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10月16日，马斯克发布特斯拉Roadster飞行演示视频，图灵奖得主杨立昆当场用物理公式拆解称"完全不实用"，马斯克回以一句电影台词"我朝你的方向放屁"。一场"理工硬货 vs 梗文化"的顶级互怼，把真正的技术争议埋在了喧嚣之下。

RSI即将到来，人类社会该如何应对？10月3日，深度学习先驱、图灵奖得主杰弗里·辛顿转发了其与剑桥AI科学与政策项目专家AlanChan与ChristophWinter、Anthropic联合创始人JackClark、OpenAI首席科学家JakubPachocki、深度学习奠基者YoshuaBengio等美国人工智能行业领袖的合著论文，题为《WhatifautomatingAlR&Dtriggersanintelligenceexplosion?》。与一年前相比，人工智能系统如今正在AI企业内部编写大部分代码。以Anthropic为例，内部由AI主导的研发工作占比，从2026年3月的1%，涨到8月的26%；AI生成的代码占已批准代码的比例，从2025年1月的低个位数，上升至2026年5月的80%以上。这样的增速令人震惊。随着越来越多的人工智能研发（R&D）管道自动化，人工智能的进步是否会在“智能爆炸”中从根本上加速，原本需要多年的科技进步被压缩为几个月或更少？初步证据表明它的可能性真实存在。在这项工作中，论文评估了这一证据，分析了智能爆炸的潜在影响，并提出了政策对策。人工智能系统有望在几年内实现大多数人工智能研发工作的自动化，甚至可能全部自动化。如果这引发了机器智能水平的爆炸，它可能会极大地带来人工智能的好处，但也会带来极端风险。能力增长可能会远远超出社会所能跟上的步伐，人类可能会失去对超级人工智能系统的控制，国家、公司和政府部门内部和之间的权力制约可能会受到严重侵蚀。尽管这些可能性仍存在许多不确定性，但高风险值得进一步认真关注。因此，论文提出，决策者应迫切提高人工智能研发自动化的知名度，开发指导和限制智能爆炸的方法，并从公共部门、公众及AI企业多个层面着手，为社会适应未来智能爆炸的时代做好准备。人工智能ai安全aiAI智能