记者问：“中美 AI 差距到底有多大？” 梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 这话说得太实在了，像一盆冷水，把咱们心里那点“AI赶超”的燥热带走不少，让人清醒。没错，咱们AI应用搞得风生水起，各种落地场景眼花缭乱，感觉和美国你追我赶，就差那么一两个身位。可梁文锋点出的“原创和模仿之差”，才是真正要命的地方。这差距，不是跑得快慢的问题，是赛道规则谁定的问题。 咱们现在玩得转的东西，不管是能写诗画画的大模型，还是各种智能应用，说句不好听的，好多是在人家的地基上盖房子，装修得可能更漂亮，功能也可能更接地气，但那个最关键的地基——Transformer、Diffusion这些最底层、最核心的架构和理论，是人家的原创。这就好比做饭，人家发明了炒锅和炒菜的基本方法（理论架构），咱们学过来，用更好的火候、更丰富的调料（数据、算力、工程优化），炒出了更符合中国人口味的菜（应用），但你得承认，锅和基本方法是人家的。哪天人家把锅的图纸改了，或者不让你用最新款的锅了，你是不是就得傻眼？ 这种“模仿”的困境，短期看是捷径，跟着走省力，还能快速出成果。但长远看，隐患巨大。你永远在别人的框架里打转，人家一转方向，或者把核心框架一收紧，你就得被迫跟着调整，甚至可能被“卡脖子”。更憋屈的是，因为缺乏最底层的原创，你在定义未来技术方向、制定行业标准上，话语权就弱，只能当参与者，很难当领导者。 所以梁文锋说“有些探索是逃不掉的”，这句话分量很重。意思是，咱们不能再满足于当个优秀的“应用工程师”和“改进者”了，必须得有人、有团队、有企业，去啃那些最硬、最枯燥、可能短期看不到收益的基础理论和原创架构的骨头。这需要巨大的投入，容忍漫长的失败，还得有甘坐冷板凳的定力。这比做个App、优化个模型难多了，但这是通向AI强国的唯一窄门。 现在咱们有市场，有数据，有工程化能力，这些都是巨大优势。但必须把这优势，转化为催生原创理论的土壤和养分，而不是永远停留在“应用创新”的层面。否则，表面上的“一两年差距”永远追不上，真正的差距——定义未来的能力，只会越拉越大。AI这场马拉松，比的是后劲，是源头活水。咱们不能只满足于在别人挖好的河道里划船划得快，得自己学会去找新水源，甚至去挖新河道。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。ai发展新趋势 中国AI有多牛 中美AI新格局 ai实力对比