一张图浓缩计算机科学核心学习路线，打造扎实底层认知体系，助力职业跃升：
• 编程：理解递归等核心概念，推荐《Structure and Interpretation of Computer Programs》+ Berkeley CS 61A 视频
• 计算机体系结构：构建硬件与抽象连接的心智模型，推荐《Computer Systems: A Programmer’s Perspective》+ Berkeley CS 61C
• 算法与数据结构：掌握栈、队列、树、图等基础，推荐《The Algorithm Design Manual》+ Steven Skiena 课程
• 计算机数学：数学是 CS 的基石，提升竞争力，推荐《Mathematics for Computer Science》+ MIT 6.042J
• 操作系统：理解代码运行环境及交互，推荐《Operating Systems: Three Easy Pieces》+ Berkeley CS 162
• 计算机网络：深刻理解互联网运作，释放网络潜力，推荐《Computer Networking: A Top-Down Approach》+ Stanford CS 144
• 数据库系统：深入数据存储与管理原理，推荐 Joe Hellerstein’s Berkeley CS 186
• 编译原理：理解语言与编译器机制，提升代码质量和学习效率，推荐《Crafting Interpreters》+ Alex Aiken edX 课程
• 分布式系统：现代大多数系统的核心，推荐《Designing Data-Intensive Applications》+ MIT 6.824课程
这套路线不仅是系统性的知识地图，更是构建坚实技术底座的实践指南。持续学习与项目实战结合，才能真正将理论转为生产力。
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