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8月25日，道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会会议审议，新增“自动驾
8月25日，道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会会议审议，新增“自动驾驶汽车的特别规定”专章，首次以法律形式明确自动驾驶与辅助驾驶的权责划分。草案界定，自动驾驶功能激活状态下发生交通违法，由车企、进口企业承担处理责任；仅搭载L2级辅助驾驶、功能未激活的车辆，仍按传统机动车管理，驾驶员需承担主体责任。这一规定终结了此前智驾责任模糊的乱象，倒逼车企严控算法安全、杜绝夸大宣传，同时打消消费者用车顾虑。此次立法为L3及以上高阶自动驾驶商业化落地扫清法律障碍，也为智能网联汽车行业规范化发展筑牢法治根基，推动智驾技术在法治框架下稳步普及。汽车资讯
#自动驾驶状态违法由车企担责#这次新修订的道交法草案，直接把过去好几年路面上吵不清的所有争议，一次性
#自动驾驶状态违法由车企担责#这次新修订的道交法草案，直接把过去好几年路面上吵不清的所有争议，一次性给掰扯明白了。最重磅的就是专门给自动驾驶开了专属法律章节：只要你把车的自动驾驶功能激活了，之后闯的红灯、违的章，罚单直接开给车企，由生产企业、进口企业来担责，车主不用背锅。但如果只自动驾驶状态违法由车企担责这次新修订的道交法草案，直接把过去好几年路面上吵不清的所有争议，一次性给掰扯明白了。最重磅的就是专门给自动驾驶开了专属法律章节：只要你把车的自动驾驶功能激活了，之后闯的红灯、违的章，罚单直接开给车企，由生产企业、进口企业来担责，车主不用背锅。但如果只是开了辅助驾驶、没开全自动驾驶，还是谁握方向盘谁负责，权责划得清清楚楚。之前大家深恶痛绝的开车刷视频、网约车边开边抢单这类“盲驾”，只要造成事故或严重后果，直接罚，还能暂扣3个月驾照。连霸占机动车道的“暴走团”、逼骑手超速的外卖平台算法、不戴头盔的电动自行车，这次也全部补上了对应的执法依据，从车企到平台再到每一个上路的人，所有责任都给你钉得明明白白。
94%事故因人为疏忽,无人驾驶安全10倍,为何仍被骂？ 关于无人驾驶“比
94%事故因人为疏忽,无人驾驶安全10倍,为何仍被骂？关于无人驾驶“比人安全10倍”，业内一直有讨论。最近一位自动驾驶公司负责人的访谈，把这个问题拆得更细了。他的核心观点是：安全不是单一指标，而是多重目标的博弈。先说基数。94%的事故源于人的疏忽（注意力分散、酒驾、疲劳），这是自动驾驶的核心价值，消除这类主责事故。他给出的目标是：整体事故率至少比人开低10倍，恶性伤亡事故要下降百倍甚至更多。但这只是起点，真正的难点在于平衡。自动驾驶是个多目标优化问题：安全、效率、舒适度，三者互相牵制。急刹能避险，但体验差；过于保守会影响通行效率。按他的说法，这是“按下葫芦起了瓢”，核心能力不在于某一项做到极致，而是在复杂场景中找到动态平衡点。还有一个容易被忽视的维度：公众对机器与对人的容忍度完全不同。人开车出事故，归因于个体；无人车出事故，归因于技术。这种“双标”意味着安全冗余必须远超人类水平。所以10倍不是终点，而是在不同事故类型上分层次优化，同时在效率与体验之间持续做取舍。这也是为什么完全无人驾驶比想象中更难，它不是纯技术竞赛，而是一个系统工程问题。
智界RX创新设计，创新车身架构，不仅是颜值好看，更是相当可靠，车身扭转刚度50000+N·m/deg
智界RX创新设计，创新车身架构，不仅是颜值好看，更是相当可靠，车身扭转刚度50000+N·m/deg，首发华为智擎新一代高性能电驱实力拉满。颜值第一眼心动实力更是让人忍不住拥有，智界新车实力拉的满满的。支持智能环保座椅自动匹配舒适乘坐，支持电动门真优雅。创新双目后视镜下雨天很实用呀，这设计智界RX创新设计，创新车身架构，不仅是颜值好看，更是相当可靠，车身扭转刚度50000+N·m/deg，首发华为智擎新一代高性能电驱实力拉满。颜值第一眼心动实力更是让人忍不住拥有，智界新车实力拉的满满的。支持智能环保座椅自动匹配舒适乘坐，支持电动门真优雅。创新双目后视镜下雨天很实用呀，这设计可以。电动隔层遮阳帘，有点妙，这次RX带来了不少关键创新的体验功能。面向未来的自动驾驶架构设计L3级，轿跑SUV期待值拉满了。#智界RX开启预售29.98万至39.98万##智界RX发布会#成都·高新体育中心体育馆
享界G9：L3级自动驾驶架构设计，这也是第一款L3级豪华硬派SUV。鸿蒙智行发布
享界G9：L3级自动驾驶架构设计，这也是第一款L3级豪华硬派SUV。鸿蒙智行发布会
特斯拉将推无方向盘新车没有方向盘，没有油门刹车踏板，一台汽车却可以载着乘客
特斯拉将推无方向盘新车没有方向盘，没有油门刹车踏板，一台汽车却可以载着乘客自主出行，特斯拉Cybercab的消息，引发了很多人的关注。据媒体报道，这款专为自动驾驶网约车打造的车型，有望于本月投入使用，初步会在美国奥斯汀市投放上路。和我们日常见到的汽车不一样，Cybercab车内取消了传统方向盘、脚踏板，车内空间更多留给乘客，依靠自动驾驶系统完成全部驾驶操作。这台车子的定位是无人驾驶网约车，出行时不再需要人类司机操控车辆。乘客上车之后，依靠车载屏幕完成相关操作，车辆自主完成起步、变道、转弯、避让行人、停车等一系列驾驶行为。无人驾驶网约车，代表着汽车行业的全新方向。如果技术成熟，未来市民打车，不再会有司机，车辆按照导航自动接送乘客，有望降低出行打车的成本。但与此同时，大家心中也有着不少疑问。完全去掉方向盘和踏板，一旦自动驾驶系统出现突发状况，该怎样应急处置？道路上复杂多变的路况，机器能不能做到万无一失？相关的安全法规、事故责任划分，也需要同步完善。科技在飞速向前发展，自动驾驶从概念慢慢走向现实。Cybercab的试点投放，是无人驾驶发展路上重要的一步，不过距离大规模普及，还有很长的路要走。新技术既带来便利，安全永远是绕不开的第一前提。大家怎么看待这种没有方向盘的无人驾驶出租车呢？
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视觉、自动驾驶、激光雷达，再到机器人、具身智能……翻看国内前沿硬科技创业圈，会发现一个十分值得玩味的现象：一大批站在新技术浪潮顶端的创始人，籍贯都来自潮汕地区。有网友整理出一份科创企业清单，里面囊括多家当下炙手可热的AI、机器人、自动驾驶明星企业。DeepSeek的林若曦来自广东潮州；打造Kimi大模型的月之暗面创始人杨植麟是汕头人；AxiomMath洪乐潼籍贯潮汕；非夕科技、穹彻智能的王世全、卢策吾，镁伽科技黄瑜清，商米科技林喆，均出自汕头；做3D视觉的奥比中光黄源浩、自动驾驶AutoX肖健雄，老家都在潮州。夸张一点说，国内AI新技术浪潮里，有相当一部分头部创业力量，都带着潮汕底色。提起潮汕商人，大众过往的固有印象，大多是深耕线下实体的老板。老一辈潮商乘着红头船闯天下，投身米业、杂货贸易、餐饮、地产，偏爱一切能够产生稳定现金流、搭建商业人脉网络的产业，敢闯敢拼、务实求财，商业传奇广为流传。但时代已经悄然改写剧本。进入AI硬科技时代，新一代潮汕年轻人，身份发生了巨大反转。他们不再只是出钱投资的资本方，摇身一变，成为被资本争抢的创业主体。顶级风投、互联网大厂、各地政府产业基金，一轮轮向这些科创团队抛出橄榄枝。潮汕群体的标签，也由此完成一次蜕变：从寻找风口的投资人，变成亲手创造风口的创业者。很多人不禁好奇，传统经商氛围浓厚的潮汕，为什么能够批量走出一批顶尖AI科技创始人，这群科技新贵，究竟是怎样炼成的？首先，是崇文重教的深厚底色，读书走出家乡，拥抱前沿科技。很多人简单把潮汕人的成功全部归结为“会做生意”，其实重视教育才是底层根基。长久以来，海内外潮商捐资兴学，宗族普遍鼓励子弟读书成才，鼓励后辈走出故土，去更大的世界求学。清单里这批创业者，几乎全部拥有顶尖学术履历。杨植麟毕业于清华、卡内基梅隆大学，是大模型领域的代表人物；卢策吾是上海交大教授，深耕机器人具身智能；肖健雄、黄源浩均海外名校博士出身。他们寒窗苦读，在顶尖院校打磨硬核技术功底，为日后投身硬科技创业打下扎实基础。老一辈做生意闯荡江湖，新一代埋头钻研技术，知识成为他们闯荡科技赛道的底气。其次，代代传承的潮商特质，在AI时代完成全新演绎。老一辈潮汕商人最大特点，就是敢闯敢试，不惧未知风险。过去先辈下南洋，前路充满未知，依旧扬帆出海。而大模型、人形机器人、自动驾驶，都是长周期硬科技赛道，行业没有现成标准答案，研发投入高、失败风险大，恰恰需要这种敢于入局、不怕试错的野性。传统生意讲究算账落地，拒绝虚浮概念，这套思维同样被新一代创业者继承。不少技术出身的团队容易困在算法参数当中，而潮汕背景的创业者，一边死磕技术研发，一边清醒思考商业化落地路径，明白技术最终要服务真实市场需求，避免科研脱离产业现实。奥比中光深耕3D视觉硬件，商米科技深耕智能商用硬件，都是技术落地实体经济的典型代表。再者，地域文化磨砺出强大韧性，扛住硬科技创业的漫漫长夜。硬科技创业从来不是一蹴而就的故事。大模型训练烧钱，机器人需要反复迭代调试，自动驾驶要长年累月打磨技术，漫长周期里，迷茫、挫折是家常便饭。潮汕文化熏陶出来不服输、耐得住压力的性格，帮助一众创始人熬过研发低谷，顶住资本周期波动，坚持把技术从实验室推向市场。当然我们也要客观理性看待，并不是潮汕遍地都是技术天才。不是地域直接造就天才，而是这片土地，同时兼具重教育的土壤、敢闯敢拼的精神底色。当AI时代的时代机遇到来，一批接受过顶尖教育的年轻人，将传统地域精神内核，和前沿技术结合，造就了一批亮眼科创企业。从米店贸易、地产实业，到大模型、人形机器人、自动驾驶，赛道发生翻天覆地的变化，但有些内核从未改变：重视教育、敢闯未知、追求务实落地。老一辈向外四处寻找生意机会，新一代亲手创造全新产业风口。红头船那股敢为人先的闯劲，在算力、代码与机器人的新时代，以另一种方式延续下来。潮商的故事，不再只发生在商铺码头，也发生在实验室、算力中心。这也给我们一个启示：地域文化不会一成不变，旧时代的商业精神，同样可以浇灌出新时代的科技之花。那么对于这一有趣的行业现象，你怎么看？欢迎评论区一起交流。AI创业潮商硬科技商业观察创业者中国散户免责声明：本文仅为商业现象客观分析，地域文化仅做群体现象探讨，不做绝对化标签评判，不构成任何投资建议。
特斯拉首款无方向盘、无踏板的自动驾驶出租车Cybercab，计划最早于本月在美国得州奥斯汀启动落地部
特斯拉首款无方向盘、无踏板的自动驾驶出租车Cybercab，计划最早于本月在美国得州奥斯汀启动落地部署，但这标志着出行范式变革的激进尝试仍面临多重考验。一、投放计划与运营节奏-落地时间：内部目标为特斯拉的无人驾驶出租车Cybercab，最快这个月（8月）底就要在得州奥斯汀正式上路了。这不是概念车，是没方向盘、没刹车踏板、彻底为无人驾驶而生的量产车。最大的硬伤是监管门槛极高，目前只有美国得州允许无方向盘车上路；其次是安全焦虑，车内没法人工接管，全靠系统和远程控制；再加上产能爬坡，马斯克也承认初期量产会“非常缓慢”不管怎么说，这车要是真跑起来，就是自动驾驶商业化的重要一步就是不知道真在路上碰到了，你敢不敢坐？#特斯拉Cybercab有望本月投放运营##科技先锋官##特斯拉Cybercab有望本月投放运营#
美国巨头买了3200辆中国车谷歌Waymo新一代原生无人驾驶出租车Ojai与极氪
美国巨头买了3200辆中国车谷歌Waymo新一代原生无人驾驶出租车Ojai与极氪合作。近期原生面向Robotaxi运营的定制车型Ojai投入规模化运营，整车基于极氪SEA‑M浩瀚模块化出行架构打造（1）车身形态：纯电MPV厢式，侧滑门、全平地板、低踏板高度，方便老人、轮椅乘客上下车，无障碍友好，座舱采用耐磨商用内饰材料。（2）座舱：保留方向盘（满足美国法规强制要求），车内多块乘客大屏、盲文标识、无障碍交互，4座布局，面向网约车高频商业运营，不面向私人销售。（3）动力：800V高压平台，后置单电机200kW，93kWh电池，支持快充，适配长时间车队运营。（4）第六代WaymoDriver自动驾驶系统：相比上一代，传感器总数量下降约40%，4颗激光雷达+6雷达+13摄像头；优化雨雪、低温冰雪工况，支持向丹佛等寒冷城市扩张，同时压低硬件成本（5）成本方面，极氪CM1-E国内售价约3.9万美元，报关价值约3.8万美元，叠加127.5%关税后落地成本约8.65万美元，再加上每车约2.5万美元的Waymo第六代自动驾驶软硬件，单车总成本轻松突破10万美元，但即使这样谷歌仍然觉得比上一代出租车20万美元的价格划算多了。受美国关税、当地车辆联网法规约束，极氪只输出硬件基体，不提供任何自动驾驶软件、车联网智能系统，自动驾驶能力100%由Waymo负责。
无人驾驶大卡车杀进加州高速了😱重磅消息!Aurora和Kodiak这两家自动
无人驾驶大卡车杀进加州高速了😱重磅消息!Aurora和Kodiak这两家自动驾驶卡车公司,终于拿到加州DMV的路测许可了🚛加州这个曾经对自动驾驶重卡说“不”的地方,如今风向变了!背景其实挺有意思的📖:今年4月28日加州DMV更新了规则,解除了对超过1万磅重型无人车的路测禁令,给自动驾驶重卡开了一条合法测试甚至未来商用的通道。Kodiak已经在MountainView附近悄悄跑起来了,Aurora也拿到了许可,不过目前还是要求车上必须有安全员坐镇,而且限速25英里以下的路段基本不让上路,除非是“直达路线”。有意思的是,这两家公司其实都是加州本土企业,但因为之前加州禁令,一直只能跑去德州做测试和商业化运营🌵。现在终于能“回家”了,对它们来说算是打开了新地图。不过争议也随之而来⚠️:上周加州卡车司机工会(TeamstersCalifornia)直接把DMV告上了法庭,指控其绕过了应该公开评估的经济影响研究,也没充分考虑对普通司机的安全风险。这场官司才刚刚开始,自动驾驶卡车和传统卡车司机之间的“饭碗之争”愈演愈烈。你怎么看无人驾驶卡车上高速这件事?是科技进步的必然,还是会抢走无数司机的工作机会?欢迎评论区聊聊💬科技新闻自动驾驶AIAuroraKodiak
无人驾驶出租车离我们还有多远？对比美国特斯拉，国内普及时间客观推演免责声明
无人驾驶出租车离我们还有多远？对比美国特斯拉，国内普及时间客观推演免责声明：本文仅为行业科普分析，不构成投资预判。很多人看到特斯拉在美国已经上线无人驾驶出租车，就会产生疑问：美国已经有不少无人出租车在路上跑，那国内什么时候普通人出门就能随手打到无人驾驶出租车？首先需要厘清一个现实：特斯拉Robotaxi目前并不是美国全城大规模普及，只是在得州等少数几个城市划定片区小范围试点运营，车队规模并不大，遇到暴雨、复杂路况还会受限，还远远没有做到全城替代普通出租车。国内现在武汉、广州、北京、上海、深圳等城市，也已经开放全无人出租车的付费试点，市民可以通过APP预约体验，但同样限定在特定片区，老城区窄巷、极端天气、偏僻郊区，还无法完全放开运行。无人驾驶出租车的普及，不是单纯技术突破就可以一夜落地，它要同时跨过技术、成本、法规、社会配套四道门槛，国内大致可以分为三个时间阶段来看。第一阶段：近3‑5年（2026‑2030）：核心城区局部试点，和网约车共存未来几年，不会出现全国普遍普及的局面。乐观情况下，2027‑2028年，北上广深、武汉这类一线与新一线城市，城市高新区、主干道、商务区，会扩大全无人出租车投放规模。在这些片区，你打车有机会打到无人驾驶车辆，但出了划定范围就无法接单，老旧小巷、雨雪大雾天气依旧会限制使用。这个阶段属于补充运力，不是替代出租车。无人驾驶车和司机驾驶的网约车并行，普通老百姓只有在特定区域才能体验，二三线城市大部分地区基本见不到。制约的核心问题有两点：1、技术层面：面对无标线老街道、乱穿的行人、极端暴雨大雾，算法还存在短板，还做不到真正全天候、全城区随便跑。2、商业成本：就算拿掉车内安全员，车辆硬件、远程监控运维成本依旧偏高，车队规模不够大的前提下，综合成本还很难低于普通网约车司机的人工成本。第二阶段：2030‑2035年：一二线城市大范围落地，渗透到日常出行行业普遍中性判断，2030年之后，国内头部一二线城市，有望实现主城区大范围可用，无人驾驶出租车成为城市出行的常规选项。到这个阶段，硬件成本大幅下降，全国层面自动驾驶相关法律、事故责任划分、保险体系全部完善。不再只局限于高新区，城市大部分主干道、普通居民区都可以接单。但即便到这个时期，也不是所有地方都普及。像地形复杂的老城区、山区县城、雨雪多发地区，依旧会受限。广大三四线、县域城市，很难大规模铺开。第三阶段：2035年以后：才算真正意义上的“普遍普及”想要做到像今天网约车一样，全国多数城市，打开打车软件随时随地都能呼叫无人出租车，大概率要到2035年之后，甚至更晚。这需要同时满足几个硬性条件：整车硬件成本压到普通网约车水平；全国统一的自动驾驶法规落地；城市道路基础设施完成改造；同时社会层面处理好司机群体转型、事故责任判定等一系列社会问题。中美之间的差异，为什么不会简单照搬美国节奏很多人会疑惑，美国已经跑起来，为什么国内不能快速复制？第一，路况环境完全不一样。美国测试城市道路宽阔、行人非机动车少；国内城市非机动车、电动车、行人混杂，老城区街巷密集，长尾复杂场景更多，技术落地难度更高。第二，法规推进路径不同。中美监管逻辑不一样，国内优先保障公共安全，事故责任、保险、数据安全要全部明确之后，才会放开大规模商业化，不会快速全面放开路权。第三，社会现实考量。国内出租车、网约车司机群体规模庞大，完全快速替代会带来巨大的就业压力，政策会循序渐进，不会一步到位大规模替换现有运力。写在最后简单总结：1、2030年前：仅一二线城市部分片区可以打到无人驾驶出租车，属于局部试点，谈不上普遍普及。2、2030‑2035：一二线城市主城区大规模商用，成为日常出行选择。3、真正全国普遍可用，大概率要到2035年之后。无人驾驶出租车不是某一个技术宣布成功，就立刻全民上岗，它是技术、法律、成本、社会就业多重条件共同成熟的结果。未来很长一段时间，无人驾驶车辆和人类司机，会长期共存。无人驾驶出租车Robotaxi科技观察自动驾驶社会思考中国散户
G9开始L3测试了，很多人天真的认为，无人驾驶时代就要来了。注意，这个只
G9开始L3测试了，很多人天真的认为，无人驾驶时代就要来了。注意，这个只是测试，测试完，再修改，最后落地，还得3-5年。就算L3落地了，离L4和L5级还很远。要知道L5级，才算自动驾驶。L3级只能算有条件的自动驾驶。L4级叫高度自动驾驶。L5才叫全域自动驾驶。这中间隔着2代呢。所以，我觉得，离自动驾驶还有很远的路要走？【来自懂车帝车友圈】
众所周知，自动驾驶行业已经成了具身智能创业者最大的来源地之一但总所不周知的是，除
众所周知，自动驾驶行业已经成了具身智能创业者最大的来源地之一但总所不周知的是，除了华为和大疆，理想汽车也是个名副其实的“具身智能大户”。到目前为止，行业内已经有多位创始人是从理想走出来的其中最知名的，要数理想汽车联合创始人、前总裁沈亚楠，以及前高级副总裁、智驾一号位郎咸朋不过理想系的创业风格挺有意思，抱团现象比较明显。虽然出走的人才不少，但大多数人选择了一起创业，而不是各立门户，所以实际成立的公司数量并不算多理想汽车人形机器人具身智能
【WAIC2026揭示智驾新方向：70%新车已有辅助驾驶，汽车正在变成"智能体
【WAIC2026揭示智驾新方向：70%新车已有辅助驾驶，汽车正在变成"智能体"】2026世界人工智能大会（WAIC）传递出几个关键信号，至今仍在行业持续发酵。信号一：自动驾驶渗透率破70%。工信部数据显示，2026年以来搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已达70%，其中NOA（导航辅助驾驶）渗透率超30%。八年前这个数字不到5%。麦肯锡调研显示，80%的受访者将城市NOA视为购车重要选项。业内人士称"2026年是自动驾驶规模化商用元年"。信号二：L4无图方案量产。九识智能成为全球首家实现L4无图方案量产的企业，把车辆部署周期从一个月压缩到一天。信号三：汽车变"智能体"。千里科技联合吉利、阶跃星辰推出汽车"超级智能体"超级Eva，搭载在极氪8X上——用户不用精确下指令，说一句话系统就能自己理解意图、拆解任务、完成执行，连变道绕行都能语音控车。蔚来芯片子公司展出了自研芯片"神玑NX9031"（超500亿晶体管），理想宣布战略聚焦"汽车即具身智能机器人"，三年研发投入330亿。信号四：用户信任仍是短板。东吴证券调研显示，仅31%车主"经常使用"城市NOA，20%明确表示"不敢用"——刹车生硬、变道犹豫、责任归属模糊是主要痛点。【来自懂车帝车友圈】
据说这是L3自动驾驶强制国标制定的过程是不是有点意思啊？汽场全开大v聊车新能源
据说这是L3自动驾驶强制国标制定的过程是不是有点意思啊？汽场全开大v聊车新能源汽车
一大早来充电桩，看到这个景象，太壮观了。两排小马智行的自动驾驶出租车原来晚上是停
一大早来充电桩，看到这个景象，太壮观了。两排小马智行的自动驾驶出租车原来晚上是停在这里充电的。这两排充电桩应该是被他们租下了。大v聊车