云端超大模型,比如30B参数量+车端蒸馏小模型(几个B),应该是稍微有点规模的企业的标配了。这个倒不存在谁原创,谁跟随。
大语言模型公司,包括头部的具身公司都是类似做法,比如physical intelligence的hi robot架构,figure的helix,都是大小模型的配合。
现在在车上,这个链路更成立的原因是,车端算力有限,一些超长任务不适合车端模型直接做任务拆解,比如人机之间复杂的语音交互指令,对延迟又不敏感,这些就可以交给云端模型处理。
云端超大模型,比如30B参数量+车端蒸馏小模型(几个B),应该是稍微有点规模的企业的标配了。这个倒不存在谁原创,谁跟随。
大语言模型公司,包括头部的具身公司都是类似做法,比如physical intelligence的hi robot架构,figure的helix,都是大小模型的配合。
现在在车上,这个链路更成立的原因是,车端算力有限,一些超长任务不适合车端模型直接做任务拆解,比如人机之间复杂的语音交互指令,对延迟又不敏感,这些就可以交给云端模型处理。
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