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浙大教授郑强，再次抛出惊人言论！他说，中国是人口大国，劳动力大国。人工智能要
浙大教授郑强，再次抛出惊人言论！他说，中国是人口大国，劳动力大国。人工智能要是把劳动力都替掉了，社会可能会乱。人工智能到底会不会抢了人的饭碗？这话问得，让人心里一紧。现在的AI，早不是新鲜玩具了。它就是个实打实的“饭碗收割机”，而且不挑食。不管是工地上的体力活，还是办公室的白领工作，它都能干。别觉得坐办公室就安稳。AI干活的速度，比你想象的快多了，也狠多了。连写文章、做视频剪辑的活，AI都能一键搞定。好多小公司直接把这类岗位砍了，只留一个人指挥，剩下的全交给AI。更让人难受的是，AI创造的新工作，普通人根本摸不着。全集中在大城市的高科技公司里。小城市、乡镇的老百姓，连边都沾不上。科技发展了，好处却没分到普通人手里。有网友说得更直接。要是贫富差距越来越大，底层人连饭都吃不上了，社会肯定要乱。咱们的目标是共同富裕，总得给普通人留口饭吃。要是饭都没得吃，还谈什么稳定？还有网友担心，咱们国家AI发展太快，但不像西方那样管得严。很多AI最后都用来取代底层劳动力，这真是个大问题。国家得出手管管，不能让它随便发展，不然要出大事。前几年，武汉上了近万台无人驾驶出租车。车一上路，近万个出租车司机就失业了。这就是近万个家庭啊。现在街上跑的无人快递车，也是这个道理。资本为了省钱，用机器换掉人。郑强教授这话，说得在理。科技本该造福所有人，不该只让少数人发财。发展AI没错，但不能把普通人的饭碗都砸了。这事得好好掂量掂量。不能光图快，图省钱，就把人给扔一边。得在发展和民生之间，找到一条平衡的路。给普通百姓留口饭吃，留条路走。这感觉，才真的爽。大家都有活干，有饭吃，社会才能稳稳当当前进。希望那些搞技术的、管事的，都能听听这话。
“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能
“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授担心的，从来都不是技术本身。他担心的是技术发展的速度，超过了普通人适应的速度。他担心的是，当我们一门心思追求效率的时候，忘记了那些靠双手吃饭的普通劳动者。我们国家和西方国家的情况不一样。很多西方国家大力发展人工智能，是因为他们人口少，劳动力不够用。工厂里招不到工人，所以才用机器来代替。而且他们的福利制度比较完善，就算有人失业了，也有基本的生活保障。但我们国家不一样。我们有庞大的劳动人口，无数个家庭都靠着一份普通的工作维持生计。家里有老人要赡养，有孩子要上学，还有各种生活开支要支付。一份工作对很多人来说，就是整个家庭的希望。如果突然之间，大量的工作岗位被机器取代了，这些人该怎么办呢？现在走在大街上，我们已经能看到很多变化了。以前超市里有很多收银员，现在大部分都换成了自助收银机。以前银行里有很多柜台工作人员，现在很多业务都能在手机上办理了。工厂里的流水线，也越来越多地被机械臂代替。这些变化确实提高了效率，让我们的生活变得更方便了。但同时，也让很多从事这些工作的人感到了压力。特别是那些年纪比较大、文化程度不高的劳动者，他们一辈子都在做重复性的体力劳动，突然之间要转行做别的，真的非常困难。郑强教授曾经说过，不能因为我们提倡智能，就伤害了人的智能；不能因为我们谈论智造，就丢掉了人的体能。他认为，人工智能应该是用来帮助人类的，而不是用来取代人类的。机器应该去做那些人类做不到的、或者不愿意做的危险、枯燥的工作，而把那些需要人情味、需要创造力的工作留给人类。其实，历史上每一次重大的技术变革，都会引发类似的担忧。蒸汽机发明的时候，有人担心工人会失业；电力普及的时候，也有人担心传统行业会消失。但事实证明，每一次技术进步，在消灭一些旧职业的同时，也会创造出更多新的职业。人工智能也是一样。它确实会取代一些重复性高、技术含量低的工作，但同时也会创造出很多以前没有的新岗位。比如人工智能训练师、人机交互设计师等等。这些新的工作机会，需要劳动者具备新的技能。所以问题的关键，不是要不要发展人工智能，而是如何让人工智能的发展和普通人的就业更好地结合起来。我们不能让技术狂奔，而把普通人甩在后面。我们需要给劳动者足够的时间和机会，让他们学习新的技能，适应新的工作环境。现在很多地方已经开始行动起来了。各地都开设了各种各样的技能培训班，帮助那些可能被人工智能影响的劳动者学习新的本领。有的地方还专门开设了"AI夜校"，让上班族可以利用业余时间学习人工智能相关的知识。郑强教授的这番话，就像一盆冷水，泼醒了那些盲目崇拜技术的人。它提醒我们，技术进步的最终目的，是为了让人类生活得更好。如果技术进步反而让大多数人失去了工作，失去了生活的希望，那这样的技术进步就失去了它本来的意义。我们应该理性地看待人工智能。它既不是洪水猛兽，也不是万能的救世主。它是一个强大的工具，关键在于我们如何使用它。我们要让人工智能成为人类的好帮手，而不是人类的竞争对手。在发展人工智能的同时，我们也要更加关注民生，更加关注那些普通劳动者的处境。我们要建立更加完善的社会保障体系，让那些暂时失业的人能够得到基本的生活保障。我们要加大对职业教育的投入，让更多的人能够掌握适应新时代的技能。只有这样，我们才能在享受技术进步带来的便利的同时，避免社会出现大的动荡。只有这样，人工智能才能真正造福于全体人民，而不是少数人的专利。郑强教授的言论虽然听起来有些刺耳，但却是非常必要的提醒。在这个技术飞速发展的时代，我们需要这样敢于说真话的人，需要这样能够站在普通人立场上思考问题的人。未来的路还很长，人工智能的发展也还处于初级阶段。只要我们能够保持清醒的头脑，平衡好技术进步和社会稳定的关系，就一定能够走出一条适合中国国情的人工智能发展道路，让技术真正服务于人民，让每一个人都能在新时代找到自己的位置，过上幸福美好的生活。
第二个任正非来了！梁文锋崛起，连硅谷都坐不住了谁能想到，从一个普通教师
第二个任正非来了！梁文锋崛起，连硅谷都坐不住了谁能想到，从一个普通教师家庭的孩子，成长为享誉全球的科技领军人物，梁文锋完美诠释了何为从平凡走向非凡！1985年，梁文锋出生在广东湛江，父母都是普通人民教师，家境普通却家风优良。17岁的他，凭借顶尖成绩，同时拿到清北、浙大录取通知书，学业实力远超名校门槛。他最终选择浙江大学，只因离家更近，方便照顾父母，尽显孝心与担当，浙大本身也是国内顶尖双一流名校，学术实力极为雄厚。2010年，梁文锋浙大计算机硕士毕业，正式踏入量化投资行业；2015年创办幻方量化，凭借过硬技术，短短数年公司管理规模突破千亿，成为国内行业头部。2023年，梁文锋创立国产AI企业DeepSeek，深耕自主大模型研发。2025年1月，旗下首款通用大模型DeepSeek-R1正式开源发布，瞬间引爆全球科技圈，收获业内高度认可；2026年4月，升级版DeepSeek-V4正式上线，全面适配国产算力，坚守国产科技自主可控。如今梁文锋持股34%，牢牢掌控公司核心技术与发展方向，带领国产AI跻身世界第一梯队，和全球顶尖科技同台竞技。他的经历告诉我们，出身平凡从不是枷锁，只要坚守初心、专注深耕、心怀家国，普通人也能登顶科技巅峰，为国争光！你觉得天赋和坚持哪个更重要？评论区聊聊
“浙大教授”郑强，曾经再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工
“浙大教授”郑强，曾经再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！外界常称郑强为“浙大教授”，他曾经围绕人工智能与就业问题抛出过一句很有冲击力的话：中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？这句话乍听像是一场技术争论，仔细想下去，其实是在追问一个更现实的问题，科技飞速向前奔跑的时候，普通劳动者会不会被甩在后面。过去几年，人工智能被包装成效率工具、产业风口、创业机会，许多人听到的都是“降本增效”“智能升级”“弯道超车”。这些说法并不假，可如果只讲光鲜的一面，就容易忽略另一层压力。技术进入工厂、办公室、客服中心、设计台和金融系统之后，最先被压缩的往往不是整个人，而是人手里那些重复、标准、容易拆解的工作内容。国际货币基金组织在2024年曾发布分析，人工智能可能影响全球约四成就业岗位；高盛在2023年的研究中也提到，生成式人工智能可能让全球约3亿个全职岗位面临自动化冲击。这里的“冲击”并不等同于岗位全部消失，而是很多职业会被重新分工。以前需要助理整理材料、写初稿、做表格、查资料，如今AI能在很短时间内完成大半；以前靠经验堆出来的流程优势，正在被算法一点点拆开。人工智能取代的不是所有劳动者，而是那些长期停留在低附加值环节、又没有继续学习能力的劳动方式。制造业里的自动化设备早已不是新鲜事，真正让人紧张的是白领工作也开始被重写。文案、翻译、基础编程、数据清洗、法律检索、财务核算，这些过去被认为相对安全的职业模块，如今都被推到了技术变革的前台。对中国而言，这个问题尤其不能轻飘飘地谈。中国拥有完整的制造业体系，也有数量庞大的劳动人口。人工智能一旦大规模进入产业链，它带来的当然有生产效率提升、企业成本下降和产业升级机会，可同时也会让一些岗位被挤压、一些技能过期、一些人突然发现自己多年积累的工作方式不再值钱。郑强那句“社会可能会混乱”，真正刺痛人的地方就在这里，技术不是单独运行的，它会穿过家庭收入、教育选择、企业用工和社会保障，最终落到一个个普通人的生活里。不过，把人工智能说成“饭碗终结者”也不准确。它能生成报告，却无法替人承担错误责任；它能分析数据，却不能替人完成价值判断；它能给出方案，却不一定懂得复杂社会关系中的分寸和后果。医生、教师、律师、工程师、管理者这些职业，未来不会简单消失，但工作方式会发生明显变化。谁只会重复操作，谁就危险；谁能把AI当成工具，提升判断、表达、组织和创造能力，谁反而可能获得更强的竞争力。很多普通人真正焦虑的地方，不是人工智能有多厉害，而是不知道自己该从哪里开始。其实不用把AI学习想得太玄，它不是每个人都要去研究算法模型，也不是人人都要成为程序员。普通劳动者更需要掌握的是如何提问、如何判断答案是否可靠、如何把AI生成的内容改成适合自己工作的成果。会用和不会用之间，差距未必一开始就惊人，可时间拉长之后，效率差、视野差和收入差就会慢慢出现。教育也必须跟上这一轮变化。学生不能只会刷题，成年人不能只吃过去的老本，企业培训也不能停留在喊口号。未来社会真正需要的，是既懂工具又懂行业的人，是能把机器效率和人的经验结合起来的人。人工智能越强，人越不能只做机器擅长的事；越是技术更新快，人越要保住那些机器暂时替代不了的能力，比如责任感、判断力、沟通能力和跨领域整合能力。我并不认为人工智能会把人类劳动力“一口吞掉”，但它会很残酷地筛选人。过去一个人肯吃苦、肯加班、肯重复做事，至少还能守住一份稳定收入；未来如果只剩下这些优势，风险会越来越高。真正值得警惕的不是机器变聪明，而是人停止更新自己。中国要推动人工智能发展，也要给普通劳动者留下重新学习、重新转岗、重新进入新产业的通道。技术进步不该只成为少数人的工具红利，也应该变成更多人提升生活的机会。
人工智能是一个多学科交叉的新兴专业，发展很快，从基础理论到前沿应用都有涵盖。
人工智能是一个多学科交叉的新兴专业，发展很快，从基础理论到前沿应用都有涵盖。下面我从专业特点、课程研究、就业与院校几个方面，帮你梳理一下核心信息。📚专业特点与课程设置人工智能是让机器模拟人类智能的学科，核心就是厚基础、重交叉、强实践。它需要扎实的数学（高数、概率论）和计算机基础（Python、数据结构），专业核心则是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理这些硬核课程。一个重要的趋势是"人工智能+X"——AI正加速与各个领域深度融合。比如：·AI+金融：智能风控、量化交易·AI+医疗：影像诊断、药物研发·AI+制造：工业视觉、机器人·AI+教育/语言：智能测评、语音处理这意味着不同学校会结合自身优势，开出不同方向的特色课程。🔬研究方向人工智能的研究领域很广，主要有这几个热门方向：·计算机视觉：让机器"看懂"世界，用在人脸识别、自动驾驶。·自然语言处理：让机器"听懂"人话，如大语言模型、机器翻译。·机器学习与深度学习：AI的核心算法，AutoML、集成学习等是研究前沿。·前沿交叉方向：具身智能（让AI拥有身体并交互）、脑机接口等都是新起之秀。💼就业方向与趋势AI人才需求很旺盛，覆盖互联网、金融、制造、医疗等几乎所有行业。典型岗位·算法工程师：负责模型研发，通常要求硕士起步。·AI应用开发工程师：将算法落地为产品，实现系统集成。·数据分析师：洞察数据价值，辅助商业决策。·AI产品经理：规划AI产品的功能和路线。·前沿交叉岗：如AI制药研究员、金融科技工程师等。职业发展与趋势·成长路径清晰：从助理工程师到独当一面的项目负责人，再到技术专家或管理者。·复合型人才是香饽饽：既懂AI又懂行业的跨领域人才会越来越抢手。·深造很普遍：很多同学会选择读研，在细分方向上走得更深。🏫全国排名靠前的院校（部分）以下排名综合了国内评级和全球学术影响力，供你参考：·中国科学技术大学：评级S·清华大学：评级S·南京大学：评级S，CSRankings全球排名第1·上海交通大学：评级S·浙江大学：评级S，CSRankings全球排名第2·西安电子科技大学：评级S·东南大学：评级S·北京大学：评级A+·西安交通大学：评级A+·华中科技大学：评级A+怎么看排名？各个机构的排名标准不太一样。比如ABC排名侧重本科专业实力，而CSRankings则更看重顶级论文的学术贡献。顶尖学校的AI专业录取分通常很高。如果想冲刺这类专业，数学和物理成绩一定要抓牢，它们是学习和选拔的关键。人工工智能
外媒：新加坡国立大学顶尖物理学家StephenLinErChow在实现高温
外媒：新加坡国立大学顶尖物理学家StephenLinErChow在实现高温超导突破后全职加盟中国浙江大学，成为该校"百人计划"引进的博士生导师及首席研究员。27岁的他去年在《自然》期刊发表了无铜超导氧化物的开创性成果，创下其所在实验室成立二十年来的顶刊首发纪录。Chow博士期间曾获最佳研究生研究员奖，26岁毕业即获聘研究职位。他表示选择杭州是因喜爱西湖周边的生活环境，并提及自身华裔背景及妻子为中国人的家庭渊源。
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“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要
“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。
“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要
“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！2026年5月，媒体报道他谈到人工智能时表示，人工智能应成为促进人发展的工具，不能替代人的劳动。这个判断并不玄乎，翻译成大白话就是：机器可以更聪明，但不能让人越来越“没用”。这句话放在中国语境里，更有分量。国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报显示，2025年末全国就业人员72504万人，其中城镇就业人员47535万人，全年全国城镇新增就业1267万人。就业不是冷冰冰的表格，而是千家万户的饭桌、房租、学费和老人药钱。所以，讨论AI不能只盯着“效率提升多少”。效率当然重要，谁也不愿意回到算盘珠子拨一天的年代。但如果一家企业只把AI当成裁员计算器，把劳动者当成可以一键删除的旧文件，那就不是创新，而是把技术红利变成了社会压力。郑强的担忧，恰恰在这里。他并不是反对人工智能，也不是让社会停在老路上。光明网2026年4月报道提到，他认为人工智能应聚焦国家战略需求，坚持高端化、核心化发展，更好服务国家长远需要。也就是说，AI该往高处用，往难处用，往关键处用，而不是只盯着低端重复岗位，搞一场热热闹闹的“机器换人表演”。现实也确实正在提醒社会：AI进入职场，不能没有边界。2026年4月底，杭州中院发布一起“AI替岗”典型案例。周先生原本负责AI大模型质检，公司称技术升级后岗位可被AI替代，要求调岗降薪，协商不成后解除劳动合同。案件经过仲裁、一审、二审，均认定企业违法解除，并要求支付赔偿。新华网浙江频道报道指出，此案传递明确信号：企业不能把AI当作违法裁员的“挡箭牌”。这个案例很有意思。被AI影响的，竟然是负责AI质检的人。听起来有点像厨师被锅铲开除，荒诞里带着现实。法院的态度也很清楚：技术升级是企业经营选择，但不能因此把风险一脚踢给劳动者。机器进厂门，法律也得进厂门；算法进系统，公平也得进系统。当然，AI也不是只会抢饭碗的“冷面刺客”。人民网2026年文章指出，人工智能对就业的影响包括就业替代效应和就业创造效应。一些重复性任务会被压缩，一些新职业、新岗位也会出现。问题不在于AI来了没有，而在于劳动者有没有机会重新学习、重新上车。新华网2026年1月报道也提到，生成式人工智能动画制作员已被纳入人社部新增工种，AI动画师、算法科学家、AI偏导演方向复合型人才等岗位需求增加。一些数据标注人员经过培训，也能成长为人工智能训练师。旧岗位变少，新岗位变多，背后不是简单加减法，而是技能结构的大换挡。这就像过去农业机械化来了，农民并没有消失，而是农业生产方式变了；电商来了，实体店压力大了，但仓储、物流、直播运营也冒出来了。AI同样如此。它会把一些“照着流程走”的活儿拿走，也会让会判断、会协作、会学习的人更值钱。怕的不是机器聪明，怕的是人没有培训机会，只能站在门口干着急。国家层面对此并非没有安排。国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要支持人工智能技能培训，激发创新创业和再就业活力，加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。这里的关键词很重要，不是“让机器替掉人”，而是“创造就业潜力”。国务院就业促进和劳动保护工作领导小组印发的职业技能提升培训行动指导意见还提出，2025年至2027年底，聚焦高精尖产业、急需行业和就业重点群体等开展补贴性培训3000万人次以上，促进劳动者技能就业、技能增收、技能乐业。说得通俗点，就是不能让劳动者只听见AI的脚步声，却摸不到学习新技能的门把手。因此，真正值得警惕的不是AI本身，而是盲目化、低端化、急功近利式的AI应用。中国发展人工智能，不能照搬某些国家只讲资本效率的路子。中国是人口大国，也是劳动者大国。社会主义现代化要追求生产力进步，也要守住民生温度。机器可以加速生产，算法可以优化流程，但人的尊严、人的技能、人的发展空间，不能被压缩成一行成本数据。郑强的话真正“振聋发聩”之处，就在于把一个技术问题，拉回了社会问题。AI会不会取代人类劳动力？答案不是简单的会或不会。它会替代一部分重复劳动，也会创造新的职业空间。关键在于社会如何引导，企业如何负责，教育如何跟进，劳动者如何转型。人工智能越发展，越要明白一个朴素道理：技术进步的终点，不该是让人靠边站，而该是让人站得更稳、更高、更有底气。机器能干的，让机器干；人该成长的，要给人机会成长。中国式现代化的可贵之处，正在于既拥抱新技术，也不忘普通劳动者的烟火日常。AI可以很快，但社会必须很稳；算法可以很精，但民生必须有温度。
美国方面连续三年发出学术交流邀请，对象是同一个中国人，而他每次的回答只有两个字：
美国方面连续三年发出学术交流邀请，对象是同一个中国人，而他每次的回答只有两个字：不去。谁？DeepSeek创始人梁文锋。美国人想要的不是他这个人，而是他脑子里的那套东西——一套用560万美元，打穿了好几个亿美元级别AI项目的技术路线。他到底凭什么敢说不？故事，得从一个广东农村的小孩说起。1985年，梁文锋出生在广东湛江吴川的一个普通家庭。父母都是小学教师，家里没有任何科技背景，住的是粤西那片和繁华完全不搭边的地方。但这个孩子，从小就有点不对劲。初中的时候，同学们还在对付二次方程，他已经把微积分翻完了，自学的。他不是"别人家的孩子"，他是那种让"别人家的孩子"也崩溃的存在。2002年，17岁的梁文锋以吴川一中高考状元的身份考入浙江大学，攻读电子信息工程，后来硕士方向是机器视觉。毕业那年，有消息说大疆创始人汪滔曾邀请他一起创业，被他婉拒了。他心里装着另一件事：人工智能，会改变世界，这件事他很早就信了。2008年，全球金融危机爆发。别人在愁钱，他在研究一个问题：机器能不能自己炒股？他组了一个团队，开始用机器学习探索全自动量化交易。整整7年的低调磨剑，2015年，他正式创立幻方量化，6年之后，管理规模突破千亿人民币。这是前菜。真正的主菜，还在后面。2023年，梁文锋做了一个让很多人觉得他疯了的决定——放着千亿量化不好好守，要去搞通用人工智能，要做大模型。当时的背景是什么？OpenAI刚刚把ChatGPT扔出来，全球科技圈被炸懵了，国内一堆公司排队跟风，抢着宣布"我也要做大模型"。但大多数人跟的是风口，梁文锋盯的是更深的东西。他在一次采访里说了一句话，我觉得能概括他整个逻辑："大部分中国公司习惯follow，而不是创新，中国AI和美国真正的差距，是原创和模仿的差距。"说完，他就去干了。2023年7月，DeepSeek正式成立。团队规模？不到140人。全是中国年轻工程师，大部分工作年限3到5年，超过8年经验的反而不招——他们觉得老手包袱太重，创新力不够。好几位核心成员是当年的应届博士。就这么一支年轻队伍，他们开始做一件"正常逻辑下不该能做到"的事。2024年12月，DeepSeek-V3上线。训练这个模型总共花了多少钱？557.6万美元。用的是2048块英伟达H800芯片。而同期，OpenAI训练GPT-4o用了多少？大约1亿美元，芯片数量是DeepSeek的8倍以上。Meta训练Llama3.1用的算力，是DeepSeek的11倍。行业里炸锅了。但更猛的还在后面。2025年1月20日晚，DeepSeek-R1发布。数学、代码、推理能力，全面比肩OpenAIo1正式版。API定价是o1的三十分之一。美国风投大佬马克·安德森直接发文，称这是"AI领域的斯普特尼克时刻"——硅谷突然意识到，太空竞赛那一页，好像又翻回来了。英伟达单日市值蒸发5890亿美元。这时候，美国那些邀请函开始雪片一样飞来了。他的回答依旧简洁：不去。DeepSeek给整个行业重写了一条规则，让美国科技圈相当难受。他们多年来构建的逻辑是：你没有顶级芯片，你就没有顶级AI，你就没有资格跟我们玩。梁文锋用行动告诉他们：规则是你们定的，但棋不一定非要按你们的下法走。但故事走到2026年，画风又变了。美国持续收紧芯片出口管制，最新的Blackwell系列芯片完全买不到。英伟达在中国高端AI芯片市场的份额，从曾经的95%跌到了零。DeepSeek不得不开始一件极度痛苦的事：把整个底层代码从英伟达CUDA架构，整体迁移到华为昇腾芯片。这不是换一块卡那么简单，这是把整栋楼的地基重新挖过。2026年4月，DeepSeek-V4发布，率先在华为昇腾950上完成适配。英伟达CEO黄仁勋看完发布，罕见地公开表态："基于国产芯片的顶级AI模型，对美国而言是一个糟糕的结果。"能让老黄说出这种话，已经说明了一切。同月，DeepSeek宣布首次外部融资，估值超100亿美元。那个曾经挂断腾讯、阿里入股电话的梁文锋，开门了——但他开门的方式，是自己定估值、自己选时机、自己掌握节奏。从始至终，他没有被任何人牵着走。有人问梁文锋，为什么不去美国。他没有正面回答，只是说过一句话："技术创新永远是第一优先级，中国的AI不可能永远在跟随。"一个广东小镇考出来的数学天才，用一支百人队伍，在芯片封锁的夹缝里，重新定义了全球AI赛道的游戏规则。他的底气，从来不是来自硅谷，而是来自他自己。【主要信源】《DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远在跟随，技术创新永远是第一优先级》，36氪·暗涌，2025年《V4发布前的DeepSeek：特质、组织和梁文锋的独特目标》，晚点LatePost，2026年
4分钟沙滩救人，浙大夫妻的奖励来了。医院直接授予“急救先锋标兵”，纳入职称评定
4分钟沙滩救人，浙大夫妻的奖励来了。医院直接授予“急救先锋标兵”，纳入职称评定，成了关键支撑材料。丈夫姜智文11年经验，妻子袁苑5年经验，护理部主任都说，在沙滩上徒手口对口，太不容易了。这事得从那个傍晚说起。海南万宁神州半岛的落日没等来这对夫妻，倒是等来一场生死时速。当时溺水女子被抬上岸，面色青紫，心跳全无。周围游客慌了神，姜智文和袁苑却像在ICU里接到紧急呼叫一样，瞬间进入状态。姜智文双膝砸进粗粝的沙地，一下又一下按压。袁苑跪在一旁，二话不说掰开溺水者的嘴，俯身就是口对口人工呼吸。没有隔离膜，没有防护设备，海风裹着沙往脸上打。袁苑顾不上那些从溺水者嘴里涌出的白沫和海水，吸一口气，吹进去，再吸，再吹。护理部主任说得对，这太不容易了。换成你我，面对一个口吐白沫的陌生人，有多少人敢直接贴上去？可这对夫妻做到了。因为在他们眼里，那不是一个陌生人的嘴，那是一条命的通道。四分钟，两百四十秒。按三十下，吹两口气，循环往复。直到那女子喉咙里发出一声呛咳，胸廓终于有了起伏。有网友扒出俩人的履历，看完只能说一句：服气。姜智文，皖南医学院毕业，一个普通本科，硬是杀进浙大一院ICU，一干就是十一年。袁苑更不简单，北京协和医学院出身，在综合监护室打磨了五年。俩人在同一栋大楼上班，是夫妻，更是背靠背的战友。他们2022年结婚，ICU里的默契延续到了沙滩上。姜智文按压的时候，袁苑知道何时该通气。两人全程没说一句话，配合得像一个人。院长看得明白。医院直接授予“急救先锋标兵”，这荣誉在职称评定里就是硬通货。尤其是袁苑，护师升主管，这下有了最扎实的底牌。海南那边也没含糊。海南省旅游协会送上“海南最美游客”称号，外加全家终身免费游，机票酒店全包。万宁市委政法委认定见义勇为积极群体，每人奖励一万元。被救女子园园苏醒后说的第一句话让人鼻酸：“那个女医生的名字跟我的小名一样”。她叫袁苑，小名不知是什么。但这一刻，两个名字连在了一起，成了陌生人之间最深的羁绊。有人问姜智文，后不后悔没看成日落？这汉子回得干脆：“没看成日落，倒救回了一条命，也挺值了。”这话听着轻描淡写，可你想想，一个十一年的ICU护士，见过多少生死？他知道四分钟意味着什么。心脏骤停的黄金救援就那么几分钟，错过了就是一辈子。他是专业选手，但能在休假时毫不犹豫冲上去，靠的不是技能，是刻进骨子里的本能。更让人动容的是，每次考核他们都高标准通过，每年复训从不马虎。哪有什么天降英雄，不过是在平凡岗位上千锤百炼的普通人，在关键时刻爆发了。袁苑说，经过这次，俩人的感情像钢筋混凝土一样牢。这话特别有力量，在这个什么都讲究速成的年代，能把命托付给彼此的感情，确实少见。他们救的不只是一个陌生人，更是给这个社会注入了一股热流。专业的人做专业的事，善良的心配上过硬的技术，真能创造奇迹。那个傍晚，他们没有看到海边最美的日落。但他们用自己的双手，托举了一个生命的日出。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。海边救人瞬间
26岁的安徽宣城姑娘袁苑，毕业于北京协和医学院，现任浙大一院护师。2026年4月
26岁的安徽宣城姑娘袁苑，毕业于北京协和医学院，现任浙大一院护师。2026年4月30日，她在海南万宁休假时救下溺水游客的事迹引发全网关注，万宁市随即决定给予她1万元现金奖励，同时将她与另外3名参与救援的人员，共同评为见义勇为积极群体。那天她本来和朋友在海边散心，难得的五一假期，想暂时放下医院里连轴转的工作。谁也没料到，平静的海面下藏着致命的暗流。呼救声突然炸开的时候，周围几十个人瞬间围了过去，却没人敢贸然下水。这片海域每年都有溺水事故发生，不少救人者也被暗流卷走，大家都怕自己帮不上忙，反而添了麻烦。袁苑几乎是本能地站了起来。她快速脱掉外套扔在沙滩上，踩着海水就往海里冲。她的动作很利落，没有丝毫犹豫。游到溺水者身边时，那个人已经失去了意识，手脚不受控制地乱挥。袁苑没有正面靠近，绕到他身后用胳膊牢牢锁住他的肩膀，拖着他往岸边游。整个过程不到两分钟，可上岸的时候，她的胳膊已经被海水泡得发白，腿也被礁石划了好几道口子。她没顾得上自己的伤，立刻跪在滚烫的沙滩上给溺水者做心肺复苏。按压、人工呼吸，每一个动作都标准又有力。周围的人都屏住了呼吸，看着她额头上的汗一滴一滴砸在沙子上。大概五分钟后，溺水者终于吐出一口浑浊的海水，胸口有了微弱的起伏。直到救护车拉着警笛赶到，把人抬上车，袁苑才瘫坐在地上，大口大口地喘气。她没留下名字，和朋友悄悄离开了现场。直到有人把拍下的视频发到网上，网友们顺着线索才找到了她。浙大一院的同事们看到视频都不意外，说她平时在科室里就是这样，不管谁有困难都会搭把手，对待病人更是耐心细致。万宁市的工作人员找到她的时候，她还反复说这只是一件小事。她说自己是医护人员，救人是刻在骨子里的本能，换做任何一个同行，都会做出同样的选择。她还特意提到，希望大家不要只关注她，另外三名一起参与救援的人也付出了很多，没有他们的配合，救援不会这么顺利。这次的奖励虽然不多，却让很多人觉得暖心。它不是对救人行为的标价，而是对善良和勇敢的肯定。五一假期期间，全国多地海边都发生了溺水事故，很多人因为缺乏急救知识，错过了最佳救援时间。袁苑的事迹也提醒我们，掌握基本的急救技能，在关键时刻真的能救命。平凡人的善意，最能打动人心。这些在危难时刻挺身而出的普通人，用自己的行动守护着别人的生命，也让我们看到了人性最美好的样子。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
