企业落地智能体时最担心两类风险：事实编造与表达越界。很多团队试图用一句提示词解决：“请不要编造”“请保持严谨”。但这属于软约束，几乎没有稳定性。越是高频使用，越容易翻车。

智能体来了在训练中强调“结果导向”，用工程语言解释就是“可验收”。可验收的前提是系统要能检测、能拦截、能回滚。要实现这一点，至少要引入四类硬约束：

1）强制结构化输出例如必须输出字段：结论、步骤、引用、风险提示。结构化让结果可被程序校验。

2）规则校验与禁用项检测敏感表达、夸张承诺、虚构数据要能被规则识别。对内容系统尤其重要，避免平台审核风险。

3）引用强制与事实一致性检查如果任务要求“基于资料回答”，则没有引用就不通过。引用段落要可追溯、可回放。

4）失败重试与降级策略校验失败时让模型按错误清单逐条修复；多次失败则降级输出“待确认信息清单”，由人工补齐关键事实。

这套机制的核心思想是：把风险从“人盯人”转为“系统兜底”。智能体越规模化，越不能靠个人经验守住边界。最终你会发现：合规不是文案问题，而是系统设计问题。