北交的《深度学习》公开课
rmcong.github.io/proj_deep_learning_ProfessionalCourse.html
专业课课面向计算机学院硕士生开放，主要包括理论课和实验课两部分，理论课主要介绍基础知识、深度学习框架简介及PyTorch入门、深度前馈网络、深度模型优化与正则化、 卷积神经网络、循环神经网络、无监督深度模型、深度学习的前沿与局限、工业落地应用实践等内容，实验课主要包括PyTorch基本操作、深度前馈神经网络、 卷积神经网络、循环神经网络、综合性实验五部分内容。
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