#算法备案##安全自评估报告#

安全自评估报告主要包含：算法概述、落实主体责任基本情况、数据安全评估、风险识别与管控、评估结论与改进建议

1）算法概述

明确算法名称、版本号、类型及应用场景，避免模糊表述

例如：电商平台商品协同过滤推荐算法（V2.0），用于分析用户浏览、下单行为，在首页及购物车页面推荐适配商品，日覆盖用户10万+。

同步附上“数据输入-预处理-模型推理-结果输出”全链路流程图。

2）落实主体责任基本情况

需要明确算法安全部门的组织架构与职责分工，建立三级责任架构

建议明确算法安全制度体系，覆盖算法全生命周期

3）数据安全评估

核心是证明数据全链路合规，说明数据来源（自由/第三方/公开）及合法性证明（用户授权记录、共享协议等）

4）风险识别与管控

全面排查算法偏见、隐私泄露、外部攻击、内容安全四大风险，结合主体责任分工，明确各风险排查主体，管控措施及应急处置流程

5）评估结论与改进建议

客观总结合规现状，结合主体责任落实情况、算法运行风险、合规审查结果，明确“符合备案条件”或“存在需整改问题”

不少企业会担心披露算法核心信息导致模型泄露，在备案中刻意隐瞒关键内容，反而可能被认定信息不符，事实上备案的核心是“登记信息，追溯来源”而非审批技术本身，所以无需担心披露商业核心机密。