最近，遇到一个事情，有些意思。一个研究生开题时声称自己在AI辅助下，已经完成了毕业论文，篇幅很大，内容很详实。我大概浏览一下，发现其中包括了大量（如果不是全篇的话）的AI的呓语，大量AI风格的表述，没有任何实在的内容，仿佛一个人在说醉话与梦话——只不过包装了一些符号与“术语”。也许这个学生已经陷入到AI虚构的世界里了，因为没有判断力，没有相关的基本功底与科研基础，过度信任AI，就像一个新手拿到一个包括了bug的武林秘籍，一不小心就会走火入魔，而高手则可以识别这些问题。

就我自己的看法，一个应用导向的研究，应该包括几个要素：（1）如果存在理论，那么应该遵循奥卡姆剃刀原则，例如已有简约有效的理论可以用，那么就没有必要画蛇添足去“高屋建瓴”构造一个“空中楼阁”；（2）一个应用导向的东西，应该是有实证的部分与现实连接，哪怕这个部分是一种基于仿真的模拟；（3）可计算性，一个有用的概念（方法、算法）应该是可计算的，除非这个东西是用于某种纯粹的理论推导或假想实验。