抖音上那些“AI无用论”你别看了，用AI来省油现在已经有人干出来了——说的是吉利银河A7，它把油耗干到了2.67L每百公里（看图6）。怎么做到的？我这条只聊技术干货： 首先是硬件基础不差。银河A7用到P1+P3双电机布局，其中P3电机最大功率175kW，这已经要超过一些纯电后驱车了。配合热效率47.26%的1.5L混动专用发动机，以此来实现“低油耗+强动力”，水平高不高看图7就知道了。包括深度米勒循环、高压直喷、智能热管理系统等技术，这台发动机都给到了。 上面只是开胃菜，AI才是省油的关键。 先回忆以前的插混是怎么做的： 1、依赖固定模式（如纯电、混动、燃油），用户要手动切换或系统被动反应。例如，高速巡航时无法预判超车需求，被动临时拉高转速增加油耗。 2、能量分配依赖预设逻辑（如电量低于20%强制启动发动机），无法实时适应复杂路况。 3、发动机、电机、电池协同生硬。例如，爬坡时发动机未进入高效区间，电机已开始吃力；下坡时动能回收不精准，浪费能量。 好，再看银河A7的AI怎么做： 1、通过雷达、摄像头等高精度传感器+云端200亿公里驾驶数据，构建丰富驾驶场景库。比如当识别前方3公里拥堵时，系统会提前在畅通路段让发动机高效发电，为拥堵路段储备纯电续航，避免发动机怠速耗油。 2、系统实时分析路况、驾驶习惯、电池电量、导航数据等，毫秒级生成最优策略。比如高速超车时，系统会提前将发动机调整到高效区间发电，电机瞬间爆发最大扭矩（310N·m），实现7.1秒破百且超车过程油耗几乎无波动，做到堵车用电、高速用油、超车油电协同。 3、通过地图数据提前识别坡度、拥堵等，提前主动拉高发动机功率储备电能，电机为主、发动机辅助驱动；下坡、刹车等情况时则精准控制动能回收，实现“储能-驱动-回收”闭环。同时关于补能策略，当感知到用户即将到达充电桩时，系统会主动扩大用电比例，最大化利用剩余电量，减少燃油消耗。 4、AI还能让你减少保养次数。传统插混很多还是沿用燃油车固定保养周期（如5000km/次），但插混发动机实际工作时长可能远低于传统燃油车，造成过度保养或保养不足。那银河A7的做法是，根据发动机实际工作状态（如启动次数、负载时长）动态调整保养里程，最多可以延长50%（例如，传统5000km保养一次，现在可7500km保养）。发动机之外，还能通过AI算法优化电池充放电策略（如避免过充、抑制锂枝晶生成），延长动力电池寿命15%，降低更换成本。 于是，银河A7做到了：2.67L/100km馈电油耗（CLTC）、2100km综合续航、7秒级亏电加速。 所以你看，谁还说AI没用？
