特斯拉急刹车！马斯克 8 月 8 日宣布解散 Dojo 团队，放着自研芯片不用，为啥非要用英伟达的？ 8月8日那天，马斯克宣布解散Dojo超级计算机团队，以后改用英伟达这些外部公司的技术。 要知道，前两年他还拍着胸脯说要“加倍投入Dojo”，现在突然来这么一出，就像热油锅里泼了瓢冷水，噼里啪啦全是质疑声。 说起来，Dojo这项目当年可是被吹上天的。2019年马斯克第一次提出来时，说要搞一套自己的超级计算机，用自家研发的D1芯片处理海量的自动驾驶视频数据，号称能让特斯拉的FSD系统进化速度翻十倍。 那会儿特斯拉的工程师们天天加班，宣传片里满是闪烁的代码和炫酷的服务器机房，看着就像要颠覆整个AI行业。可现实是，这项目烧了多少钱没人知道，但效果却差强人意。 有内部消息说，D1芯片设计得太复杂，软件跟硬件总搭不上，算力利用率连一半都到不了，跟英伟达的芯片一比，就像老式拖拉机碰上了高铁。 更要命的是，核心人才跑得比谁都快。Dojo最早的负责人Ganesh Venkataramanan，2023年就带着一帮骨干跳槽创业去了，临走前还带走了不少技术文档。 今年8月，连接任的Peter Bannon也扛不住了，据说离职那天，他办公室里还堆着半箱没拆封的D1芯片测试样品。 有人统计了下，这几年从Dojo团队走掉的工程师，差不多能再组一个小公司，光硅谷那边就有三家AI初创公司，创始人全是从这儿跳出去的。 人才一少，项目进度自然拖拖拉拉，原本计划2024年全面投入使用的系统，到今年夏天还在调试，马斯克能不火大吗？ 其实马斯克心里打得什么算盘，明眼人都看得出来。特斯拉现在摊子铺得太大，自动驾驶、人形机器人、储能业务，哪样都得砸钱。Dojo这种烧钱又看不到短期回报的项目，就成了最先被砍的“赘肉”。 他自己也在帖子里说，“同时搞两款芯片太傻了”，言下之意就是，与其在Dojo上死磕，不如把钱和人都投到AI5、AI6这些能快速见效的芯片上。 这两款芯片是特斯拉专为自动驾驶设计的，据说AI6的算力比英伟达最新款还强，而且已经拿到了三星的165亿美元订单，明年就能量产，这账算得比谁都精。 转头抱英伟达的大腿，也是没办法的事。英伟达的H100芯片现在在AI圈就是硬通货，不管是训练大模型还是处理视频数据，效率都甩同行几条街。 特斯拉今年一口气订了5万块H100，堆满了内华达州的超级计算机集群，据说光是电费每个月就得花上百万美元。有人说这是马斯克向现实低头了，但换个角度想，用现成的成熟技术总比自己瞎折腾强。 就像盖房子，英伟达已经把水泥钢筋都准备好了，特斯拉何必非要自己烧砖呢？不过这事儿也引来了不少担心。最直接的就是，特斯拉以后会不会越来越依赖外部供应商？ 英伟达现在在AI芯片市场占着八成份额，说一不二，要是哪天人家断供了，或者坐地起价，特斯拉的自动驾驶系统岂不是要歇菜？ 而且放弃自研超级计算机，等于把核心的AI训练能力拱手让人。要知道，自动驾驶的竞争拼的就是数据处理速度，现在特斯拉用着和别人一样的芯片，还能保持优势吗？ 更有意思的是，这事儿让整个行业都开始反思。这些年科技公司都喜欢喊“全栈自研”的口号，好像不从沙子开始造芯片就不够牛。 但特斯拉这一巴掌打得响亮——自研不是不行，可要是砸了钱还出不来成果，该收手时就得收手。 苹果当年搞自研芯片很成功，但人家是花了十几年慢慢磨的，特斯拉这种恨不得一年出一个爆款的公司，哪有这耐心？ 说到底，科技圈的竞争从来不是比谁更“硬气”，而是比谁能更高效地把技术变成钱。网友们的评论也挺有意思，有人说“马斯克终于不画饼了”，还有人调侃“Dojo坟头草都快三尺高了”。 但也有懂行的人指出，这未必是坏事。毕竟AI5、AI6芯片能快点上车，对普通车主来说是实在的好处，比如自动驾驶识别障碍物的速度更快，变道更顺滑。 而且省下的钱说不定能让特斯拉的车价再降点，这可比看Dojo的宣传片实在多了。现在特斯拉的服务器机房里，Dojo的服务器正被一台台拆下来，取而代之的是英伟达的GPU集群。 有工程师拍了张照片，说拆下来的D1芯片堆在墙角，像一堆没人要的废铁。这场景看着有点唏嘘，但或许正是马斯克的风格，不管多宏大的计划，只要不合时宜，该砍就砍。 至于这步棋走得对不对，可能得等明年AI6芯片上车了才知道，但至少现在，特斯拉的账面上能多一笔钱，去填其他更急的窟窿。 说到底，科技圈哪有什么永恒的执念，只有永恒的利益。马斯克解散Dojo团队，看似突然，实则是把有限的资源往刀刃上用。 MCN双量进阶计划 信源：特斯拉被曝解散超算团队转向外部合作，马斯克：分散资源毫无意义·澎湃新闻
