中国AI 美国AI中国AI 美国AI 关于AI,要从金字塔的底层看,底层硬件决定上层软件的极限。以GW级万卡智算集群为例,说白了叫万张AI显卡堆在一起的超大算力中心,整个集群耗电达到几十万千瓦,普通机房是几千张卡以内;万卡集群是专门做大模型训练、超大规模的AI任务,耗电大,散热需求高,供电压力在算力爆发时需要自动调整,也叫算电协同,我觉得说自动电压调整即可,这东西中国几十年前就在自己做了,问题不大。现在的情况是,头部AI科技公司已经确定液冷代替风冷,液冷又分干式湿式,散热能力、爆发算力需求时的算电自动协调,这些底层智算硬件的极限在定义AI算力的极限。黄老板说得没错,我国在AI算力装备规模化落地上,有以下优势:1.算电协同进“十五五”,咱家是基建狂魔,一旦纳入国家工程,你们懂的,会全国范围内调配,协同发展。2.AI训练机柜的功率从传统的20kW到100kW,风冷已到物理极限,前不久国家和民间科技企业牵头搞的液冷部件规范文件,2027年实施,具体的我还没看,普通人看也意义不大。3.上面...
中国AI 美国AI中国AI 美国AI 关于AI,要从金字塔的底层看,底层硬件决定上层软件的极限。以GW级万卡智算集群为例,说白了叫万张AI显卡堆在一起的超大算力中心,整个集群耗电达到几十万千瓦,普通机房是几千张卡以内;万卡集群是专门做大模型训练、超大规模的AI任务,耗电大,散热需求高,供电压力在算力爆发时需要自动调整,也叫算电协同,我觉得说自动电压调整即可,这东西中国几十年前就在自己做了,问题不大。现在的情况是,头部AI科技公司已经确定液冷代替风冷,液冷又分干式湿式,散热能力、爆发算力需求时的算电自动协调,这些底层智算硬件的极限在定义AI算力的极限。黄老板说得没错,我国在AI算力装备规模化落地上,有以下优势:1.算电协同进“十五五”,咱家是基建狂魔,一旦纳入国家工程,你们懂的,会全国范围内调配,协同发展。2.AI训练机柜的功率从传统的20kW到100kW,风冷已到物理极限,前不久国家和民间科技企业牵头搞的液冷部件规范文件,2027年实施,具体的我还没看,普通人看也意义不大。3.上面...