电子书《Probability and Statistics for Data Science》（数据科学中的概率与统计）
cims.nyu.edu/~cfgranda/pages/stuff/probability_stats_for_DS.pdf
本书由 Carlos Fernandez-Granda 撰写，是为纽约大学数据科学中心的同名课程开发的学习笔记 。其目标是从第一性原理出发，概述概率论和统计学的基础概念 。本书系统地介绍了数据科学所需的概率论与统计学核心知识，从基本概念到多维变量，再到随机过程和两大统计推断流派（频率派和贝叶斯），最后介绍了一些具体的统计方法如假设检验和线性回归。
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