Web3正在重新定义数字时代的价值范式，其核心在于构建真正由用户主导的互联网架构。通过区块链技术的去中心化特性，Web3从根本上改变了数据控制权的归属，比特币和以太坊等公链确保没有任何单一实体能够垄断网络权力，有效防止了传统平台任意封禁账户或冻结资产等滥用权力的行为。这种技术架构催生了”用户主权经济”的新模式。

在人工智能（AI）基础设施的发展中，“算力、算法、数据”被视为不可或缺的三大支柱。自GPT问世的头两年算力部署成为AI基础设施的核心叙事。各大企业纷纷布局显卡和数据中心，以Coreweave为代表的各类Web3挖矿企业全面转型成为AI数据中心，然后以IO, Aether为代表的分布式算力成为行业焦点。随着行业的进步算力的瓶颈在当前阶段已经不是最为关键的问题，边缘侧的延展将是这个领域的新关注点。区块链在算力领域的价值主要体现在通过代币激励促进用户的参与上。

算法以及模型的发展是当前的焦点，特别是DeepSeek V3的发行引起了行业的极大震动。这个领域的发展可否把AIGC的成本大幅下降？在运行超大模型的时候，面对着电力等资源的制约，可否采用分布式结构实现模型的构架？另外过去TEE,安全多方计算，联邦学习，同态加密等结合隐私保护的分布式计算框架是否可以实用？ 这些都是当前行业落地的重点。这里面有价值的crypto项目还不多，但是从整个AI行业角度来说，路虽难但总能解决。

真正的挑战在于数据层——AI发展的生命线。

我们真的有足够干净的数据拿来训练吗?当前所有的公域数据基本都已经被主流大厂搜刮干净，这也成为了Crypto真正有可能改变AI行业的关键。

在 AI领域，算力的提升为更复杂的算法提供了运行基础，使模型能处理更大量数据、学习更复杂模式；而算法的优化则能更高效地利用算力，提升计算资源的使用效率。作为加密货币体系中最具备真实价值的底层资产，对算力金融的探索，将成为最新的价值洼地。这也就导致算力与算法的共生关系正重塑AI产业格局：

技术路线分化：OpenAI等公司追求构建超大型算力集群，而DeepSeek等则专注算法效率优化，形成不同技术流派。

产业链重构：英伟达通过CUDA生态系统成为AI算力主导者，云服务商则通过弹性算力服务降低部署门槛。

资源配置调整：企业研发重心在硬件基础设施投资与高效算法研发间寻求平衡。

开源社区崛起：DeepSeek、LLaMA等开源模型使算法创新与算力优化成果得以共享，加速技术迭代与扩散。

DePIN的快速增长表明去中心化基础设施正在各行各业变得愈加重要。随着DeepSeek等AI大模型的发展，越来越多的小型AI模型将出现，它们对计算资源的需求将更加分散，边缘计算的重要性也将不断上升。

在这一背景下，Sollong通过其分布式边缘计算架构提供强大的计算能力，使AI大模型和小模型能够高效运行。Sollong的优势在于能够在网络边缘进行计算与数据处理，这样不仅减少了数据传输的瓶颈，也大大提高了计算速度和效率，从而让去中心化应用，尤其是AI驱动的应用，能够更快速地响应用户需求。