AI越强，为什么懂行业越重要？
AI越来越会写代码以后，我最近反而越来越觉得：

懂行业这件事，可能会比以前更重要。

以前做软件，最大的门槛往往是：

不会写代码。

一个业务人员即使非常懂自己的行业，也很难自己把工具做出来。

所以很多需求最后都必须交给程序员。

但AI正在改变这个门槛。

不会写代码的人，也开始可以：

做表格自动化，
搭内部工具，
生成简单系统，
甚至直接做一个能用的软件。

于是一个很有意思的问题出现了：

👉 当“做出来”越来越容易以后，真正的难点会去哪？

我觉得很可能会往行业里走。

因为AI可以告诉你：

这个功能怎么做。

但它很难替你知道：

这个行业真正怎么赚钱。

哪个流程只是看起来麻烦。

哪个环节真的影响利润。

用户嘴上说的问题，和真正愿意付钱解决的问题是不是一回事。

一个外贸公司的人，可能比程序员更清楚：

哪个表格最浪费时间。

一个电商运营，可能比程序员更清楚：

每天哪一步最容易出错。

一个工厂里干了10年的人，可能一句话就能指出：

真正值得软件化的是哪一个流程。

所以我现在越来越觉得：

未来做软件的人，竞争可能不只是：

谁代码写得好。

而是：

谁更知道真实世界里，哪个问题值得解决。

技术让你有能力做。

AI让你做得更快。

但行业理解决定：

你到底应该做什么。

如果以后“实现能力”越来越普及，

那“知道该做什么”，可能真的会越来越值钱。

你觉得程序员以后应该更懂技术，还是更懂一个具体行业？

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