标签: 交换机
交换机选型只看端口数?企业组网3个关键参数别忽略
在为办公楼部署网络时，一位企业负责人指着交换机样品问道："这款 48 口 交换机应该够用了吧？我们正好有 45 台 电脑。这个场景我们经常遇到—许多企业在选型时，首先关注的就是端口数量。端口数确实重要，它决定了设备的连接...
工业富联:完成对英伟达Vera Rubin NVL144平台定制化交换机的开发
针对关于高速交换机增长预期、业务持续性及产品结构的问题，工业富联董事长郑弘孟表示，工业富联交换机业务受益于AI算力需求爆发，2025年四季度至2026年将维持高速增长态势，产品结构向高端化持续升级。郑弘孟表示，工业富联第...
AI算力产业链全景与市场前景分析AI算力作为人工智能发展的核心基础，已形成一条覆
AI算力产业链全景与市场前景分析AI算力作为人工智能发展的核心基础，已形成一条覆盖硬件、软件与服务的完整产业链。从上游的芯片制造，到中游的服务器与网络设备，再到下游的算力服务与应用，各环节协同发展，共同推动整个产业不断升级。在硬件层面，算力芯片、HBM与存储芯片构成了算力基础设施的核心。光芯片、光模块及CPO技术则支撑着高速数据传输需求，尤其是随着模型规模扩大，光通信技术愈发关键。PCB作为承载电路的基础组件，在信号传输与集成度提升方面持续演进。服务器方面，传统与液冷服务器并行发展，后者因应高功耗散热需求，正逐步成为数据中心标配。网络设备中的交换机与相关芯片，是保障算力集群高效协同的关键。在服务与应用侧，算力租赁模式降低了中小企业使用高性能计算资源的门槛，边缘计算则将算力下沉至终端，满足实时性要求高的场景。算法作为AI的灵魂，持续推动自然语言处理、计算机视觉等技术落地。当前，AI算力板块市场关注度持续攀升，尤其在政策支持与技术突破的双重驱动下，各细分领域均呈现较高热度。光模块、先进封装、液冷技术等方向因技术迭代快、需求明确，备受资金青睐。未来，随着大模型应用场景的不断拓展与算力需求的持续增长，相关产业链有望维持高景气度。技术自主、能效提升与成本控制将成为企业竞争的关键，而全产业链的协同创新将进一步助推AI算力生态的健康发展。
路由器退场?神秘的光交换机崛起
01、谷歌豪掷巨资押注光交换机 2025 年谷歌 OCS（光电路交换机）采购量预计突破 2.3 万台，这一数字源于其 TPU 芯片集群的刚性需求—每 4096 颗 TPU 需配套 48 台 OCS 设备，而谷歌 2025 年 TPU 出货量将达 200 万颗，这一规模...
企业网络设备选型指南:路由器、交换机的选择要点
在数字化办公深入推进的当下，路由器与交换机作为企业网络的“核心枢纽”，其选型直接影响网络稳定性、数据传输效率乃至业务运转流畅度。不少企业在选型时易陷入“参数堆砌”或“价格导向”的误区，实则需结合自身规模、业务...