4月20日消息，据外媒Wccftech报道，处理器大厂AMD有望拿下人工智能技术大厂Anthropic的订单，将采购AMD下一代Instinct MI450加速器提供算力支持。

报道称，在AI 算力需求爆发与GPU 供应持续紧绷的背景下，大型科技公司逐步降低对英伟达的依赖，而是开始导入多元化的算力来源，包括AMD GPU与自研芯片，以降低成本并分散供应风险。

AMD近年积极切入AI数据中心市场，此前已取得OpenAI与Meta等客户的订单，其中与Meta更是签下了约6GW 规模的算力采购订单，涵盖多个世代Instinct GPU加速器。

根据规划，AMD 预计于今年推出Instinct MI400 系列（包含MI450X 与MI430X），采用CDNA 5 架构，计算性能与内存带宽同步升级。官方数据显示，该系列算力最高可达40 PFLOPS（FP4）与20 PFLOPS（FP8），约为前一代MI350 系列的两倍。

此外，MI400 系列还将导入HBM4，容量由288GB（HBM3e）提升至432GB，增幅达50%，同时带宽提升至19.6TB/s，显著高于上一代产品。此外，单GPU 对外带宽达300GB/s，有助于提升大规模AI 模型训练与推论效率。

AMD MI400 系列也直接对标英伟达下一代架构，主打在HBM容量与机架间传输（scale-out）频宽具备优势，分别达竞品的1.5 倍，其余如FP4 / FP8 算力与内存带宽则维持同等水准。

不过，业界普遍认为，AMD要进一步扩大市占，仍需时间突破软件生态门槛。相较之下，英伟达长期建立的CUDA 生态系在开发工具、框架支援与工程师熟悉度上仍具明显优势，而AMD 采用的开源ROCm 平台虽具弹性，但整体成熟度与使用便利性仍在追赶阶段。

另一方面，Anthropic近年一直在积极布局多元算力来源，目前已同时采用英伟达GPU、Amazon Trainium，以及与Google与博通合作取得TPU 资源。Anthropic还透露，已签署数GW 规模的下一代TPU 算力协议，预计自2027 年起陆续上线，以支援其Claude 模型发展。

市场观察指出，大型AI厂商正从“单一GPU 依赖”转向“多供应商＋自研芯片”并行模式。一方面可降低对单一供应商的依赖风险，另一方面也有助于压低算力成本。

此外，随着Anthropic 与博通关系深化，未来也可能进一步投入自研ASIC 芯片，强化长期算力自主能力。

编辑：芯智讯-林子