Retrieval Augmented Generation（RAG）系统设计与实现专业课程
• 由Zain Hasan主讲，面向中级学习者，预计30小时完成，灵活安排，每周约10小时，适合自我驱动学习者。
• 深入掌握RAG系统核心原理，学会根据实际需求权衡成本、速度与质量，选用最优技术方案。
• 建立基础框架，助力适应不断涌现的新工具和方法，实现RAG系统的持续演进。
• 重点技能涵盖系统监控、元数据管理、A/B测试、安全需求分析、算法设计、信息管理、自然语言处理、大型语言模型及查询语言。
• 课程包含5项作业，授课语言为英语，完成后可获得官方证书，支持添加至LinkedIn档案。
• 适合希望掌握前沿AI检索生成技术、提升实战能力的技术人员及研发团队。
详情🔗 coursera.org/learn/retrieval-augmented-generation
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