金斯顿大学的研究人员正在使用仿真机器人和人工智能技术来解决英国日益增多的闲置且未被利用的衣物问题。
Vasilis Argyriou(瓦西利斯·阿格里奥)教授是计算机视觉和人工智能领域的专家,他开发了多个新的系统,用于快速分析和分类那些无人问津的衣物,以便以低成本将其转化为其他产品。
三年前,当地时尚品牌KAPDAA向金斯顿大学的专家寻求帮助,以解决服装废弃物问题。英国每年丢弃的衣物数量在欧洲各国中位居首位——人均每年丢弃35件衣物,总计每年达711,000吨——其中大部分最终被送入垃圾填埋场。
Argyriou教授与KAPDAA机构、英国创新署以及其他众多合作伙伴携手合作,分阶段开发了这项技术。
第一个项目“AI4 Fibres”于2023年9月启动,该项目探索了利用先进的人工智能系统来自动分析和分类纺织品。“Portable-AiFibres”于2024年4月开始,旨在开发世界上首个便携式、易于使用的衣物和织物回收系统,该系统运用了人工智能、机器人技术和传感器技术。“ReFibres”于2024年5月启动,专注于为像服装这样的柔软材料创建完整的回收系统。
Argyriou教授目前正致力于将所有这些技术整合到一个完整的纺织品回收系统中,该系统能够每周对多达30吨的衣物进行分类处理。
这套开创性的系统采用人工智能驱动的机器人框架,每件衣物仅需两秒即可根据类型、颜色和成分进行分类,并利用计算机视觉和机器人技术检测并移除拉链、搭扣和其他非纺织材料。
它包括自动紫外线杀菌功能以去除细菌、一种织物拉取器用于提取长纤维以便日后再次使用,以及一条机器人分拣线用于剔除质量不佳的纺织品并为衣物回收做准备。
在最终测试和审批通过之后,这项新技术将于2026年开始投入商业使用。
Argyriou教授表示:“在过去三年里,我们与行业合作伙伴携手合作,完成了概念验证、原型设计以及最终系统的开发工作,这些成果可用于实际的工厂环境中。
该系统的独特之处在于其能够在便携式设备中处理多达16种不同的面料类型,包括混纺材料,这在业内尚属首次。目前,我们正在研发能够折叠和展开衣物的人形机器人,这也是这项技术的一部分。
该项目将于2026年结束,届时该系统每周将能够处理多达30吨的衣物。它将提供一种更具成本效益的衣物回收方式,这些衣物可以被转化为有用的商业产品,比如阁楼隔热材料、地毯底层垫和夹克填充物,从而避免大量衣物进入垃圾填埋场。"