外媒大胆断言，中国崛起已成定局，话音未落，国内就传来一个令人振奋的消息！ 此前

外媒大胆断言，中国崛起已成定局，话音未落，国内就传来一个令人振奋的消息！ 此前，卡塔尔报道电视台在报道中提到，人工智能的未来是属于开源的，而且是属于中国的。华尔街日报则是发现很多国家的用户开始使用中国大模型替代美国产品，认为美国领先优势“告急”。 就在这些声音还在全球回荡的时候，国内科技界又传来一个让世界瞩目的消息：阿里巴巴刚刚开源了新一代人工智能编程模型Qwen3-Coder，这个模型性能直接对标国际顶尖水平，而且完全免费开放给全球开发者使用。 消息一出，全球最大的AI开源社区HuggingFace的CEO都坐不住了，连夜在社交媒体上连发12条推文推荐，说这是“最好的编程模型”。这种热度背后，其实是中国在人工智能领域多年积累的一次集中爆发，也是全球科技格局正在发生深刻变革的生动写照。 先说外媒为啥会有这样的断言。卡塔尔半岛电视台的报道里有个很直白的观点，他们说人工智能的未来是开源的，而开源的未来属于中国。这话可不是随便说的。过去一年里，中国的科技公司像阿里巴巴、字节跳动、华为这些，接连发布了多款高性能的开源人工智能模型。 就拿阿里巴巴来说，他们去年底推出的Qwen系列模型，到今年已经迭代到第三代，全球下载量超过4亿次，在开源社区里衍生出14万多个二次开发模型，几乎垄断了全球开源大模型的前十名。 这种开放的模式和硅谷那些闭源收费的做法形成了鲜明对比，就像《纽约时报》说的，中国的开源策略相当于给全球工程师递了一把“技术平权”的钥匙，让更多国家的开发者能低成本参与到AI革命中来。 另一边，《华尔街日报》的观察更直接，他们发现越来越多国家的用户开始用中国大模型替代美国产品。在欧洲，汇丰银行和渣打银行已经在内部测试中国公司的模型；中东的沙特阿美这样的能源巨头，把中国大模型部署到了核心数据中心；就连美国的亚马逊、微软这些云服务巨头，也开始向客户提供中国大模型的服务。 这种替代效应背后有个很现实的原因，中国模型的性能和美国产品差不多，但价格只有人家的十七分之一。就像塞浦路斯一家AI平台的创始人说的，他们平台上每五个用户就有一个选中国模型，因为“质量相当，价格却便宜太多”，这种性价比优势在巴西、智利这些发展中国家尤其受欢迎。 不过，中国AI能走到今天，可不是天上掉下来的。过去十年里，中国一直在按照自己的节奏打造人工智能大国。就像《纽约时报》分析的，中国用在电动汽车和太阳能行业成功的策略来发展AI，从基础设施到人才培养，从技术研发到市场应用，全链条都在发力。 政府投资建设了一大批实验室，把国内顶尖的工程师集中起来搞研究，同时引导银行和地方政府支持初创企业，催生出数百家AI领域的创新公司。这种集中力量办大事的模式，让中国在AI的计算能力、数据资源、人才储备这些关键领域快速缩小了和美国的差距。 人才优势是中国AI发展的重要基石。彭博社的一篇报道提到，全球顶尖的人工智能研究人员里，有一半来自中国，只有18%来自美国。这种人才储备可不是一朝一夕能形成的。 中国政府从高校抓起，资助了大量人工智能实验室，培养出的人才很多都留在国内，像深度求索这样的公司，团队里一半成员从来没出过国。这种独立自主的人才生态，让中国在AI研发上不用依赖“挖墙角”，就能持续产出高质量的技术成果。 技术突破更是让人目不暇接。阿里最新开源的Qwen3-Coder模型，参数规模达到4800亿，原生支持256K上下文，还能扩展到1M长度，这种能力在编程领域直接对标美国的Claude4模型。 更厉害的是，这个模型在自主规划编程任务的评测中创下开源领域的最佳成绩，工具调用数量是Claude的好几倍，被业内称为“开源领域的Claude杀手”。而且阿里把这个模型完全开源，用最宽松的协议允许全球开发者免费商用，这种做法彻底打破了硅谷的技术垄断，让非洲、拉美这些地区的开发者第一次有了和发达国家同等的工具。 政策支持和产业协同也在加速中国AI的崛起。中国政府不仅在资金上大力投入，还通过政策引导形成了完整的AI产业链。从芯片制造到数据中心建设，从软件研发到应用场景落地，每个环节都有相应的支持措施。 国际合作方面，中国也在积极构建AI领域的朋友圈。金砖国家媒体智库最近发布的合作倡议，提出要共同推动人工智能在媒体、教育、医疗等领域的应用。 中国发起的“中国—金砖国家人工智能发展与合作中心”，已经吸引了多个国家的科研机构和企业参与。这种开放合作的姿态，和某些国家搞技术封锁形成了鲜明对比，也让中国在全球AI治理中逐渐掌握话语权。