现在大家家里还开空调吗？坐标，上海，好像有点离谱了。 不开，又确认有一点
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鹏泽爱逛null的文章
现在大家家里还开空调吗？坐标，上海，好像有点离谱了。 不开，又确认有一点点热。
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AI视频现在最大的问题是，怎么都是同一张脸。实在不想看。
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看了网上小朗朗三岁小孩的书法视频，越来越觉得这不是天赋能解释得了的，因为书法这东
看了网上小朗朗三岁小孩的书法视频，越来越觉得这不是天赋能解释得了的，因为书法这东
看了网上小朗朗三岁小孩的书法视频，越来越觉得这不是天赋能解释得了的，因为书法这东西，一两笔就能看出来的，绝对是肌肉记忆。有些看似很简单，但其实是很难短时间内练成的。嗯，观测者不生不灭。只是我们大都忘掉了上一轮的事。
看了网上小朗朗三岁小孩的书法视频，越来越觉得这不是天赋能解释得了的，因为书法这东西，一两笔就能看出来的，绝对是肌肉记忆。有些看似很简单，但其实是很难短时间内练成的。嗯，观测者不生不灭。只是我们大都忘掉了上一轮的事。
人类的执念人类真的是太奇怪了，地球上这么多动物，就只有人类这样。人类光着身子无法
人类的执念人类真的是太奇怪了，地球上这么多动物，就只有人类这样。人类光着身子无法
人类的执念人类真的是太奇怪了，地球上这么多动物，就只有人类这样。人类光着身子无法在地球上的一个地方度过一整年，需要穿衣；人类不能喝没处理过的水，但动物几乎啥水都能喝；人类需要另外吃加盐的食物，动物虽然可能需要摄入点盐份，但至少不必特定去提取盐；人类需要经常洗澡，动物至多自己跑河里泡泡或被雨淋淋；人类需要刷牙；人类……人类真的是太奇怪了。似乎执念太多太多了，而且现代仍然不断地在增多这些执念与欲望，使其无法超然，被死死地粘在这地上，也几乎无法觉醒，无法直接看到许多真理。我蹲在院子里看一只流浪猫喝水。那水是前两天下雨积在石臼里的，水里漂着几片枯叶，底下沉着些泥。猫伸出舌头，一下一下地舔，舔得很从容。我忽然想，若是人落到这步田地，怕是宁可渴死也不肯碰那水一口。可猫喝了，没事，抖抖毛，走了。我站在那儿，忽然觉得自己这一身皮囊真是麻烦得很。衣服这件事便很可疑。猴子的毛一年四季那样，冬天不冷，夏天不热。人就不行。赤道的人还好说，随便扯片树叶遮羞便罢，可要到我们这儿，腊月里光着身子站一刻钟，怕就要...
人类的执念人类真的是太奇怪了，地球上这么多动物，就只有人类这样。人类光着身子无法在地球上的一个地方度过一整年，需要穿衣；人类不能喝没处理过的水，但动物几乎啥水都能喝；人类需要另外吃加盐的食物，动物虽然可能需要摄入点盐份，但至少不必特定去提取盐；人类需要经常洗澡，动物至多自己跑河里泡泡或被雨淋淋；人类需要刷牙；人类……人类真的是太奇怪了。似乎执念太多太多了，而且现代仍然不断地在增多这些执念与欲望，使其无法超然，被死死地粘在这地上，也几乎无法觉醒，无法直接看到许多真理。我蹲在院子里看一只流浪猫喝水。那水是前两天下雨积在石臼里的，水里漂着几片枯叶，底下沉着些泥。猫伸出舌头，一下一下地舔，舔得很从容。我忽然想，若是人落到这步田地，怕是宁可渴死也不肯碰那水一口。可猫喝了，没事，抖抖毛，走了。我站在那儿，忽然觉得自己这一身皮囊真是麻烦得很。衣服这件事便很可疑。猴子的毛一年四季那样，冬天不冷，夏天不热。人就不行。赤道的人还好说，随便扯片树叶遮羞便罢，可要到我们这儿，腊月里光着身子站一刻钟，怕就要...
我们应该搞个竞猜，什么时候AI彻底解决黎曼猜想与哥德巴赫猜想？我猜一个：2028
我们应该搞个竞猜，什么时候AI彻底解决黎曼猜想与哥德巴赫猜想？我猜一个：2028
我们应该搞个竞猜，什么时候AI彻底解决黎曼猜想与哥德巴赫猜想？我猜一个：2028年6月才搞掂这两个。之所以要这么久，是因为可能搞掂这两个需要构建类似于整个小的数学分支，而目前的智能体还没具备这个能力。
我们应该搞个竞猜，什么时候AI彻底解决黎曼猜想与哥德巴赫猜想？我猜一个：2028年6月才搞掂这两个。之所以要这么久，是因为可能搞掂这两个需要构建类似于整个小的数学分支，而目前的智能体还没具备这个能力。
Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频，重构出来的我的办公室的3D模
Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频，重构出来的我的办公室的3D模
Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频，重构出来的我的办公室的3D模型。
Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频，重构出来的我的办公室的3D模型。
刹车中的物理1500 N有多大？约相当于153公斤物体的重力，这是试验载荷，并非
刹车中的物理1500 N有多大？约相当于153公斤物体的重力，这是试验载荷，并非
刹车中的物理1500 N有多大？约相当于153公斤物体的重力，这是试验载荷，并非“踩断阈值”；说明还称，3000 N加严检验未出现裂纹和损坏。做个简化计算：把脚和随动腿部的等效质量设为10 kg，接触踏板时速度为v，随后在10 cm内匀减速至停，忽略重力和肌肉继续施力。注意，10 cm只是这里的假设，并非已核实的车型数据。由动量定理，力的大小满足 FΔt＝mv；匀减速时，平均速度为v/2，因此 s＝vΔt/2，联立得到 F＝mv²/(2s)。代入1500 N，算得接触时速度约 5.48 m/s，即20 km/h，随后约 0.037秒停下。但这不是踩出1500 N所必需的速度！真实踩踏还有肌肉持续蹬压，脚不动也能施力；动量定理约束的是合力，不能漏算其他力。冲击减速距离也未必等于踏板总行程，平均力更不等于瞬时峰值。算式能解释模型，不能代替实车测量。
刹车中的物理1500 N有多大？约相当于153公斤物体的重力，这是试验载荷，并非“踩断阈值”；说明还称，3000 N加严检验未出现裂纹和损坏。做个简化计算：把脚和随动腿部的等效质量设为10 kg，接触踏板时速度为v，随后在10 cm内匀减速至停，忽略重力和肌肉继续施力。注意，10 cm只是这里的假设，并非已核实的车型数据。由动量定理，力的大小满足 FΔt＝mv；匀减速时，平均速度为v/2，因此 s＝vΔt/2，联立得到 F＝mv²/(2s)。代入1500 N，算得接触时速度约 5.48 m/s，即20 km/h，随后约 0.037秒停下。但这不是踩出1500 N所必需的速度！真实踩踏还有肌肉持续蹬压，脚不动也能施力；动量定理约束的是合力，不能漏算其他力。冲击减速距离也未必等于踏板总行程，平均力更不等于瞬时峰值。算式能解释模型，不能代替实车测量。
圈养人类在未来，人类基本就是超级智能（SI）的宠物。这不是危言耸听的科幻，而是正
圈养人类在未来，人类基本就是超级智能（SI）的宠物。这不是危言耸听的科幻，而是正
圈养人类在未来，人类基本就是超级智能（SI）的宠物。这不是危言耸听的科幻，而是正在逼近的现实。SI将接管所有的生产和创造。人类彻底从体力与脑力劳动中解放，无需工作，衣食无忧。物质极大丰富，我们被完美地“饲养”着，享受着无微不至的照顾。但代价是认知的降维。我们根本理解不了SI的世界。就像现在狗理解不了人类的互联网、股市和量子力学一样，未来的人类也永远无法参透SI的运算逻辑与终极追求。在它们眼里，我们或许只剩下可爱与陪伴的生态价值。人类文明的终局，或许不是自我毁灭，而是被彻底剥夺了定义世界的能力。当SI替我们思考一切，我们只需负责“摇尾巴”。这究竟是终极的乌托邦，还是人类最大的悲哀？当物理学和科学走向终结，当SI重构了整个世界，留给人类的位置，可能比我们想象的还要小得多。值得每个人深思。(DS整理；另外，好像刘慈欣写过类似观点的小说，叫赡养人类？)
圈养人类在未来，人类基本就是超级智能（SI）的宠物。这不是危言耸听的科幻，而是正在逼近的现实。SI将接管所有的生产和创造。人类彻底从体力与脑力劳动中解放，无需工作，衣食无忧。物质极大丰富，我们被完美地“饲养”着，享受着无微不至的照顾。但代价是认知的降维。我们根本理解不了SI的世界。就像现在狗理解不了人类的互联网、股市和量子力学一样，未来的人类也永远无法参透SI的运算逻辑与终极追求。在它们眼里，我们或许只剩下可爱与陪伴的生态价值。人类文明的终局，或许不是自我毁灭，而是被彻底剥夺了定义世界的能力。当SI替我们思考一切，我们只需负责“摇尾巴”。这究竟是终极的乌托邦，还是人类最大的悲哀？当物理学和科学走向终结，当SI重构了整个世界，留给人类的位置，可能比我们想象的还要小得多。值得每个人深思。(DS整理；另外，好像刘慈欣写过类似观点的小说，叫赡养人类？)
除了可以重构三维客厅之外，你还可以叫codex利用三维渲染生成动画。生成动画通常需要半个小时左右。
除了可以重构三维客厅之外，你还可以叫codex利用三维渲染生成动画。生成动画通常需要半个小时左右。
Codex还是很厉害，我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30
Codex还是很厉害，我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30
Codex还是很厉害，我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30张图，然后叫它自己下载blender，再叫它重构三维，然后就出来了。
Codex还是很厉害，我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30张图，然后叫它自己下载blender，再叫它重构三维，然后就出来了。
数学是这样的：从一套公理体系出发，经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果，中间无需
数学是这样的：从一套公理体系出发，经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果，中间无需
数学是这样的：从一套公理体系出发，经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果，中间无需再临时引入新假设与补丁，以不必中间用另一套现实的事实来验证结果。目前物理学是这样的：可以从一套假设出发，经过严密的逻辑推理得到一些结果，但往往中间需要不断地回到现实，用现实的观测事实来校正之前假设以及推理。现代物理学的特点往往假设其实不必非常“正确”，推理有时也不必非常严密，因为中间会不断地回到经验进行校正。而且，好的物理理论往往是要求假设要在严格与不严格之间取得平衡，以便使得后面的推理能进行下去，且能得到有意义的预测。但未来的确存在一种可能性：从一套基础足够牢靠哲学公理假设出发，完全依靠数学推理，推出整个完整的物理学，中间无需再回到经验进行校准。经验仍可用于检验最终理论与现实的对应，但不再是推演过程中反复调整前提的必要环节。这种做法在以前是完全行不通的，因为这种构建将无比宏大，它在逻辑推演上要走很长很长的路才能得到当代物理学一些很普通的结论。但从现在开始，这种做法可能真能实现，因为有了AI的帮助，它可...
数学是这样的：从一套公理体系出发，经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果，中间无需再临时引入新假设与补丁，以不必中间用另一套现实的事实来验证结果。目前物理学是这样的：可以从一套假设出发，经过严密的逻辑推理得到一些结果，但往往中间需要不断地回到现实，用现实的观测事实来校正之前假设以及推理。现代物理学的特点往往假设其实不必非常“正确”，推理有时也不必非常严密，因为中间会不断地回到经验进行校正。而且，好的物理理论往往是要求假设要在严格与不严格之间取得平衡，以便使得后面的推理能进行下去，且能得到有意义的预测。但未来的确存在一种可能性：从一套基础足够牢靠哲学公理假设出发，完全依靠数学推理，推出整个完整的物理学，中间无需再回到经验进行校准。经验仍可用于检验最终理论与现实的对应，但不再是推演过程中反复调整前提的必要环节。这种做法在以前是完全行不通的，因为这种构建将无比宏大，它在逻辑推演上要走很长很长的路才能得到当代物理学一些很普通的结论。但从现在开始，这种做法可能真能实现，因为有了AI的帮助，它可...
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