。

马斯克强调,自动驾驶的最大难点在于“长尾效应”——那些概率极低但极端复杂的边缘场景,如突发恶劣天气、异常路况或人类不可预测行为。这些场景难以通过纯模拟生成,只能靠海量真实世界数据来覆盖。特斯拉的核心优势在于其庞大车队规模,能够持续从实际驾驶中采集数据,这远超Waymo等竞争对手的测试里程。

当前FSD监督版(v14)已表现出众,能实现端到端自主导航、自动变道、红绿灯识别、自动泊车等功能。据官方安全报告,使用FSD时事故率比纯人工驾驶低7倍以上。但要达到无人监督的“远超人类安全水平”,仍需更多数据来征服那些“远超想象”的复杂现实。

特斯拉的终极愿景是重塑交通未来:车辆闲置时可加入Robotaxi车队赚钱;老人或残障人士也能独立出行。距离100亿英里仅剩一步之遥,这一里程碑的到来,将加速无人监督自动驾驶时代的开启。2026年,或将成为特斯拉FSD的真正转折点。