四五十万？那不过是小意思啦！说到博士，六七十万、七八十万那都是轻轻松松的。进了大

四五十万？那不过是小意思啦！说到博士，六七十万、七八十万那都是轻轻松松的。进了大厂，各种人才计划一出手，嘿，一两百万的挑战薪酬，虽然不是遍地都是，但也算是凤毛麟角里的闪亮之星嘛！ 今天咱们来聊聊这人工智能专业，计算机这行，热门冷门都有，热门的嘛，深度学习、机器学习、自然语言、计算机视觉，这些AI相关的，火得不行！冷门的呢，操作系统、数据库、网络传输这些，就显得有点低调了。 想当年深度学习刚火那会儿，各家公司都抢着要AI算法工程师，岗位多得是，薪酬也高到离谱。18年硕士毕业找工作，45万？那都不是事儿！红利期一过，大家蜂拥而至，很快就饱和了，泡沫也跟着来了。 到了20年左右，那叫一个卷啊！需求少了，竞争大了。不过呢，大语言模型、大视觉语言模型、多模态模型这些新技术一来，嘿，大家又燃起了对AI的热情。各大公司又开始招兵买马，大模型工程师这些岗位又稀缺起来了。 现在嘛，基础的硬件工程师、底层的算法推理加速部署这些岗位又火了，供不应求啊！薪酬嘛，看能力、看紧迫程度，应届硕士顶薪？那都不是梦！ 博士的话，那更是不得了，六七十万、七八十万都是常态，进了大厂的人才计划，一两百万？也不是不可能嘛！ 想入门AI这行？不管是追求薪水还是兴趣，现在都不晚！AI的前景广阔得很，咱们跟人类的智能水平还差得远呢，跟国外的差距也挺大，有的是机会追赶，有的是事情可做。 入门嘛，要么高考填志愿选计算机相关，本科期间打好基础，数理能力、逻辑思维能力都要强。要么研究生阶段再转，那就得辛苦点，编程能力得花时间练。不过也有成功案例嘛，理工科相关的专业转计算机，可能会容易点。 做AI大模型相关工作，细节多得要命，模型出问题了就头疼得很。大项目嘛，软硬件都得查，上万行代码、几千台计算集群，哪个环节都不能出错。耐心、精力、脑力都得跟上，不然压力山大啊！ 大厂嘛，刚开始的时候领导都年轻，喜欢招年龄差不多的同事。大龄的？有点难融入哦。不过时间一长，领导年纪大了，35岁也不算啥大问题了。但35岁左右的人都有家庭，精力可能没那么充沛了，拥抱新技术、变化就慢点了。 不在大厂卷？也有其他机会嘛！小公司、事业单位、国企IT技术支持相关工作，或者国外的远程工作，都能混个温饱嘛！生活嘛，就是要幽默点、乐观点！