继上海、首尔站之后，ArmUnlocked2025AI技术峰会深圳站于今日（10月30日）圆满落幕。在面对持续增长的人工智能(AI)算力需求，Arm正持续推进“平台优先”战略，在高性能、高能效及高可扩展性的底层计算架构基础上，携手产业各方共建从云到端的AI计算平台。本次峰会上，四大主题分论坛结合开发者专场共计吸引1,500余位来自产业链各环节的行业专家、企业领袖与开发者积极报名参与。现场聚焦AI计算在边缘AI、消费电子、汽车及基础设施等关键领域的前沿技术创新与产业落地实践。

边缘AI：从集中处理迈向本地智能

AI的未来发展正加速向边缘侧迁移，推动边缘AI进入蓬勃发展阶段。SHDGroup《边缘AI市场分析报告》指出，到2030年，基于边缘AI的系统级芯片(SoC)市场营收规模将达到800亿至1,000亿美元；另据VDCResearch的报告，到2028年，AI将成为物联网(IoT)各类项目中应用占比最高的主导性技术。

为加速边缘AI的发展，Arm于今年年初推出了全球首个基于ArmÒv9架构的边缘AI计算平台，以ArmCortexÒ-A320CPU和ArmEthosÔ-U85NPU为核心，专为物联网应用优化，支持运行超10亿参数的端侧AI模型。该Armv9边缘AI计算平台也将纳入Arm技术授权订阅模式中的ArmFlexibleAccess方案，助力初创企业与OEM厂商加速下一代智能边缘设备的研发进程。截至目前，ArmFlexibleAccess方案已拥有300余家活跃成员，其中，中国企业超过70家，全球累计实现超400次成功流片，持续为整个生态系统注入快速创新动力。

Arm的生态伙伴正从不同领域推动边缘智能的落地。AlifSemiconductor作为首家使用ArmEthos-U85NPU的芯片供应商，正在推动ArmEthos-U系列在新兴边缘AI应用场景中的持续部署。研华科技以高性能边缘计算设备与预训练AI模型，加速工业AI的产品化进程。银河边缘科技与舆芯半导体展示了Cortex-M85与Ethos-U65为边缘侧AI在智能家电中的创新赋能。普渡科技则依托Arm架构，在服务与清洁机器人领域实现商业化突破。随着边缘计算与智能算法的深度融合，AI正从云端走向边缘，为物联网注入更智能的计算动力。

消费电子设备：端侧AI体验大跃升

手机在未来个人AI场景扮演不可或缺的角色，而集成第二代Arm可伸缩矩阵扩展(SME2)新技术的ArmLumexCSS平台的推出再度为终端AI体验注入性能动力。会中，各大手机厂商受邀畅谈端侧AI的未来。其中，vivo已在其计算加速平台VCAP中全面支持SME2，支持SME2的新硬件与其他计算单元分工协作，能够实现更高效的端侧AI异构计算；传音控股则聚焦模型小型化、端云协同与多设备算力调度，助力端侧AI实现全面普及。

此外，Arm还分享了其在WindowsonArm(WoA)方面的优势与进展，并与来自华硕、联想的专家一同拆解“下一代个人计算”的核心逻辑，共同实现强劲性能、超长续航与AI赋能体验的融合，重新定义跨平台设备的能力边界。

智能汽车：迈向“AI定义”时代

随着智能驾驶、座舱体验与整车架构同步进入“AI定义”新阶段，汽车正成为具备学习、适应与实时决策能力的AI平台。为了加速汽车行业进步与革新，Arm今年推出了ArmZenaCSS计算平台，为AI定义汽车提供标准化、可扩展且具备功能安全的计算平台，驱动汽车开发进一步“左移”。同时，Arm联合联想车计算等SOAFEE成员，构建云边协同的开发环境，加速软件定义汽车的迭代与部署。

围绕Arm平台，亚马逊云科技、楷登电子(Cadence)、德赛西威、西门子EDA等合作伙伴正从工具、芯片、软件、应用几大维度，推动智能汽车向“AI定义、软件驱动”的出行终端演进：

工具层面，西门子EDA针对SDV推出PAVE360软件，将云上“硅前开发”加速能力整合至硬件辅助验证产品，为开发提效。芯片层面，Cadence以先进IP、设计工具及系统级分析能力联合Arm加速汽车芯片与芯粒技术开发，筑牢硬件根基。软件层面，AutoCore凭车云协同架构驱动SDV发展；亚马逊云科技利用云端的虚拟工作台、生成式AI能力和生态合作伙伴助力车企降本增效；布兰矩阵用算法安全技术构建安全屏障；面壁智能基于端侧模型的意图理解能力，显著增强了智能座舱的全场景感知与主动交互能力。应用层面，德赛西威通过端侧大模型赋能智能座舱，实现个性化体验极速响应与隐私安全强化，让技术直接服务驾乘场景。

基础设施：向融合型AI数据中心演进

在基础设施专场，Arm与产业伙伴共同探讨了AI驱动下的数据中心面临的关键变革。随着融合型AI数据中心成为基础设施发展的新阶段，通过最大化单位面积的AI算力密度，能有效降低AI运行所需的总能耗及相关成本。其中，芯粒技术是实现更高算力密度的可行路径。

从具体实践来看，依托Arm架构在性能、效率与灵活性方面的卓越表现，越来越多企业意识到，将应用从x86架构迁移至Arm架构能收获诸多优势——这一点也得到了现场合作伙伴实践分享的印证。Arm架构不仅能显著提升应用运行性能，还能有效降低总体拥有成本(TCO)，因此迅速成为企业适配未来工作负载挑战的首选架构。事实上，目前全球数据中心已部署超10亿颗基于ArmNeoverse平台的CPU，这一数据充分凸显了Arm架构在全球数据中心建设中的核心地位。

开发者专场：迈向易用高效，释放AI与跨平台开发潜能

Arm拥有全球2,200万开发者规模的生态系统，横跨手机、笔记本、汽车、云数据中心等领域在Arm平台上进行开发。为持续赋能开发者的AI创新潜力，Arm一方面在技术与开发工具上推陈出新，以图形与系统优化为例，ArmASR超分技术与神经技术将通过ArmGPU，实现移动图形的效能与创新；另一方面，Arm与生态伙伴紧密合作，为开发者打造便利、无缝的开发环境。以端侧AI为例，KleidiAI软件库已与主流边缘AI框架集成，为开发者无缝衔接底层硬件性能，打造端侧或边缘AI创新的性能根基；与微软共同在WoA的性能调优，从x86向AArch64的平滑迁移工具链的建构与技术推广等，为开发者提供全栈式知识与工具平台。

ArmUnlocked2025深圳站不仅展示了Arm在AI时代的全面技术布局，更凸显了其作为“AI计算基石”的生态凝聚力。从汽车到消费电子，从云端数据中心到边缘终端，Arm正通过“平台优先”战略，联合全球合作伙伴，构建贯通云、边、端的统一计算平台。未来，Arm将持续深化与中国产业的协同创新，加速AI技术的普惠化落地，助力千行百业迈向智能化升级的新阶段。