一个欧洲程序员自述：我把 AI 技术栈都搬到了中国技术上。

成本降低了 87%，收入不变。

他的操作如下：

1. 推理 / 后端大脑
Opus 4.8 → Kimi K2.7
基准差距：约 8% · 价格：约便宜 11 倍

2. 代码生成
GPT-5.5 → Qwen 3.7 Max
基准差距：约 18% · 价格：约便宜 7 倍

3. 代理循环 + 工具调用
Sonnet 4.7 → GLM 5.2
基准差距：约 3% · 价格：输入成本约便宜 5 倍

4. 廉价批量 / 大规模处理
GPT-5.5 mini → MiMo V2.5
基准差距：约 6% · 价格：约便宜 12 倍

5. 图像生成
GPT-Image-2 → Wan 2.5
基准差距：约 5% · 价格：约便宜 8 倍

6. 视频生成
Sora 2 → Kling 3.0
基准差距：大致相当 · 价格：约便宜 6 倍

30 天后的结果总结：运营成本下降 87%，输出质量平均下降 4%，收入保持不变。

最重要的是，这些模型一个月内不会被禁，我可以在本地运行它们。