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什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎火

什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎火

什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎火了,现在科技太烧钱了,空间站、材料,光大规模科技实验室就七八个,再加上各类科研人员,人力物力已经不是小国体量能搞定的了,这还是材料。当代尖端科研,已远非实验室小规模探索能轻易突破,空间站项目耗资上千亿美元,大型粒子对撞机建设费用以百亿计,人工智能训练单次模型训练成本可达数百万美元。OECD数据显示,2023年全球研发支出前10名企业中,7家来自中美两国,而欧盟整体研发投入虽仍可观,但已被中国超越,位列全球第三。这种资源集中的趋势在基础科学领域尤为明显,《自然》指数2023年度榜单显示,中美两国在高质量科研产出中的贡献率合计超过50%,而这一比例在十年前仅为35%。现代科研基础设施已成为“吞金巨兽”,欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机项目有20余个成员国共同支持,即便如此,其升级计划仍面临资金压力,单个中等规模国家已难以独立承担此类项目。材料科学领域尤为典型,研发新一代半导体材料需要超净实验室、电子显微镜集群和同步辐射光源等设备,单台高端电子显微镜价格就超过500万美元。这还不算每年数百万美元的维护费用和顶尖科研团队的人力成本。人工智能领域同样如此,训练GPT-4级别的大模型需要上万颗高端GPU、数千兆瓦时的电力消耗和数以百计的高级研究人员,这种资源密集程度,让大多数国家望而却步。科研竞争本质上是人才竞争,中美两国通过顶尖高校、高薪职位和科研基金,吸引着全球超过70%的顶尖科技人才,根据《全球人才竞争力指数》,美国和中国在吸引高技能移民方面位居前两位。这种人才集聚形成正反馈循环:更多资源吸引更多人才,更多人才产生更多突破,进而吸引更多资源。欧洲虽拥有优秀科研传统,但在人工智能、量子计算等新兴领域,大量本土培养的博士毕业后选择前往中美从事研究。面对这种趋势,其他国家采取了不同策略,欧盟通过“地平线欧洲”计划整合成员国资源,试图保持竞争力,日本和韩国选择聚焦细分领域,如韩国在半导体材料、日本在机器人技术方面集中突破,而许多中小型国家则转向应用研究和科技引进。这种分化导致全球创新地图呈现“多点开花但根基集中”的特征,基础科研愈发集中于中美,应用创新则在更多国家发生。科技资源向中美集中是市场规律与战略投入的共同结果,但这把双刃剑正在重塑全球创新生态。一方面,集中投入确实加速了突破,人类基因组测序从13年缩短到1天,mRNA疫苗从概念到应用仅用一年,这些成就离不开巨额资金支持。但另一方面,科技权力的过度集中可能抑制多样性创新,并带来地缘风险。未来可能出现三种发展趋势:其一,中美科技“分叉”可能加深,在人工智能伦理、数据治理等关键领域,两国已显现不同路径。这种分叉不一定负面,正如生物多样性促进生态系统韧性,科技路径的多样性也可能催生更丰富的解决方案,关键在于保持基础科学的开放交流,避免形成完全隔绝的“科技孤岛”。其二,中等强国或将寻求新型合作模式,欧洲核子研究中心的跨国合作已证明,资源整合可使区域联盟保持在第一梯队。未来可能出现更多“专题联盟”,如全球气候变化研究网络、罕见病攻克联合体等,使中小国家能参与特定前沿领域。其三,“科技民主化”工具可能改变游戏规则,开源模型、云计算和远程协作工具正降低科研门槛。非洲科学家已能通过云端访问超级计算机,东南亚团队可参与全球基因编辑项目,这种“去中心化创新”可能孕育意想不到的突破。科技发展终需服务人类整体进步,当前格局提醒我们:在鼓励尖端竞争的同时,亟需建立全球科技公共品机制,也许可以借鉴国际空间站模式,在量子计算、核聚变等关乎全人类的领域建立开放合作平台。毕竟,科学最初是没有国界的语言,在人类面临气候变化、公共卫生等共同挑战的今天,找回这种精神或许比单纯竞争更重要。科技的未来,不应是零和游戏,而应是交响乐章,中美作为领奏者不可或缺,但整支乐队的和谐共鸣才是动人之处。
再见,GPT-5!2026,《连线》押注千问赢

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这款模型以480B参数激活35B参数的MoE架构,原生支持256K上下文,编程能力登顶全球开源阵营,不仅超越了GPT-4.1,更比肩全球最强的编程模型Claude 4。OpenRouter数据显示,Qwen3-Coder上线后调用量一周暴增1474%,位列编程领域...
[华西计算机]1229|GPT-5热度未达预期,美媒称开源千问引领AI“实用性”浪潮

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►GPT-5热度未达预期,美媒称开源千问引领AI“实用性”浪潮 美国科技媒体《连线》(WIRED)在头条文章中提出“2026年将属于千问”的观点。其指出,当前市场对GPT-5的反应相对平淡,而阿里开源的千问模型凭借其优异性能与灵活...
越南工厂连夜拆生产线!只因中国电价便宜到他们不敢报价!当别人还在羡慕国外自由

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OpenAI揭秘Sora安卓版开发:85%代码由GPT-5.1-Codex生成!仅4位工程师辅助

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据介绍,Sora安卓版的85%代码由GPT-5.1-Codex生成,只是有4位工程师进行辅助,全程消耗约50亿token。OpenAI还专门强调,这次开发未依赖任何专属秘密模型,完全与公开的版本一致。开发过程中,团队先手动筑牢核心根基,定义App...
OpenAI最强模型GPT5.2实测:史诗升级还是营销噱头?

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GPT-5.2来了,OpenAI号称它是“最强模型”?到底是不是?值不值关注?我们大白话说清楚,接下来一起来看看实测。先说一个直观的演示 就是经典的“六边形弹跳球测试”,好像每个新模型上线都会测这个玩意。3D动画展示,六边形和...
OpenAI 摊牌了:GPT-5.2 碾压 Claude Opus 4.5

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它不叫 GPT-5.2,它叫 GPT-5.2 Thinking。这不仅仅是一个名字的后缀。这标志着 OpenAI 彻底将 System 2(慢思考/推理能力)融合进了主模型。它不再是像鹦鹉学舌一样预测下一个字,而是在输出答案之前,已经在内部构建了完整的...
好家伙,DeepSeek这次可真给咱中国科技长脸了!谁能想到,一个本土团队用区区

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真的是闷声干大事啊!科技圈彻底炸开了锅!40岁平时不爱张扬的大佬梁文锋,突然做成

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GPT-4+AI客服聊天机器人:提升独立站用户体验、转化率的终极指南

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然而,随着人工智能技术的飞速发展,AI客服聊天机器人,特别是基于GPT-4+的先进版本,正成为独立站提升用户体验、增加转化率和提高运营效率的强大武器。本指南将详细解析如何利用GPT-4+AI客服聊天机器人优化独立站,帮助您在...
马斯克Grok 4深夜大升级:200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」!

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相当于Gemini2.5Pro的2倍、GPT-5的5倍!毫不夸张地说,200万token的上下文窗口彻底改变了游戏规则— 整本书、完整的代码库或者是海量的数据集,都能够一次性处理。要知道列夫·托尔斯泰的大部头《战争与和平》也仅有大约80万个...
苏州大学突破:8B模型实现长文理解媲美GPT-4o

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令人振奋的是,通过他们的训练方法,一个仅有80亿参数的开源模型在处理长文本任务时,竟然达到了与GPT-4o相当的表现水平。这就好比一个刚入学的学生,通过特殊的学习方法,在阅读理解能力上追平了博士生。长文本处理一直是AI...
仅0.2B就比GPT-4.1强?加州大学新指标:组合推理基准首次超越人类

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他们提出新指标GroupMatch和Test-TimeMatching算法,挖掘模型潜力,使GPT-4.1在Winoground测试中首次超越人类,0.2B参数的SigLIP-B16在MMVP-VLM基准测试上超越GPT-4.1并刷新最优结果。这表明模型的组合推理能力早已存在,只需...
中国把电费打成“白菜价”,顺手锁死了美国AI的命门?看到咱们发电量的数据,真

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Kimi K2 Thinking破局,月之暗面开源模型超GPT-5

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作为全球首个在综合认知评测中超越GPT-5、Claude 4.5的开源模型,其核心竞争力源于“模型即Agent”的原生架构革新,1万亿参数的稀疏MoE结构,让单次推理仅激活320亿参数,在15.5万亿token预训练数据支撑下,既保证了认知能力,...
1.4万亿投资、GPT-6、IPO进程,奥特曼回应“新OpenAI”的一切丨1小时实录精华版

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当地时间10月28日,OpenAI宣布完成为期近一年的重组,为首次公开募股(IPO)奠定了基础,有望筹集巨额资金,用于支持其庞大的算力投入和科研计划。在新的架构下,OpenAI仍由非营利董事会—OpenAI基金会实际控制,其持有营利...
OpenAI正式推出GPT-4.5 更睿智、更具情商

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2月28日,OpenAI在今天发布博文,宣布正式推出全新的GPT-4.5 AI模型,声称这是其目前最大、最强的聊天模型。作为一款研究预览版,GPT-4.5将首先面向ChatGPT Pro用户开放,未来将逐步推广至Plus、Team、Enterprise和Edu用户,...