Sniffly：一款开源工具，专注分析 Claude Code 日志，助力洞察使用习惯与错误模式。
• 主错误类型为“内容未找到”，占比20%-30%，多因查找不存在的文件或函数。
• 通过重构代码库提升可发现性，Claude Code 完成指令的平均步骤数由8降至7。
• 传统工程时间度量不适用于 AI，采用两大指标评估项目复杂度：
- 所需指令数量
- 需中断纠偏的频率（平均每4条指令中断1次）
• Claude Code 多数情况下最多连续执行10步指令，偶尔可达近100步，远超一年前“难突破5步”的瓶颈。
• 最常用工具为搜索类（grep、ls、glob），占调用次数三分之一。
• Sniffly 支持回溯历史指令与模型反馈，方便团队协作共享，且免安装即可使用。
了解详情🔗 github.com/chiphuyen/sniffly
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